机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024

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Aurélien Géron 作者

机械工业出版社

王静源译者

2018-8 出版日期

459 页数

119.00 价格

平装

O'reilly系列丛书系列

9787111603023 图书编码

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 在线电子书图书标签: 机器学习 tensorflow sklearn 深度学习 Python 人工智能 TensorFlow 计算机

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发表于2024-05-15

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机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

刚学AI 就买了这本书，血赚

评分☆☆☆☆☆

在熟pandas/numpy/python的前提下，还需要配合专门讲算法的书才能看的下去看得懂吧

评分☆☆☆☆☆

对于入门来说很棒，不劝退，很基础实用。感谢网友的github译本。

评分☆☆☆☆☆

忍不住从五分降低到四分，后面深度学习那块的翻译者是机器翻译后根本没调吧。读起来根本就晦涩曲解，出书可是会一直流传的，这骂名且背着吧。等看具体内容介绍部分的感觉吧，反正感觉tf介绍很不好，还不如网贴。后续深度学习部分，有些像文献综述，作者的深度和广度的确是有的，只是不太适合初学者扎实基础用，很多方法先有个概览，后面再找书扎扎实实推导吸收。机器学习或者深度学习，是一个需要实践推动的学科，需要跑模型，思考，再去理解某些优化方式或者模型的特点，以及表现优秀的原因。

评分☆☆☆☆☆

名为实战，但不是项目的实战，而是用基于python讲解理论知识的实战。上半卷sklearn相见恨晚，下半卷tensorflow似读天书。阅读门槛其实比较高，要能理解，必须对从sklearn到tensorflow的调包，以及从机器学习到深度学习的理论都有基本的了解。

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 在线电子书著者简介

Aurelien Geron 是机器学习方面的顾问。他曾是Google软件工程师，在2013年到2016年主导了YouTube视频分类工程。2002年和2012年，他还是Wifirst公司（一家法国的无线ISP）的创始人和首席技术官，2001年是Ployconseil公司（现在管理电动汽车共享服务Autolib）的创始人和首席技术官。

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 在线电子书图书目录

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机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 在线电子书图书描述

本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。

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机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 在线电子书读后感

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目前读到第5章，对于小白来说虽然略难但是受益匪浅啊，至于书的质量前面褒扬的话绝对不为过，说说我的自虐历程，到第二章实例分析的时候作者说撸起袖子别怕脏手????，我就乖乖的开始跟着撸代码 python不太好，各种不懂有没有但是也不管那么多就是强撸，到现在很多以前不懂...

评分☆☆☆☆☆

================================================== https://github.com/DeqianBai/Hands-on-Machine-Learning ================================================== 自己翻译的版本，还在更新，打开一个Jupyter 文件就可以一边学习理论，一遍进行操作验证原书的代码示例部...

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明年才出版，结合这两者的树很顺应时代需求啊，希望能出中文版，虽然英文读起来更好，但是为了效率，学习技术还是中文的来得更快些。

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