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出版者:人民邮电出版社

作者:[巴西]洛伊安妮·格罗纳

出品人:

页数:308

译者:吴双

出版时间:2019-5

价格:69.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115510174

丛书系列:图灵程序设计丛书·Web开发系列

图书标签:

JavaScript
算法
数据结构
计算机
2019
巴西
JavaScript
数据结构
算法
编程
学习
第3版
计算机科学
前端开发

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具体描述

本书首先介绍了JavaScript语言的基础知识（包括ECMAScript和TypeScript），其次讨论了数组、栈、队列、双端队列和链表等重要的数据结构，随后分析了集合、字典和散列表的工作原理，接下来阐述了递归的原理、什么是树以及二叉堆和堆排序，然后介绍了图、DFS和BFS算法、各种排序（冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、计数排序、桶排序和基数排序）和搜索（顺序搜索、二分搜索和内插搜索）算法以及随机算法，接着介绍了分而治之、动态规划、贪心算法和回溯算法等高级算法以及函数式编程，最后还介绍了如何计算算法的复杂度。

精通核心，释放潜能：一份面向现代开发者的进阶指南在这个快速迭代的技术浪潮中，掌握扎实的基础知识比以往任何时候都更为重要。本书并非简单地罗列代码片段，而是深入探究驱动现代应用程序的基石——数据结构与算法。我们将带您踏上一段探索之旅，从最基础的概念出发，逐步深入到那些能够显著提升代码效率、优化性能的关键技术。为何数据结构与算法至关重要？您或许会想，在拥有众多现成的库和框架的今天，学习这些“老生常谈”还有意义吗？答案是肯定的，而且意义重大。数据结构是组织和管理数据的有效方式，而算法则是解决问题的步骤和方法。选择合适的数据结构，并运用高效的算法，能够让您的程序在处理海量数据时依然游刃有余，响应速度如同闪电。从基础的列表、栈、队列，到更复杂的树、图，再到动态规划、贪心算法等解决复杂问题的强大工具，它们共同构成了软件工程的精髓。理解它们的工作原理，您就能写出更具可读性、可维护性，并且性能卓越的代码。这不仅仅是编写能够运行的程序，更是追求编写优雅、高效的程序。本书的独特视角与学习路径本书旨在为开发者提供一套全面且实用的数据结构与算法学习框架。我们摒弃了枯燥乏味的理论堆砌，而是将理论与实践紧密结合，通过丰富的实例和代码演示，让您亲身感受数据结构与算法的魅力。基础奠基，循序渐进：我们将从最基本的数据结构开始，例如数组（Array）和链表（Linked List）。您将学习如何有效地存储和访问数据，理解它们各自的优缺点，以及在不同场景下的适用性。接着，我们将深入到栈（Stack）和队列（Queue），它们在很多场景下扮演着至关重要的角色，如函数调用堆栈、任务调度等。构建复杂模型，洞察关系：随着学习的深入，我们将为您揭示更为复杂却功能强大的数据结构，如树（Tree）和图（Graph）。您将理解二叉搜索树（Binary Search Tree）如何实现高效的查找和排序，哈希表（Hash Table）如何提供近乎常数的查找时间，以及图结构如何表示和分析现实世界中的各种关系，例如社交网络、地图导航等。算法的艺术，优化之道：数据结构是容器，算法则是操作这些容器的利器。我们将详细介绍各种经典的排序算法，如冒泡排序（Bubble Sort）、选择排序（Selection Sort）、插入排序（Insertion Sort），以及更高效的归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）。您将理解它们的复杂度，并学会根据数据规模和特性选择最佳的排序方案。搜索算法也是重中之重，我们将学习线性搜索（Linear Search）与二分搜索（Binary Search）的区别，以及它们在不同数据结构上的应用。对于需要处理组合问题、优化路径的问题，我们将深入探讨动态规划（Dynamic Programming）和贪心算法（Greedy Algorithms）。您将学会如何将复杂问题分解成子问题，从而找到最优解。实践出真知，代码为证：本书的最大亮点之一在于其丰富的代码示例。我们不只是提供伪代码，而是使用现代开发中最常用的语言之一来详细展示每一个数据结构和算法的实现。通过阅读、理解和动手实践这些代码，您将能够真正掌握这些概念，并将其融会贯通到自己的开发项目中。我们将关注代码的可读性、效率和健壮性，引导您养成良好的编程习惯。面试与实战的双重加持：无论是寻求一份满意的工作，还是希望在现有岗位上有所突破，扎实的数据结构与算法基础都是不可或缺的。许多技术面试的核心都在于考察候选人对这些基本原理的理解和应用能力。本书将为您提供一套系统性的准备，帮助您自信地应对各种技术挑战，并在实际工作中写出更优化的解决方案。目标读者本书面向所有希望提升编程技能的开发者，无论您是刚入门的初学者，还是有一定经验的工程师。如果您：希望深入理解程序运行的底层机制，写出更高效的代码。正在为技术面试做准备，需要系统性地复习和巩固数据结构与算法知识。希望在实际项目中解决性能瓶颈，优化算法和数据结构的选择。对计算机科学的基础理论充满好奇，渴望构建扎实的知识体系。那么，本书将是您不可多得的良师益友。结语数据结构与算法并非遥不可及的理论，而是构建优秀软件的基石。掌握它们，您将不仅仅是一名代码的编写者，更是一位解决问题的艺术家。本书将陪伴您一同探索这个充满智慧的领域，让您在编程的世界里，拥有更强的自信和无限的可能。现在，就让我们一起踏上这段非凡的学习之旅吧！

