数据结构与算法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:清华大学出版社

作者:Alfred V.Aho

出品人:

页数:441

译者:

出版时间:2003-12

价格:40.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302075646

丛书系列:

图书标签:

• 算法
• 数据结构与算法
• 计算机技术
• 计算机
• 数据结构
• 编程
• 教科书
• algorithm
• 数据结构
• 算法
• 编程
• 计算机科学
• 基础
• 学习
• 设计
• 效率
• 逻辑
• 实现

《编程之道：精通代码的艺术与逻辑》 在这本书中，我们将一同踏上一段探索编程本质的旅程。它并非一本关于特定语言的语法手册，也不是仅仅罗列各种技术实现的工具箱。相反，《编程之道》旨在引领读者深入理解代码背后更为深刻的哲学和思维方式，掌握构建高效、优雅、可维护软件系统的核心原则。 一、 窥探代码的灵魂：抽象与模型的构建 在任何复杂的软件项目中，我们都需要将现实世界的问题转化为计算机能够理解和处理的语言。本书的第一部分将聚焦于“抽象”这一编程中最 fundamental 的概念。我们将学习如何识别问题的关键要素，如何忽略不必要的细节，从而构建出清晰、简洁且功能强大的模型。这不仅仅是创建类和对象，更是理解如何用更高级的视角去审视问题，并将其映射到软件设计中。 模型的本质与分类： 探讨不同类型的模型（如数据模型、过程模型、状态模型）在软件设计中的作用，以及如何根据具体场景选择最合适的模型。 抽象的层次与维度： 学习如何通过接口、抽象类、模块化等手段，在不同的抽象层次上组织代码，提高代码的可复用性和可维护性。 面向对象的设计思维： 深入理解封装、继承、多态等面向对象设计的精髓，以及如何运用它们来构建灵活、易于扩展的系统。 函数式编程的启示： 探索函数式编程的思想，如纯函数、不可变性、高阶函数等，如何为我们提供解决问题的全新视角，以及如何将这些思想融入到面向对象的设计中。 二、 驱动流畅的执行：流程控制的艺术 程序的执行流程是其生命线的脉络。本书将深入探讨如何有效地控制程序的执行，使其按照预期的方式运行，同时保持清晰易懂。我们将超越简单的 if-else 和 for 循环，去理解更精妙的控制流模式，以及它们如何影响程序的性能和可读性。 顺序、分支与循环的精妙运用： 结合实际案例，展示如何设计出高效且易于理解的条件分支和循环结构。 状态机与有限自动机： 学习如何利用状态机模型来管理复杂的程序状态，简化逻辑，减少错误。 事件驱动与异步编程： 探讨如何构建响应迅速、不阻塞的程序，理解回调、Promise、async/await 等异步编程模式的原理和最佳实践。 并发与并行： 介绍线程、进程、锁、信号量等并发机制，以及如何安全有效地利用多核处理器提升程序性能。 三、 编织数据的网络：信息组织的智慧 程序的核心在于处理数据。如何有效地组织、存储和访问数据，直接关系到程序的效率和可扩展性。本书将带领读者走进数据组织的世界，理解不同数据结构的设计理念，以及它们在解决特定问题时的优势。 线性结构： 从数组、链表到栈、队列，深入分析它们的特性、操作和适用场景。 非线性结构： 探索树（二叉树、平衡树、B树）、图、哈希表等复杂数据结构的内部原理，以及它们在信息检索、关系表示等方面的强大能力。 数据表示与编码： 学习如何选择合适的数据表示方式，以及如何利用各种编码技术优化数据存储和传输。 内存管理与垃圾回收： 理解程序运行时内存的分配与释放机制，以及垃圾回收技术在现代编程中的重要作用。 四、 优化效率的哲学：算法的本质与演进 算法是解决问题的步骤和方法。本书将深入探讨算法的设计思想、分析方法以及常见的算法模式。我们不仅仅是学习如何实现特定的算法，更重要的是理解算法背后的逻辑，培养分析问题、设计高效解决方案的能力。 算法分析的基础： 学习时间复杂度和空间复杂度的概念，以及如何通过大O表示法来衡量算法的效率。 分治策略： 掌握如何将复杂问题分解为更小的子问题，递归地解决，然后合并结果，例如归并排序、快速排序。 动态规划： 探索如何通过存储子问题的解来避免重复计算，从而解决具有重叠子问题和最优子结构的问题，例如背包问题、最长公共子序列。 贪心算法： 理解如何通过局部最优选择来达到全局最优，例如霍夫曼编码、活动选择问题。 图算法： 学习图的遍历（DFS, BFS）、最短路径算法（Dijkstra, Floyd-Warshall）、最小生成树算法（Prim, Kruskal）等。 搜索与排序的艺术： 深入剖析各种排序算法（冒泡、插入、选择、堆、快速、归并）和搜索算法（线性、二分）的优劣，以及它们在不同场景下的应用。 五、 架构的思考：构建健壮与可扩展的系统 本书的最后一个部分将目光放宽，从代码的实现层面上升到系统架构的层面。我们将探讨如何设计出健壮、可扩展、易于维护的软件系统，并理解一些经典的软件设计模式和架构风格。 设计模式的智慧： 学习并理解创建型（单例、工厂）、结构型（适配器、装饰器）、行为型（观察者、策略）等经典设计模式，以及它们在解决常见设计问题时的价值。 软件架构风格： 探索分层架构、微服务架构、事件驱动架构等不同的架构风格，理解它们的特点、优势和适用场景。 高内聚与低耦合： 学习如何通过合理的模块划分和接口设计，实现代码的高内聚和低耦合，从而提高系统的灵活性和可维护性。 测试与重构： 强调测试在保证代码质量中的重要性，并介绍有效的重构技术，以持续改进代码的设计和结构。 《编程之道》的目标是帮助你成为一名更优秀的程序员，不仅仅是能够写出工作的代码，更能写出优雅、高效、易于理解和维护的代码。它将赋能你用更深刻的视角去理解软件开发，并自信地应对未来技术挑战。

