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上个 Learning Theory 然后发现第一节课讲的定理是 ch21的 .......

learning theory classic textbook

非常好的机器学习理论的书，但是为什么就是感觉看不懂呢？

（部分）读懂以后才发现这本书真是写得太好了

（部分）读懂以后才发现这本书真是写得太好了

市面上关于machine learning (ML)的书很多，但是个人认为用一本书将ML的方方面面全部讲清楚是不可能的。粗略的来讲，ML的书籍可以分为算法(algorithm)和理论(theorem)两大类。前一类中，个人认为最近十年比较经典的教材包括Bishop的Pattern Recognition and Machine Learning，...  

这本书第一部分详细地介绍了 PAC学习理论（计算学习理论和统计学习理论）。与Foundations of Machine Learning 不同之处在于，其在第四章 抽出了 Uniform Convergence（依概率一致收敛） 这一特性，这使得对 Agnostic PAC learning 下的泛化界的导出更加清晰。Uniform Converge...

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