具体描述
《人工智能复杂问题求解的结构和策略(原书第6版)》是一本经典的人工智能教材，全面阐述了人工智能的基础理论，有效结合了求解智能问题的数据结构以及实现的算法，把人工智能的应用程序应用于实际环境中，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。新版中增加了对“基于随机方法的机器学习”的介绍，并提出了一些新的主题，如涌现计算、本体论、随机分割算法等。
《人工智能复杂问题求解的结构和策略(原书第6版)》适合作为高等院校计算机专业人工智能教材，也可供人工智能领域的研究者及相关工程技术人员参考。
作者简介
George F.Luger 1973年在宾夕法尼亚大学获得博士学位，并在之后的5年间在爱丁堡大学人工智能系进行博士后研究，现在是新墨西哥大学计算机科学研究、语言学及心理学教授。
目录信息
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读后感
这本书有700多页,而且纸张不错,所以显得特别厚. 我手头有Nilsson的那本薄很多的书,但是Luger这本充满了 例子的更符合我的口味.去公司的公交车上的时间很漫长, 这本书陪了我有一段时间,现在回想起来,还是很感谢Luger 辛苦写了这么一本涵盖了人工智能很多方面的入门书. 其中...
评分这本书有700多页,而且纸张不错,所以显得特别厚. 我手头有Nilsson的那本薄很多的书,但是Luger这本充满了 例子的更符合我的口味.去公司的公交车上的时间很漫长, 这本书陪了我有一段时间,现在回想起来,还是很感谢Luger 辛苦写了这么一本涵盖了人工智能很多方面的入门书. 其中...
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用户评价
这本书的独特之处在于，它并没有仅仅停留在对人工智能技术的介绍，而是深入探讨了人工智能可能带来的伦理和社会影响。这部分内容让我感到非常震撼，也引发了我长久的思考。书中提出了许多尖锐的问题，比如人工智能是否会取代人类的工作岗位，人工智能的决策是否会存在偏见，以及当人工智能拥有越来越强的自主性时，我们应该如何对其进行监管和约束？这些问题并没有简单的答案，作者通过引用大量的研究和专家的观点，呈现了一个多元化的视角，让我认识到人工智能的发展并非一条坦途，它伴随着巨大的挑战和风险。我尤其关注了关于人工智能的“黑箱问题”，即我们无法完全理解其决策过程，这在医疗诊断或自动驾驶等关键领域，可能会带来严重后果。这本书让我意识到，在追求技术进步的同时，我们更需要保持警惕，并积极寻求解决方案，以确保人工智能的发展能够真正造福人类，而不是带来不可控的灾难。它让我从一个纯粹的技术爱好者，转变为一个对人工智能抱有更审慎态度的社会观察者。
评分这本书就像一把钥匙，在我还对人工智能的世界一片茫然的时候，为我打开了一扇大门。我一直对那些能够“思考”的机器感到好奇，但又觉得它遥不可及，像科幻电影里的情节。直到我翻开这本书，才发现原来人工智能并非什么神秘的魔法，它更像是一门精妙的科学，是无数聪明人经过无数次探索和实验的结晶。书中对人工智能的发展历程做了详尽的梳理，从早期的概念萌芽，到图灵测试的提出，再到如今深度学习的爆发，每一个阶段都伴随着技术上的突破和思想上的演进。我尤其被那些关于早期计算机和逻辑推理的章节吸引，它们让我看到了人类智慧如何一步步构建出模仿甚至超越自身能力的工具。作者用通俗易懂的语言，将复杂的概念拆解开来，例如神经网络的构建原理，听起来就好像在搭建一个微型的“大脑”，这让我对未来的可能性充满了期待。它没有让我觉得像是在啃一本枯燥的技术手册，而是更像是在听一个精彩的故事，一个关于人类如何创造“智能”的故事。阅读过程中，我不禁开始思考，如果机器能够拥有智能，那么“智能”本身究竟意味着什么？人类的独特之处又在哪里？这些哲学层面的思考，也因为这本书而变得更加具象化，不再是空穴蹈厉。
评分老实说，我对人工智能的了解一直停留在一些零碎的新闻报道和泛泛的讨论上，觉得它神秘而遥远。但读了这本书，我才发现自己之前的认知是多么片面。它以一种非常个人化和感性的方式，分享了作者在人工智能领域的亲身经历和思考。我尤其喜欢其中一些章节，它们描绘了人工智能研究者们在实验室里通宵达旦工作的场景，以及他们面对困难时如何坚持不懈的精神。这种充满人文关怀的叙述方式，让我觉得人工智能不再是冰冷的代码和复杂的公式，而是由一群充满热情和智慧的人类创造出来的。书中还穿插了一些关于人工智能的有趣故事和轶事，让阅读过程轻松愉快，也让我对这个领域的研究者们有了更立体化的认识。它没有给我灌输枯燥的知识点，而是通过一种润物细无声的方式，让我逐渐理解并接纳了人工智能。这本书就像一个老朋友在分享他心爱的领域，让我感受到了知识传递的温度和力量，也让我对人工智能产生了更深的情感连接。
评分我一直是个对新事物充满好奇的求知者，而人工智能无疑是当前最令人瞩目的科技焦点之一。这本书就像一个睿智的向导，带领我穿越了人工智能这片广袤而深邃的领域。它的结构清晰，逻辑严谨，从最基础的概念入手，逐步深入到复杂的算法和应用。我尤其欣赏书中对于不同人工智能流派的介绍，比如符号主义和连接主义的争论，它们各自的优缺点以及如何相互借鉴，让我对人工智能的发展历程有了更宏观的认识。作者在解释一些高深莫测的算法时，运用了大量的类比和图示，使得抽象的概念变得鲜活起来。我印象深刻的是关于机器学习的讲解，它让我明白了机器并非“凭空”学会技能，而是通过大量的数据训练和模式识别来不断优化自身。读这本书的过程，就像是在经历一场智力上的探险，每一次翻页都可能带来新的发现和惊喜。它不仅满足了我对人工智能技术的好奇心，更激发了我深入研究的兴趣。
评分我一直以为人工智能只是存在于实验室和大型科技公司的研究课题，直到我接触到这本书，才发现它早已悄悄渗透到我们生活的方方面面，而我却浑然不知。它用非常接地气的例子，比如推荐算法、语音助手、自动驾驶，来解释人工智能如何在背后悄无声息地改变我们的生活方式。我突然意识到，每天刷短视频时推送给我的那些“猜你喜欢”的内容，背后就是强大的推荐系统在运作，它比我更了解我的兴趣点，这既让我感到惊叹，又隐隐有些不安。书中对于这些应用场景的分析，让我对人工智能的商业价值和市场前景有了更深的理解。它不仅仅是技术上的革新，更是商业模式的重塑。我特别对书中关于人工智能在医疗、金融等领域的应用案例进行了深入了解，发现它在提高效率、降低成本、优化决策等方面展现出了巨大的潜力。这让我开始重新审视自己的职业规划，思考在这样一个快速发展的时代，我们如何才能更好地适应变化，并利用人工智能为自己赋能。这本书就像一面镜子，照出了我过去对这个领域的认知盲点，也指引了我未来学习的方向。
评分经典参考，较喜欢逻辑学部分
评分翻译的水平实在太烂了
评分其实最值得一看的是每章末尾的参考文献那一节
评分AI入门不二之选！
评分入门书，大概了解人工智能包含哪些内容以及各个主题的内容
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