作者简介

洛伊安妮·格罗纳（Loiane Groner）

花旗银行软件开发经理，负责海外项目的开发和团队管理；原IBM公司系统分析师及团队负责人；巴西坎皮纳斯Java用户组（CampinasJUG）协调人；Sencha和Java技术推广者，通过博客为软件开发社区撰稿，发表关于IT职业发展和常用开发技术的文章和视频，并经常受邀在各大技术会议上做报告。另著有《精通Ext JS》等书。

目录信息

第1章　JavaScript简介　　1
1.1　JavaScript数据结构与算法　　1
1.2　环境搭建　　2
1.2.1　最简单的环境搭建　　2
1.2.2　使用Web服务器　　3
1.2.3　Node.js　http-server　　5
1.3　JavaScript基础　　5
1.3.1　变量　　6
1.3.2　运算符　　8
1.3.3　真值和假值　　11
1.3.4　相等运算符（==和===）　　12
1.4　控制结构　　14
1.4.1　条件语句　　14
1.4.2　循环　　15
1.5　函数　　16
1.6　JavaScript面向对象编程　　17
1.7　调试工具　　18
1.8　小结　　20
第2章　ECMAScript和TypeScript概述　　21
2.1　ECMAScript还是JavaScript　　21
2.1.1　ES6、ES2015、ES7、ES2016、ES8、ES2017和ES.Next　　21
2.1.2　使用Babel.js　　23
2.2　ECMAScript　2015+的功能　　24
2.2.1　用let替代var声明变量　　24
2.2.2　模板字面量　　27
2.2.3　箭头函数　　27
2.2.4　函数的参数默认值　　28
2.2.5　声明展开和剩余参数　　29
2.2.6　增强的对象属性　　30
2.2.7　使用类进行面向对象编程　　31
2.2.8　乘方运算符　　33
2.2.9　模块　　33
2.3　介绍TypeScript　　39
2.3.1　类型推断　　40
2.3.2　接口　　41
2.3.3　其他TypeScript功能　　43
2.3.4　TypeScript中对JavaScript文件的编译时检查　　43
2.4　小结　　44
第3章　数组　　45
3.1　为什么用数组　　45
3.2　创建和初始化数组　　46
3.3　添加元素　　47
3.3.1　在数组末尾插入元素　　47
3.3.2　在数组开头插入元素　　48
3.4　删除元素　　49
3.4.1　从数组末尾删除元素　　49
3.4.2　从数组开头删除元素　　49
3.5　在任意位置添加或删除元素　　51
3.6　二维和多维数组　　51
3.6.1　迭代二维数组的元素　　52
3.6.2　多维数组　　53
3.7　JavaScript的数组方法参考　　54
3.7.1　数组合并　　55
3.7.2　迭代器函数　　55
3.7.3　ECMAScript　6和数组的新功能　　57
3.7.4　排序元素　　60
3.7.5　搜索　　63
3.7.6　输出数组为字符串　　64
3.8　类型数组　　64
3.9　TypeScript中的数组　　65
3.10　小结　　66
第4章　栈　　67
4.1　创建一个JavaScript数据结构和算法库　　67
4.2　栈数据结构　　68
4.2.1　创建一个基于数组的栈　　69
4.2.2　向栈添加元素　　69
4.2.3　从栈移除元素　　70
4.2.4　查看栈顶元素　　70
4.2.5　检查栈是否为空　　71
4.2.6　清空栈元素　　71
4.2.7　使用Stack类　　71
4.3　创建一个基于JavaScript对象的Stack类　　73
4.3.1　向栈中插入元素　　73
4.3.2　验证一个栈是否为空和它的大小　　74
4.3.3　从栈中弹出元素　　74
4.3.4　查看栈顶的值并将栈清空　　75
4.3.5　创建toString方法　　75
4.4　保护数据结构内部元素　　76
4.4.1　下划线命名约定　　76
4.4.2　用ES2015的限定作用域Symbol实现类　　77
4.4.3　用ES2015的WeakMap实现类　　77
4.4.4　ECMAScript类属性提案　　78
4.5　用栈解决问题　　79
4.6　小结　　81
第5章　队列和双端队列　　82
5.1　队列数据结构　　82
5.1.1　创建队列　　83
5.1.2　使用Queue　类　　86
5.2　双端队列数据结构　　87
5.2.1　创建Deque类　　87
5.2.2　使用Deque类　　89
5.3　使用队列和双端队列来解决问题　　90
5.3.1　循环队列——击鼓传花游戏　　90
5.3.2　回文检查器　　91
5.3.3　JavaScript任务队列　　93
5.4　小结　　93
第6章　链表　　94
6.1　链表数据结构　　94
6.2　双向链表　　106
6.2.1　在任意位置插入新元素　　107
6.2.2　从任意位置移除元素　　109
6.3　循环链表　　111
6.3.1　在任意位置插入新元素　　112
6.3.2　从任意位置移除元素　　113
6.4　有序链表　　114
6.5　创建StackLinkedList类　　116
6.6　小结　　117
第7章　集合　　118
7.1　构建数据集合　　118
