Thomas H.Cormen
达特茅斯学院计算机科学系副教授
Charles E.Leiserson
麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授
Ronald L.Rivest
麻省理工学院计算机科学系Andrew与Erna Viterbi具名教授
Clifford Stein
哥伦比亚大学工业工程与运筹学副教授
推荐殿堂级的算法工具书《算法导论》,讲解了常见的算法和数据结构,分类细致且论证通俗;内容包含排序和递归、广度优先与生成树、线性规划以及诸多穷尽智力而不能读懂的算法。文字深入浅出且没有学术教条,例题相当具有范式意义;再也不必为了一个算法的逻辑意义和代码实现去...
评分之前尝试自学这本书,很失败。。太难。。 后来到美国上学开始系统的跟着老师走这本书。基本看完了,也写写评论。 首先我肯定是力荐的,经典。 然后几个问题: 1. 初学者,自学? 第一次看之前,我大概过了一遍MIT公开课,看了Data Structure and Algorithms in C++ (大概这个名...
评分记得小学时,有很长一段时间疯狂的迷霍金,四年级的寒假拿了一百块压岁钱去买了两本他的科普读物《时间简史》《果壳中的宇宙》,一本45一本42,虽说是科普读物且全书只有一个数学公式(E=MC²),当时仍然完全看不懂,只能看看画,但附赠书签里的一句话却让我印象深刻:阅读...
评分我自己花了3个月差4天的业余时间读了大约575页,最后一个章节 selected topics 略过了,后面的 appendix 也略过了,前面二十六章略过了几个小节,个人觉得无伤大雅的地方。 体会就是,确实不错。比较注重算法证明和逻辑推导,某种程度上更像是在读数学教材,但是所需要的数学知...
评分我对《算法导论CLRS》的态度一直是有所保留的。虽然早在国内的时候,这本书一直被推崇为经典。但我那时就觉得它对算法的描述不好。一段费解的伪码,加上一大段费口舌的解释。我觉得本可以做得更好。 后来知道,这是典型的美国本科生用书,美国的本科教材,大抵很罗嗦,都是厚...
CS的书就不能薄那么一点点嘛。
评分简短地过了第一遍
评分再好的书变成教科书也会变得乏味,不过这应该是算法里面比较靠谱的书了。
评分CS的书就不能薄那么一点点嘛。
评分简短地过了第一遍
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