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機器學習實戰:基於Scikit-Learn和TensorFlow

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Aurélien Géron 作者
機械工業齣版社
王靜源 譯者
2018-8 出版日期
459 頁數
119.00 價格
平裝
O'reilly係列 叢書系列
9787111603023 圖書編碼

機器學習實戰:基於Scikit-Learn和TensorFlow 在線電子書 圖書標籤: 機器學習  tensorflow  sklearn  深度學習  Python  人工智能  TensorFlow  計算機   


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發表於2024-11-24

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機器學習實戰:基於Scikit-Learn和TensorFlow 在線電子書 用戶評價

評分

神經網絡之前認真看瞭一下,果然還是看到代碼會更有體會

評分

WOC,中文版缺代碼,執行齣來結果和書上都不一樣,而且深度學習部分的翻譯也很差勁,建議直接參看長評“川上月的github”

評分

原版非常好好,後麵翻譯的什麼玩意!

評分

當得起”實戰“二字。

評分

在熟pandas/numpy/python的前提下,還需要配閤專門講算法的書纔能看的下去看得懂吧

機器學習實戰:基於Scikit-Learn和TensorFlow 在線電子書 著者簡介

Aurelien Geron 是機器學習方麵的顧問。他曾是Google軟件工程師,在2013年到2016年主導瞭YouTube視頻分類工程。2002年和2012年,他還是Wifirst公司(一傢法國的無綫ISP)的創始人和首席技術官,2001年是Ployconseil公司(現在管理電動汽車共享服務Autolib)的創始人和首席技術官。


機器學習實戰:基於Scikit-Learn和TensorFlow 在線電子書 著者簡介


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機器學習實戰:基於Scikit-Learn和TensorFlow 在線電子書 圖書描述

本書主要分為兩個部分。第一部分為第1章到第8章,涵蓋機器學習的基礎理論知識和基本算法——從綫性迴歸到隨機森林等,幫助讀者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分為第9章到第16章,探討深度學習和常用框架TensorFlow,一步一個腳印地帶領讀者使用TensorFlow搭建和訓練深度神經網絡,以及捲積神經網絡。

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機器學習實戰:基於Scikit-Learn和TensorFlow 在線電子書 讀後感

評分

tensorflow的官方文档写的比较乱,这本书的出现,恰好拯救了一批想入门tf,又看不进去官方文档的人。行文非常棒,例子丰富,有助于工程实践。这本书上提到了一些理论,简单形象;但是,理论不是此书的重点,也不应是此书的重点。这本书对于机器学习小白十分友好,读完了也就差...  

評分

https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-zh ==========================================================================================================================================================  

評分

https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-zh ==========================================================================================================================================================  

評分

第一部分写scikit的还行,后面第二部分关于神经网络部分,原文写的就乱,很多术语代码该解释的不解释,写的稀里糊涂,翻译更是糊涂,完全当不起5星。 举个例子,第13章330页最下面,“最后一层是不言而喻的:放弃正则化”,翻译的人你给我出来,解释一下什么是放弃正则化,那tm...  

評分

================================================== https://github.com/DeqianBai/Hands-on-Machine-Learning ================================================== 自己翻译的版本,还在更新,打开一个Jupyter 文件就可以一边学习理论,一遍进行操作验证 原书的代码示例部...  

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