评分☆☆☆☆☆

本书主要内容来自作者1974年出版的<The Design and Analysis of Computer Algorithms>（大陆：算法设计与分析(影印版)）的前六章。本书扩充了覆盖的范围，增加了外部存储和内存管理的算法。因此，这本书适合作为一个学期数据结构和算法课的教材。 ----------- 本书可看作<The ...

评分☆☆☆☆☆

本书主要内容来自作者1974年出版的<The Design and Analysis of Computer Algorithms>（大陆：算法设计与分析(影印版)）的前六章。本书扩充了覆盖的范围，增加了外部存储和内存管理的算法。因此，这本书适合作为一个学期数据结构和算法课的教材。 ----------- 本书可看作<The ...

评分☆☆☆☆☆

本书主要内容来自作者1974年出版的<The Design and Analysis of Computer Algorithms>（大陆：算法设计与分析(影印版)）的前六章。本书扩充了覆盖的范围，增加了外部存储和内存管理的算法。因此，这本书适合作为一个学期数据结构和算法课的教材。 ----------- 本书可看作<The ...

评分☆☆☆☆☆

本书主要内容来自作者1974年出版的<The Design and Analysis of Computer Algorithms>（大陆：算法设计与分析(影印版)）的前六章。本书扩充了覆盖的范围，增加了外部存储和内存管理的算法。因此，这本书适合作为一个学期数据结构和算法课的教材。 ----------- 本书可看作<The ...

评分☆☆☆☆☆

本书主要内容来自作者1974年出版的<The Design and Analysis of Computer Algorithms>（大陆：算法设计与分析(影印版)）的前六章。本书扩充了覆盖的范围，增加了外部存储和内存管理的算法。因此，这本书适合作为一个学期数据结构和算法课的教材。 ----------- 本书可看作<The ...

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对是我的救星！我一直是个对编程抱有热情，但对算法的理解却总是停留在“会用就行”的层面。在接触这本书之前，我常常在面试或者解决实际问题时感到力不从心，总觉得自己的代码效率不高，不够优雅。翻开这本书，我仿佛找到了一个宝藏。它没有上来就甩出一堆晦涩难懂的数学公式，而是循序渐进，用非常生动形象的比喻和清晰的代码示例，一点点地剖析那些看似复杂的算法思想。比如，书中讲解快速排序的部分，我用了不到半小时就彻底理解了它的核心思想和递归过程，这比我之前花了好几天时间在网上零散地搜索各种资料还要有效得多。而且，书中还特别强调了不同数据结构在解决不同问题时的优劣势，让我不再是“一把锤子敲遍所有钉子”，而是能够根据实际情况选择最适合的工具。这本书不仅仅是知识的堆砌，更像是一位经验丰富的朋友在耐心指导你，让你在不知不觉中掌握了算法的精髓。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一开始对这本书的期望值并不高，觉得市面上关于数据结构与算法的书籍已经很多了，想要找到一本真正有价值的书不容易。然而，这本书的出版，彻底改变了我的看法。它不是那种“填鸭式”的教学，而是鼓励读者主动思考，去理解算法背后的逻辑。书中的每一个概念，每一个算法，作者都力求解释得清晰透彻，并且配以大量的实例代码，让我可以在实践中加深理解。我特别赞赏书中对于排序和查找算法的比较分析，它让我清晰地看到了不同算法在面对不同规模数据和不同数据分布时的性能差异，这对于我优化程序性能非常有帮助。另外，书中还涉及了一些高级的数据结构和算法，比如哈希表、堆、图的各种遍历方式等等，这些内容对我拓展编程思路，解决更复杂的问题起到了至关重要的作用。这本书不仅仅是一本技术参考书，更像是我编程旅途中的一位良师益友。