7.2　创建集合类　　119
7.2.1　has(element)方法　　119
7.2.2　add方法　　120
7.2.3　delete和clear方法　　120
7.2.4　size方法　　121
7.2.5　values方法　　122
7.2.6　使用Set类　　122
7.3　集合运算　　123
7.3.1　并集　　123
7.3.2　交集　　125
7.3.3　差集　　127
7.3.4　子集　　128
7.4　ECMAScript　2015——Set类　　130
7.5　多重集或袋　　132
7.6　小结　　133
第8章　字典和散列表　　134
8.1　字典　　134
8.1.1　创建字典类　　135
8.1.2　使用Dictionary类　　141
8.2　散列表　　142
8.2.1　创建散列表　　143
8.2.2　使用HashTable类　　146
8.2.3　散列表和散列集合　　147
8.2.4　处理散列表中的冲突　　147
8.2.5　创建更好的散列函数　　158
8.3　ES2015　Map类　　159
8.4　ES2105　WeakMap类和WeakSet类　　159
8.5　小结　　160
第9章　递归　　161
9.1　理解递归　　161
9.2　计算一个数的阶乘　　162
9.2.1　迭代阶乘　　162
9.2.2　递归阶乘　　163
9.3　斐波那契数列　　165
9.3.1　迭代求斐波那契数　　166
9.3.2　递归求斐波那契数　　166
9.3.3　记忆化斐波那契数　　167
9.4　为什么要用递归？它更快吗　　167
9.5　小结　　168
第10章　树　　169
10.1　树数据结构　　169
10.2　树的相关术语　　170
10.3　二叉树和二叉搜索树　　170
10.3.1　创建BinarySearchTree类　　171
10.3.2　向二叉搜索树中插入一个键　　172
10.4　树的遍历　　175
10.4.1　中序遍历　　175
10.4.2　先序遍历　　176
10.4.3　后序遍历　　177
10.5　搜索树中的值　　178
10.5.1　搜索最小值和最大值　　178
10.5.2　搜索一个特定的值　　180
10.5.3　移除一个节点　　182
10.6　自平衡树　　185
10.6.1　Adelson-Velskii-Landi树（AVL树）　　185
10.6.2　红黑树　　194
10.7　小结　　200
第11章　二叉堆和堆排序　　201
11.1　二叉堆数据结构　　201
11.1.1　创建最小堆类　　202
11.1.2　创建最大堆类　　208
11.2　堆排序算法　　209
11.3　小结　　211
第12章　图　　212
12.1　图的相关术语　　212
12.2　图的表示　　214
12.2.1　邻接矩阵　　215
12.2.2　邻接表　　215
12.2.3　关联矩阵　　216
12.3　创建Graph类　　216
12.4　图的遍历　　219
12.4.1　广度优先搜索　　220
12.4.2　深度优先搜索　　225
12.5　最短路径算法　　231
12.5.1　Dijkstra算法　　232
12.5.2　Floyd-Warshall算法　　234
12.6　最小生成树　　235
12.6.1　Prim算法　　236
12.6.2　Kruskal算法　　237
12.7　小结　　238
第13章　排序和搜索算法　　239
13.1　排序算法　　239
13.1.1　冒泡排序　　239
13.1.2　选择排序　　242
13.1.3　插入排序　　244
13.1.4　归并排序　　245
13.1.5　快速排序　　247
13.1.6　计数排序　　251
13.1.7　桶排序　　253
13.1.8　基数排序　　255
13.2　搜索算法　　257
13.2.1　顺序搜索　　257
13.2.2　二分搜索　　258
13.2.3　内插搜索　　260
13.3　随机算法　　261
13.4　小结　　262
第14章　算法设计与技巧　　263
14.1　分而治之　　263
14.2　动态规划　　265
14.2.1　最少硬币找零问题　　266
14.2.2　背包问题　　268
14.2.3　最长公共子序列　　270
14.2.4　矩阵链相乘　　272
14.3　贪心算法　　274
14.3.1　最少硬币找零问题　　274
14.3.2　分数背包问题　　275
14.4　回溯算法　　276
14.4.1　迷宫老鼠问题　　277
14.4.2　数独解题器　　279
14.5　函数式编程简介　　282
14.5.1　函数式编程与命令式编程　　283
14.5.3　JavaScript函数式工具箱——map、filter和reduce　　284
14.5.4　JavaScript函数式类库和数据结构　　286
14.6　小结　　286
第15章　算法复杂度　　287
15.1　大O表示法　　287
15.1.1　理解大O表示法　　287
15.1.2　时间复杂度比较　　289
15.1.3　NP完全理论概述　　292
15.2　用算法娱乐身心　　293
15.3　小结　　294
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

