机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2025

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Aurélien Géron 作者

机械工业出版社

王静源译者

2018-8 出版日期

459 页数

119.00 价格

平装

O'reilly系列丛书系列

9787111603023 图书编码

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 在线电子书图书标签: 机器学习 tensorflow sklearn 深度学习 Python 人工智能 TensorFlow 计算机

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发表于2025-03-16

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机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

神经网络之前认真看了一下，果然还是看到代码会更有体会

评分☆☆☆☆☆

后半部分翻译欠妥，可以对照github阅读。

评分☆☆☆☆☆

机器学习实践第一书

评分☆☆☆☆☆

机器学习实践第一书

评分☆☆☆☆☆

最新一版的翻译已经非常好了

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 在线电子书著者简介

Aurelien Geron 是机器学习方面的顾问。他曾是Google软件工程师，在2013年到2016年主导了YouTube视频分类工程。2002年和2012年，他还是Wifirst公司（一家法国的无线ISP）的创始人和首席技术官，2001年是Ployconseil公司（现在管理电动汽车共享服务Autolib）的创始人和首席技术官。

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机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 在线电子书图书描述

本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。

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机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 在线电子书读后感

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目前读到第5章，对于小白来说虽然略难但是受益匪浅啊，至于书的质量前面褒扬的话绝对不为过，说说我的自虐历程，到第二章实例分析的时候作者说撸起袖子别怕脏手????，我就乖乖的开始跟着撸代码 python不太好，各种不懂有没有但是也不管那么多就是强撸，到现在很多以前不懂...

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比一些照着pakcage的API tutorial抄出来的书姿势水平不知道高到哪里去了。个人认为这本书最精华的部分在于Appendix B 机器学习项目清单，基本上工业界做一套Machine Learning解决方案顺着这个checklist问一遍自己就够了，需要Presentation的场合按照这个结构来组织也非常合适...

评分☆☆☆☆☆

================================================== https://github.com/DeqianBai/Hands-on-Machine-Learning ================================================== 自己翻译的版本，还在更新，打开一个Jupyter 文件就可以一边学习理论，一遍进行操作验证原书的代码示例部...

评分☆☆☆☆☆

第一部分写scikit的还行，后面第二部分关于神经网络部分，原文写的就乱，很多术语代码该解释的不解释，写的稀里糊涂，翻译更是糊涂，完全当不起5星。举个例子，第13章330页最下面，“最后一层是不言而喻的:放弃正则化”，翻译的人你给我出来，解释一下什么是放弃正则化，那tm...

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