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学习OpenCV（中文版）
☆☆☆☆☆
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Gary Bradski 作者
清华大学出版社
于仕琪 译者
2009-10-1 出版日期
601 页数
75.00元 价格
平装
丛书系列
9787302209935 图书编码

学习OpenCV（中文版） 在线电子书 图书标签: OpenCV  图像处理  计算机视觉  计算机  编程  数字图像处理  算法  计算机科学   

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发表于2025-05-31

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学习OpenCV（中文版） 在线电子书 用户评价

评分☆☆☆☆☆

2012.4.18 粗略的扫过一遍，对感兴趣的章节细读了一下，中规中矩的一本书，OpenCV入门足够了，但是要想用好还得多看看实际例子

评分☆☆☆☆☆

计算机视觉的经典之作，对函数库和图形学都有讲解

评分☆☆☆☆☆

翻译的好差

评分☆☆☆☆☆

的确大大提高了生产力，不过要灵活使用该工具，也需要付出许多成本，图像处理，还是matlab+GDI比较好，前者验证算法，后者实现

评分☆☆☆☆☆

翻译错误真他妈多

学习OpenCV（中文版） 在线电子书 著者简介

Gary Bradski博士是斯坦福大学人工智能实验室的顾问教授，也是Willow Garage公司机器人学研究协会的资深科学家。

Adrian Kaehler博士，Applied Minds公司的资深科学家，从事机器学习、统计建模、计算机视觉和机器人学方面的研究。

学习OpenCV（中文版） 在线电子书 图书目录

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学习OpenCV（中文版） 在线电子书 图书描述

学习OpenCV（中文版），ISBN：9787302209935，作者：（美）布拉德斯基（Bradski，G.），（美）克勒（Kaehler，A.） 著，于仕琪，刘瑞祯 译

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学习OpenCV（中文版） 在线电子书 读后感

评分☆☆☆☆☆

这本《学习OpenCV》是O’Reilly出品于2008年，旋即由刘瑞祯和于仕琪在国内翻译出版。 相比国人介绍函数使用方法的书，《学习OpenCV》的着眼点则更多的回到图形图像，配合专业基础的脉络来介绍OpenCV。 作为基础教程，那类似于Hello World是一定要的，而一本书的好坏，从Hello...  

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评分☆☆☆☆☆

作者从与Sebastian Thrun研发Stanley以及与Andrew Ng研究Stair开始。 这本书的内容有点过时，不过对于了解opencv的起源和基本架构还是很有帮助的。 IPP库的应用，说明起初的opencv更加偏向底层 在所有资料里，这本书对于图像处理基本算法的分析解释应该是最简明最清楚的 p273 ...  

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