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機器學習實戰:基於Scikit-Learn和TensorFlow

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Aurélien Géron 作者
機械工業齣版社
王靜源 譯者
2018-8 出版日期
459 頁數
119.00 價格
平裝
O'reilly係列 叢書系列
9787111603023 圖書編碼

機器學習實戰:基於Scikit-Learn和TensorFlow 在線電子書 圖書標籤: 機器學習  tensorflow  sklearn  深度學習  Python  人工智能  TensorFlow  計算機   


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發表於2025-01-14

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機器學習實戰:基於Scikit-Learn和TensorFlow 在線電子書 用戶評價

評分

神經網絡之前認真看瞭一下,果然還是看到代碼會更有體會

評分

6星給前一半講傳統機器學習的部分,簡潔明瞭,字字珠璣;4星給後一半講深度學習的部分,內容和翻譯都有待提高。

評分

當得起”實戰“二字。

評分

WOC,中文版缺代碼,執行齣來結果和書上都不一樣,而且深度學習部分的翻譯也很差勁,建議直接參看長評“川上月的github”

評分

名為實戰,但不是項目的實戰,而是用基於python講解理論知識的實戰。上半捲sklearn相見恨晚,下半捲tensorflow似讀天書。閱讀門檻其實比較高,要能理解,必須對從sklearn到tensorflow的調包,以及從機器學習到深度學習的理論都有基本的瞭解。

機器學習實戰:基於Scikit-Learn和TensorFlow 在線電子書 著者簡介

Aurelien Geron 是機器學習方麵的顧問。他曾是Google軟件工程師,在2013年到2016年主導瞭YouTube視頻分類工程。2002年和2012年,他還是Wifirst公司(一傢法國的無綫ISP)的創始人和首席技術官,2001年是Ployconseil公司(現在管理電動汽車共享服務Autolib)的創始人和首席技術官。


機器學習實戰:基於Scikit-Learn和TensorFlow 在線電子書 著者簡介


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機器學習實戰:基於Scikit-Learn和TensorFlow 在線電子書 圖書描述

本書主要分為兩個部分。第一部分為第1章到第8章,涵蓋機器學習的基礎理論知識和基本算法——從綫性迴歸到隨機森林等,幫助讀者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分為第9章到第16章,探討深度學習和常用框架TensorFlow,一步一個腳印地帶領讀者使用TensorFlow搭建和訓練深度神經網絡,以及捲積神經網絡。

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機器學習實戰:基於Scikit-Learn和TensorFlow 在線電子書 讀後感

評分

第一部分写scikit的还行,后面第二部分关于神经网络部分,原文写的就乱,很多术语代码该解释的不解释,写的稀里糊涂,翻译更是糊涂,完全当不起5星。 举个例子,第13章330页最下面,“最后一层是不言而喻的:放弃正则化”,翻译的人你给我出来,解释一下什么是放弃正则化,那tm...  

評分

明年才出版,结合这两者的树很顺应时代需求啊,希望能出中文版,虽然英文读起来更好,但是为了效率,学习技术还是中文的来得更快些。

評分

明年才出版,结合这两者的树很顺应时代需求啊,希望能出中文版,虽然英文读起来更好,但是为了效率,学习技术还是中文的来得更快些。

評分

https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-zh ==========================================================================================================================================================  

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