书中基本的内容有： 1、数组 (1)数组其实是内存里连续的一块地址，当删除某一块时，那么其他的内容向前移动； (2)数组中常用的方法； 2、栈 (1)后进先出，例如：饭店洗盘子 3、队列 (1)先进先出，例如：排队上厕所 4、链表 (1)链表其实是内存里不连续的地址， (2)单向链表：一...

评分☆☆☆☆☆

书上小错误太多了上下文有些时候也不对应有些小细节也不提及让读者自己去揣测作者的意思不知道是翻译的问题还是原版就这样读着很莫名其妙不如阅读其他语言写的书目前读到第十章写的不够细总体而言可以了解ES6的一些新特性以及应用可以读但是没有必要但是市场上js实现...

评分☆☆☆☆☆

这本书很薄（160页不到），从图书馆借来三四天，断断续续翻着读完。非常不错的一本数据结构与算法的入门书籍。不论是哪种开发方向，对想学习数据结构与算法的人来说都是个不错的选择，尤其是本身数据结构与算法功底偏弱的前端开发人员（这点上你大可不必认可，起码我是这样的）...

评分☆☆☆☆☆

脉络很清晰，适合数据结构入门，但是发现文中的小bug不少，不知道是翻译过来造成的问题，还是原版也是这样。现在第二版好像已经发售了，很多问题应该会修正吧

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

对于我这种在互联网行业摸爬滚打多年的老程序员来说，很多时候都会陷入一个怪圈：感觉自己每天都在写代码，但似乎进步的速度越来越慢。究其原因，很大程度上是因为对底层技术——数据结构和算法的理解不够深入。直到我偶然发现了这本《学习JavaScript数据结构与算法（第3版）》，才真正意识到我需要的是这样一本能够融会贯通、理论联系实际的书。这本书最大的特点在于它的“实战性”和“启发性”。作者并没有像某些教材那样，上来就抛出一堆公式和定义，而是从开发者最关心的实际问题出发，将各种数据结构和算法巧妙地融入到真实的编程场景中。比如，在讲解栈和队列时，作者就结合了浏览器历史记录的回退/前进功能和任务调度等实际应用，让我瞬间明白了这些抽象概念在现实世界中的价值。更重要的是，书中对JavaScript的运用非常纯熟，每个数据结构和算法的实现都用简洁、高效的JavaScript代码呈现，并且对代码的每一个细节都进行了详尽的解释，这对我这种习惯用JavaScript来解决问题的开发者来说，简直是福音。我尤其喜欢它对递归、分治、动态规划等高级算法的讲解，作者用了一种非常通俗易懂的方式，拆解了复杂的问题，让我能够逐步理解其中的精髓。这本书不是让你死记硬背，而是引导你去思考，去理解为什么要有这些数据结构和算法，以及如何用它们来解决更复杂的问题。读完这本书，我感觉自己的编程思维被打开了，看待问题的角度也更加多样化了。

评分☆☆☆☆☆

