《统计自然语言处理基础:国外计算机科学教材系列》是一本全面系统地介绍统计自然语言处理技术的专著,被国内外许多所著名大学选为计算语言学相关课程的教材。《统计自然语言处理基础:国外计算机科学教材系列》涵盖的内容十分广泛,分为四个部分,共16章,包括了构建自然语言处理软件工具将用到的几乎所有理论和算法。全书的论述过程由浅入深,从数学基础到精确的理论算法,从简单的词法分析到复杂的语法分析,适合不同水平的读者群的需求。同时,《统计自然语言处理基础:国外计算机科学教材系列》将理论与实践紧密联系在一起,在介绍理论知识的基础上给出了自然语言处理技术的高层应用(如信息检索等)。在《统计自然语言处理基础:国外计算机科学教材系列》的配套网站上提供了许多相关资源和工具,便于读者结合书中习题,在实践中获得提高。近年来,自然语言处理中的统计学方法已经逐渐成为主流。
这本书当中依然有很多错误,译者也助长了错误。在第六章 语言模型部分,作者详细定义了各种概念,但是对于B的翻译不够好:训练实例的类别量,其实就是模型的参数数量或者n-gram的数量。围绕这个概念问题,出了一系列错误。 第一个错误表现在127页的译者注释,译者注意到manni...
评分P17(中文版) English:The significance of power laws 中文:强法则的重要性 power law:指数法則,幂律
评分 评分这本书当中依然有很多错误,译者也助长了错误。在第六章 语言模型部分,作者详细定义了各种概念,但是对于B的翻译不够好:训练实例的类别量,其实就是模型的参数数量或者n-gram的数量。围绕这个概念问题,出了一系列错误。 第一个错误表现在127页的译者注释,译者注意到manni...
评分这本书当中依然有很多错误,译者也助长了错误。在第六章 语言模型部分,作者详细定义了各种概念,但是对于B的翻译不够好:训练实例的类别量,其实就是模型的参数数量或者n-gram的数量。围绕这个概念问题,出了一系列错误。 第一个错误表现在127页的译者注释,译者注意到manni...
精巧,这本书很多地方都让我受益匪浅。
评分经典之作
评分超烂
评分学习中。。。
评分论文呐论文。
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