《谁排第一?关于评价和排序的科学》是首个关于评分和排名科学的著作。它是搜索排序姊妹篇的第二本。本书主要内容有:排名概述、梅西法、科利法、基纳法、埃洛体系、马尔可夫法、攻防评分法、基于重新排序的排名方法、分差、用户偏好评分、处理平局、加入权重、“假如……会怎样”的问题与敏感性、排名聚合、比较排名的方法、数据等。
《谁排第一?关于评价和排序的科学》可作为数学、计算机、网络技术、管理学和数据科学等专业的参考书,也可作为教材使用。
艾米·N·兰维尔,是查尔斯顿学院的数学教授。
卡尔·D·梅耶是北卡罗莱纳州立大学的数学教授。
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我一直认为,一个人之所以能够站到“第一”的位置,必定有着常人难以企及的过人之处。《谁排第一》这本书,则以一种非常接地气的方式,揭示了这些“过人之处”的来源。它不像其他励志书籍那样,只是简单地罗列成功者的光辉事迹,而是深入探究了他们背后的心路历程,以及那些不为人知的付出。我印象最深刻的是书中关于“复盘”的章节,它强调了从每一次经历中学习和总结的重要性。即使是跌倒了,也要爬起来,思考为什么会跌倒,下次该如何避免。这种不断反思和改进的态度,正是通往“第一”的关键。这本书让我看到了“成功”的真实面貌,它并非一蹴而就,而是需要日积月累的努力和不懈的坚持。它也让我明白,每个人都有可能成为自己生活中的“第一”,只要我们愿意付出时间和努力,去不断地成长和进步。
评分《谁排第一》这本书,给我带来了前所未有的启发。作者的笔触细腻且富有哲思,他以一种非常客观的视角,剖析了人性中对于“卓越”的追求。我尤其欣赏书中关于“定位”的论述,它不仅仅是选择一个行业或者一个领域,更是找到自己在整个体系中的最佳位置,并在此基础上不断打磨自己的优势。书中提到的一些个人成长案例,让我深受鼓舞。我曾经也陷入过迷茫,不知道自己究竟擅长什么,又该如何去实现自己的价值。而这本书,就像一盏明灯,指引我找到了方向。它让我明白,所谓的“第一”,并不一定意味着要成为唯一,而是要在属于自己的赛道上,做到最好。它鼓励我去发掘自己的独特之处,并将其发挥到极致。读完这本书,我感觉自己卸下了很多不必要的包袱,更加专注于提升自己,追求内心的那份满足感。
评分说实话,刚拿到《谁排第一》这本书的时候,我并没有抱太大的期望。市面上关于成功学的书籍层出不穷,大多内容空洞,流于表面。然而,这本书却给了我意想不到的惊喜。作者的叙事风格非常独特,他没有刻意去煽情,也没有空喊口号,而是用一种娓娓道来的方式,讲述一个个引人入胜的故事。我最受触动的是书中关于“过程”的描写。很多时候,我们过于关注结果,而忽略了为了达成这个结果所经历的汗水、泪水和无数次的尝试。这本书让我明白,真正的“第一”,往往就蕴藏在那个不被看见、却至关重要的过程中。它教会我欣赏平凡中的伟大,理解坚持的意义,以及如何在一次次的失败中汲取力量。读完这本书,我感觉自己的内心变得更加平静,也更加坚定。我开始意识到,追求“第一”不应是一种焦虑,而是一种对生活的热爱和对自我的挑战。这本书不愧是一本能够触及灵魂的佳作。
评分读完《谁排第一》这本书,我感觉自己仿佛经历了一场跌宕起伏的旅程。作者以一种非常生动且充满画面感的方式,将那些曾经在我脑海中模糊不清的概念一一具象化。我特别喜欢其中关于“竞争”的探讨,它不仅仅停留在表面的胜负输赢,而是深入剖析了驱动个体不断向前、挑战极限的内在动力。书中对不同领域成功人士的案例分析,也让我深思。他们并非仅仅依靠天赋,更多的是那种不屈不挠的精神,以及对“第一”这个目标的独特理解。有时,“第一”并非是最终的那个名次,而是一种持续的自我超越,一种对未知领域的勇敢探索。我尤其对书中描绘的那些“隐形的冠军”印象深刻,他们或许没有光鲜亮丽的头衔,但他们的付出和坚持,同样值得被所有人尊敬。这本书让我重新审视了“成功”的定义,不再局限于世俗的标准,而是更加关注内心的充实和个人的成长。读这本书的过程,与其说是在阅读,不如说是在与作者进行一场深刻的思想对话,不断激发我的思考,也让我对未来有了更清晰的方向。
评分在我看来,《谁排第一》这本书,与其说是一本关于成功的书,不如说是一本关于“人生哲学”的书。作者并没有直接告诉你如何去赢得比赛,而是通过一系列引人深思的故事和观点,让你自己去领悟“第一”的真正含义。我喜欢书中那种不动声色的力量,它不像一些书籍那样,用夸张的语言去鼓吹所谓的“奇迹”,而是用一种平实的叙述,展现了那些伟大的灵魂是如何在平凡中创造不平凡的。我尤其被书中对“初心”的强调所打动,它告诉我们,无论走到哪里,都不要忘记最初的那份热情和梦想。这本书让我重新审视了自己的人生目标,也让我更加清晰地认识到,真正的“第一”,源于内心深处对美好事物的追求,以及为之不懈奋斗的勇气。读完这本书,我感觉自己的精神得到了升华,对生活也充满了新的期待。
评分一知半解
评分有数学致命残疾的人,可以假装读完了吗?
评分虽然书中基于攻防的两两排序非常科学,但是在实际的搜索或者推荐中并不好用,因为特征矩阵太稀疏。不过攻防的概念让我第一次能好好重新认识排序这个游戏。有一些数学门槛,对阅读者有一定数学要求。
评分翻译不怎么样,但是能读。有基本的线代知识就行了,涉及了很多具体的操作细节和实际应用。拉七杂八扯了些八卦,每种方法具体怎么操作,结合实际数据演示。理论只设计思想,没有干巴巴的条文定义,数弱大爱。
评分有数学致命残疾的人,可以假装读完了吗?
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