评分☆☆☆☆☆

作为一名有着几年开发经验的工程师，我一直致力于提升自己代码的性能和可维护性。在接触到这本书之前，我对数据结构的掌握更多的是停留在“知道有这么个东西”的层面，比如数组、链表、栈、队列这些基础概念。然而，这本书让我看到了数据结构背后蕴含的巨大能量。它不仅仅是简单地介绍这些结构的定义，更重要的是深入剖析了它们的底层实现原理、时间复杂度和空间复杂度，以及在各种实际场景下的应用。我印象最深刻的是书中关于树形结构（如二叉搜索树、AVL树、红黑树）的讲解，它让我清晰地认识到，不同的平衡策略如何影响查找、插入和删除操作的效率，也让我理解了为什么在某些场景下，使用平衡二叉搜索树会比普通二叉搜索树有显著的性能提升。这本书为我打开了一个全新的视角，让我能够更深刻地理解和运用各种数据结构，从而编写出更高效、更健壮的代码。

评分☆☆☆☆☆

我原本以为这是一本“硬核”的技术书籍，可能会充斥着枯燥的理论和复杂的证明。没想到，这本书读起来竟然如此引人入胜！作者的写作风格非常独特，他用一种非常“接地气”的方式来解释那些在计算机科学领域被奉为经典的算法。书中的图文并茂，很多算法的讲解都配有精美的插图，让抽象的概念变得可视化，仿佛可以直接“看到”数据在算法中流动的过程。我尤其喜欢书中关于动态规划的章节，作者通过几个经典的问题，比如背包问题和最长公共子序列，逐步引导我理解了“最优子结构”和“重叠子问题”这两个核心概念，并且一步步推导出递推关系，最后再用代码实现。这种循序渐进的教学方式，让我这个在数学和算法方面相对薄弱的读者，也能轻松跟上思路。这本书让我对算法不再感到恐惧，反而充满了好奇和探索的欲望，我甚至开始主动去思考如何利用这些知识来优化我自己的项目。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本书是我近年来读过最令人惊喜的计算机科学书籍之一。我一直对那些能够优雅地解决复杂问题的算法充满敬畏，但常常因为觉得理论过于抽象而望而却步。这本书完全打破了我的这种顾虑。作者以一种非常故事化的方式来引入算法，他会先抛出一个有趣的问题，然后一点点地揭示出解决问题的关键思路，最终引出相应的算法。这种“问题驱动”的学习方式，让我对学习内容产生了天然的兴趣，也更容易将理论知识与实际问题联系起来。我特别喜欢书中关于图论算法的部分，比如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，作者通过生动的例子，将这些抽象的图遍历和最短路径查找过程描绘得淋漓尽致，让我不再觉得它们是冰冷的公式，而是解决现实世界问题的强大工具。这本书让我真正体会到了算法的魅力，也激发了我进一步深入学习的动力。

评分☆☆☆☆☆

最后发现最适合我的语言反而是C 瓦咔咔~~~ 这就是我为什么这么爱它 我是70年代的Coder

评分☆☆☆☆☆

最后发现最适合我的语言反而是C 瓦咔咔~~~ 这就是我为什么这么爱它 我是70年代的Coder

评分☆☆☆☆☆

最后发现最适合我的语言反而是C 瓦咔咔~~~ 这就是我为什么这么爱它 我是70年代的Coder

评分☆☆☆☆☆

最后发现最适合我的语言反而是C 瓦咔咔~~~ 这就是我为什么这么爱它 我是70年代的Coder

评分☆☆☆☆☆

最后发现最适合我的语言反而是C 瓦咔咔~~~ 这就是我为什么这么爱它 我是70年代的Coder