这本《学习JavaScript数据结构与算法（第3版）》真的是我近期读过的技术书籍中最让我眼前一亮的一本。作为一名有几年JavaScript开发经验的开发者，我一直知道数据结构和算法的重要性，但总觉得它们是学术界的东西，离我日常的编码工作有些距离。然而，这本书彻底改变了我的看法。它并没有用晦涩难懂的术语和复杂的数学公式来吓唬读者，而是将那些抽象的概念，如链表、栈、队列、树、图、哈希表等，通过生动形象的比喻和清晰易懂的JavaScript代码示例一一呈现。我特别喜欢它在介绍每种数据结构时，都会从实际应用场景出发，比如用链表来解释如何实现动态数组，或者用队列来模拟排队购票的场景。这种“学以致用”的方式，让我在学习过程中始终保持着高度的兴趣和专注。而且，书中对算法的讲解也同样出色，从基础的排序算法（冒泡、插入、选择）到更高级的搜索算法（二分查找）和图算法（DFS、BFS），都剖析得鞭辟入里。让我印象深刻的是，它不仅仅是展示代码，更重要的是解释了每种算法的时间复杂度和空间复杂度，以及它们在不同场景下的优缺点，这对于优化我的代码性能至关重要。这本书的排版和插图设计也很用心，图文并茂，让原本枯燥的理论知识变得生动有趣。我甚至觉得，这本书不仅仅是给JavaScript开发者看的，任何想要深入理解编程底层逻辑、提升解决问题能力的开发者，都应该人手一本。它就像一位循循善诱的老师，耐心地引导我一步步构建起扎实的数据结构和算法功底，让我对未来的编程之路充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书《学习JavaScript数据结构与算法（第3版）》对我来说，真是一次意外的惊喜，也算是我近期技术阅读体验最好的一本了。作为一名 JavaScript 开发者，我一直认为，想要写出高性能、高可维护性的代码，就必须对数据结构和算法有一个扎实的掌握。但市面上很多相关的书籍，要么过于理论化，要么就是用其他语言的例子，读起来总觉得不够“对味”。这本书彻底改变了我的看法。它从 JavaScript 的角度出发，将那些看似高深莫测的数据结构和算法，用非常生动、形象的方式呈现出来。我特别喜欢它在讲解每一种数据结构时，都会先从实际应用场景入手，比如用数组模拟一些常见场景，或者用链表来解决动态数据的问题，这种方式让我能够立刻感受到这些概念的实用价值，而不是枯燥的理论知识。书中对算法的讲解也同样出色，从基础的排序、搜索，到更复杂的图算法和动态规划，都剖析得非常到位。我印象最深的是，作者不仅给出了清晰的代码实现，还详细分析了每种算法的时间复杂度和空间复杂度，并且用图表的形式直观地展示了它们的性能差异，这对于我在实际开发中进行性能优化非常有指导意义。这本书的语言风格非常平易近人，像是经验丰富的技术前辈在娓娓道来，没有那种高高在上的感觉，读起来非常舒服。我觉得，这本书不仅仅是教你学习数据结构和算法，更是引导你培养一种解决问题的能力，一种用更高效、更优雅的方式来编写代码的能力。我强烈推荐给所有想要提升自己 JavaScript 开发技能的朋友。

