機器學習實戰：基於Scikit-Learn和TensorFlow 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024

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Aurélien Géron 作者

機械工業齣版社

王靜源譯者

2018-8 出版日期

459 頁數

119.00 價格

平裝

O'reilly係列叢書系列

9787111603023 圖書編碼

機器學習實戰：基於Scikit-Learn和TensorFlow 在線電子書圖書標籤: 機器學習 tensorflow sklearn 深度學習 Python 人工智能 TensorFlow 計算機

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發表於2024-05-16

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機器學習實戰：基於Scikit-Learn和TensorFlow 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

當得起”實戰“二字。

評分☆☆☆☆☆

名為實戰，但不是項目的實戰，而是用基於python講解理論知識的實戰。上半捲sklearn相見恨晚，下半捲tensorflow似讀天書。閱讀門檻其實比較高，要能理解，必須對從sklearn到tensorflow的調包，以及從機器學習到深度學習的理論都有基本的瞭解。

評分☆☆☆☆☆

對於入門來說很棒，不勸退，很基礎實用。感謝網友的github譯本。

評分☆☆☆☆☆

太亂瞭（包括原版）。

評分☆☆☆☆☆

剛學AI 就買瞭這本書，血賺

機器學習實戰：基於Scikit-Learn和TensorFlow 在線電子書著者簡介

Aurelien Geron 是機器學習方麵的顧問。他曾是Google軟件工程師，在2013年到2016年主導瞭YouTube視頻分類工程。2002年和2012年，他還是Wifirst公司（一傢法國的無綫ISP）的創始人和首席技術官，2001年是Ployconseil公司（現在管理電動汽車共享服務Autolib）的創始人和首席技術官。

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機器學習實戰：基於Scikit-Learn和TensorFlow 在線電子書圖書描述

本書主要分為兩個部分。第一部分為第1章到第8章，涵蓋機器學習的基礎理論知識和基本算法——從綫性迴歸到隨機森林等，幫助讀者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分為第9章到第16章，探討深度學習和常用框架TensorFlow，一步一個腳印地帶領讀者使用TensorFlow搭建和訓練深度神經網絡，以及捲積神經網絡。

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機器學習實戰：基於Scikit-Learn和TensorFlow 在線電子書讀後感

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================================================== https://github.com/DeqianBai/Hands-on-Machine-Learning ================================================== 自己翻译的版本，还在更新，打开一个Jupyter 文件就可以一边学习理论，一遍进行操作验证原书的代码示例部...

評分☆☆☆☆☆

https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-zh ==========================================================================================================================================================

評分☆☆☆☆☆

tensorflow的官方文档写的比较乱，这本书的出现，恰好拯救了一批想入门tf，又看不进去官方文档的人。行文非常棒，例子丰富，有助于工程实践。这本书上提到了一些理论，简单形象；但是，理论不是此书的重点，也不应是此书的重点。这本书对于机器学习小白十分友好，读完了也就差...

評分☆☆☆☆☆

比一些照着pakcage的API tutorial抄出来的书姿势水平不知道高到哪里去了。个人认为这本书最精华的部分在于Appendix B 机器学习项目清单，基本上工业界做一套Machine Learning解决方案顺着这个checklist问一遍自己就够了，需要Presentation的场合按照这个结构来组织也非常合适...

評分☆☆☆☆☆

第一部分写scikit的还行，后面第二部分关于神经网络部分，原文写的就乱，很多术语代码该解释的不解释，写的稀里糊涂，翻译更是糊涂，完全当不起5星。举个例子，第13章330页最下面，“最后一层是不言而喻的:放弃正则化”，翻译的人你给我出来，解释一下什么是放弃正则化，那tm...

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