机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2025

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Aurélien Géron 作者

机械工业出版社

王静源译者

2018-8 出版日期

459 页数

119.00 价格

平装

O'reilly系列丛书系列

9787111603023 图书编码

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 在线电子书图书标签: 机器学习 tensorflow sklearn 深度学习 Python 人工智能 TensorFlow 计算机

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发表于2025-02-18

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机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 在线电子书用户评价

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刚看了两页，中文版这翻的什么玩意儿？机翻都不至于吧？ “在你意识到之前，它甚至会驾驶你的汽车”？ “你们公司有大量的数据，如果知道去哪儿找，你会挖掘出一些隐藏的宝石”？ “我们会覆盖很多技术”？ “我们将使用真正生产就绪的Python框架中的算法”？ “而不是每个算法的玩具版本”？准确地说到这句话才一页半，看得十分尴尬……生怕读者不知道是译本？对不起，看中文版是我的错，我还是去看英文版吧补：刚刚本来实事求是标记的是“在读”，仔细想了一下应该不会再读了，所以改为标记“已读”

评分☆☆☆☆☆

后半部分翻译欠妥，可以对照github阅读。

评分☆☆☆☆☆

神经网络之前认真看了一下，果然还是看到代码会更有体会

评分☆☆☆☆☆

原版非常好好，后面翻译的什么玩意！

评分☆☆☆☆☆

后半部分翻译欠妥，可以对照github阅读。

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 在线电子书著者简介

Aurelien Geron 是机器学习方面的顾问。他曾是Google软件工程师，在2013年到2016年主导了YouTube视频分类工程。2002年和2012年，他还是Wifirst公司（一家法国的无线ISP）的创始人和首席技术官，2001年是Ployconseil公司（现在管理电动汽车共享服务Autolib）的创始人和首席技术官。

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机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 在线电子书图书描述

本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。

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机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 在线电子书读后感

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目前读到第5章，对于小白来说虽然略难但是受益匪浅啊，至于书的质量前面褒扬的话绝对不为过，说说我的自虐历程，到第二章实例分析的时候作者说撸起袖子别怕脏手????，我就乖乖的开始跟着撸代码 python不太好，各种不懂有没有但是也不管那么多就是强撸，到现在很多以前不懂...

评分☆☆☆☆☆

tensorflow的官方文档写的比较乱，这本书的出现，恰好拯救了一批想入门tf，又看不进去官方文档的人。行文非常棒，例子丰富，有助于工程实践。这本书上提到了一些理论，简单形象；但是，理论不是此书的重点，也不应是此书的重点。这本书对于机器学习小白十分友好，读完了也就差...

评分☆☆☆☆☆

挺不错的，推荐做ML的同学都拿来看看，一定能学到不少东西，尤其是接触没多久的不足之处是例子还是稍显不足，我个人更想要Kaggle真题解析一些我比较喜欢的地方如下 1. 2-3章适合所有刚接触数据科学的同学第2章 California housing（加州区域房价）的例子非常实际，能学到很...

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