评分☆☆☆☆☆

说实话，刚拿到《学习JavaScript数据结构与算法（第3版）》这本书的时候，我并没有抱太大的期望，因为我之前读过不少关于数据结构和算法的书，但总是觉得它们要么太偏重理论，要么对JavaScript的支持不够友好。然而，这本书真的给了我很大的惊喜。首先，它的内容组织非常合理，从最基础的概念开始，循序渐进地引入更复杂的主题，完全不会让人感到不知所措。作者在讲解每一种数据结构时，都会结合JavaScript语言的特性，给出非常接地气的代码示例，这让我能够立即动手实践，加深理解。比如，在讲到链表的时候，作者不仅解释了单向链表和双向链表的区别，还提供了如何用JavaScript来实现这些数据结构的完整代码，甚至还包括了插入、删除、查找等常用操作的实现。而且，书中对于各种算法的讲解也同样细致入微。无论是基础的排序算法（如冒泡排序、插入排序、快速排序），还是更高级的搜索算法（如二分查找、深度优先搜索、广度优先搜索），作者都对其原理、实现步骤以及优缺点进行了清晰的阐述。特别是对于时间复杂度和空间复杂度的分析，书中给出了直观的图示和详细的解释，让我能够清晰地理解不同算法的性能差异。这本书的排版也很舒服，字体大小适中，代码块高亮清晰，阅读体验非常好。我觉得这本书不仅适合初学者，对于有一定经验的开发者来说，也是一次非常好的复习和提升机会。它帮助我系统地梳理了JavaScript中数据结构和算法的知识体系，让我对自己的编程能力有了更深的认识。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，在计算机科学领域，数据结构和算法是基石，它们决定了我们解决问题的效率和代码的优雅程度。然而，很多关于这方面的书籍都过于理论化，读起来枯燥乏味，很难将所学知识应用到实际开发中。直到我翻开这本《学习JavaScript数据结构与算法（第3版）》，我才找到了那种“柳暗花明又一村”的感觉。作者的写作风格非常贴近开发者，他没有回避实际开发中可能遇到的问题，而是巧妙地将数据结构和算法的概念融入到实际场景的分析中。举个例子，在讲解哈希表时，作者并没有止步于理论定义，而是深入分析了浏览器缓存、数据库索引等实际应用，并用JavaScript代码演示了如何从零开始实现一个简单的哈希表。这种实践导向的方法，让我能够立刻理解这些抽象概念的价值和作用。更让我赞赏的是，书中对于每种算法的分析都非常透彻，不仅讲解了算法的实现思路，还详细分析了其时间复杂度和空间复杂度，并提供了性能对比的图表，这对于我优化代码、提高程序运行效率非常有帮助。我尤其喜欢书中对于动态规划和图论部分的处理，虽然这些内容通常被认为是比较难理解的，但作者通过清晰的逻辑梳理和精巧的例子，让它们变得触手可及。这本书的语言风格也非常吸引人，不是那种生硬的学术论文，而是更像是经验丰富的工程师在分享自己的心得体会，读起来轻松愉快，却又信息量巨大。对于我这样希望在技术道路上更进一步的开发者来说，这本书无疑是一次宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

看了前两章，错误不少。后面翻了一下，感觉和js关系不大了

评分☆☆☆☆☆

第三版扩充了内容

评分☆☆☆☆☆

写得很粗糙的一本书第十章目前是最差的一章错误太多说明太少不太值得看了

评分☆☆☆☆☆

用自己熟悉的语言学习数据结构和算法比较容易理解，但这只是开始，人生有尽时，算法无绝期。整体不错，但书中有些错误，以及书里的代码和 GitHub 上给出的代码有些差异。

评分☆☆☆☆☆

第109页错误：DoublelyNode类里的代码，去掉constructor括号里面的prev , 把this.prev = prev改成 this.prev = undefined;