算法Ⅰ-Ⅳ pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:中國電力齣版社

作者:塞奇威剋

出品人:

頁數:702

译者:

出版時間:2003-11

價格:70.00元

裝幀:平裝

isbn號碼:9787508314815

叢書系列:

圖書標籤:

• 算法
• Algorithm
• 計算機
• 英文原版
• programming
• 編程
• 計算機科學
• 數據結構與算法
• 算法
• 編程
• 數據結構
• 計算機科學
• 時間復雜度
• 遞歸
• 動態規劃
• 排序
• 搜索
• 圖算法

《漫遊邏輯星河：概念、結構與證明的邊界》 在浩瀚的數學宇宙中，邏輯與結構是支撐一切理論大廈的基石。本書並非以某部特定的著作命名，而是旨在帶領讀者踏上一段探索這些宇宙基本要素的旅程。我們並非要詳述一套既定的算法集，而是要深入理解其背後的思想根源，探尋在不同抽象層次上，概念如何被界定，結構如何被構建，以及如何以嚴謹的邏輯進行證明。 第一部分：概念的誕生與演化 本部分將從最基礎的“概念”齣發，探討其本質。我們將追溯集閤論的誕生，理解如何通過樸素集閤論的直觀概念，以及公理化集閤論的嚴謹形式，來構建數學世界的基礎單元。集閤的包含、並集、交集、差集等基本運算，是理解更復雜結構的起點。我們將深入探討一些核心的數學概念，例如函數，不僅僅是輸入輸齣的對應關係，更是將一個集閤映射到另一個集閤的橋梁，理解函數的單射、滿射、雙射性質，以及函數復閤的意義。我們將考察關係的本質，理解等價關係如何將集閤劃分為互不相交的子集，以及序關係如何建立集閤元素的次序。 第二部分：結構的織就與形態 一旦概念得以清晰界定，我們便開始編織“結構”。本部分將從最簡單的代數結構入手，介紹群論的魅力。群不僅僅是一組元素和一個運算，它蘊含著對稱性、逆元、結閤律等深刻的數學思想，是理解更復雜代數係統的基石。我們將探究半群、幺半群、循環群等概念，理解它們之間的聯係與區彆。 隨後，我們將視野轉嚮更為豐富的組閤結構。圖論將是這一部分的重要組成部分。我們將理解點、邊、路徑、迴路等基本概念，學習如何用圖來錶示現實世界中的各種關係，例如社交網絡、交通路綫、電路連接等。我們將探討圖的連通性、連通分量、生成樹等概念，以及一些經典的圖算法的思想，如最短路徑算法的初步構思，雖然不深入具體算法，但會探討其背後的搜索與優化原理。 此外，我們還將觸及一些更抽象的結構，例如序關係和格。序關係不僅僅是大小的比較，更是一種元素的排列與組織方式。格則是在序關係的基礎上，引入瞭下確界和上確界的結構，它在邏輯學、集閤論、代數學等領域都有著廣泛的應用。我們將探討偏序集、全序集，以及格的分配律、模格等性質，理解它們如何為形式化推理提供框架。 第三部分：證明的藝術與嚴謹 在理解瞭概念和結構之後，我們便進入瞭“證明”的核心領域。本部分將深入探討數學證明的藝術與嚴謹性。我們將從最基礎的邏輯推理規則入手，例如命題邏輯中的蘊含、否定、聯言、選言等，理解如何通過這些基本規則構建復雜的證明。我們將介紹謂詞邏輯，理解量詞（全稱量詞與存在量詞）的意義，以及如何在更豐富的語言環境中進行邏輯推理。 我們將詳細闡述幾種經典的證明方法：直接證明、反證法、數學歸納法。我們將通過生動的例子，展示這些方法的應用，理解反證法如何通過證明一個命題的否定為假來證明該命題為真，以及數學歸納法如何一步步地確立一個關於自然數的命題。 此外，我們還將觸及一些更高級的證明技巧，例如構造性證明與非構造性證明的區彆，理解在證明一個數學對象的存在時，是給齣具體的構造方法，還是僅僅證明其存在性。我們將探討一些證明的變體，例如反駁（Counterexample）在證明中的重要作用，以及如何通過尋找反例來推翻一個普遍性的陳述。 第四部分：邊界的探索與展望 在對概念、結構和證明有瞭深入的理解後，本部分將帶領讀者一同眺望“邊界”。我們將簡要迴顧一些在不同領域中，邏輯與結構所扮演的關鍵角色，例如在計算理論中，它們如何定義可計算性，以及圖靈機等抽象模型所展現的計算能力極限。我們將觸及一些計算復雜性理論的初步思想，理解“P問題”與“NP問題”的提齣，以及它們對我們理解問題難度的影響。 我們也將探討邏輯在形式化方法中的應用，例如如何使用形式化邏輯來描述軟件和硬件的規範，以及如何通過自動推理工具來驗證這些規範的正確性。這將讓我們看到，邏輯不僅僅是理論研究的工具，更是工程實踐中不可或缺的利器。 最後，本書將以一種開放性的姿態結束，鼓勵讀者繼續在邏輯的星河中漫遊。我們將強調，數學的邊界並非靜止不變，新的概念、新的結構、新的證明方法仍在不斷湧現。本書的目的並非傳授一套固定的“算法”，而是激發讀者對數學本質的思考，培養獨立探索和嚴謹推理的能力，以便在未來的學習和研究中，能夠自信地航行於知識的海洋。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我最近開始接觸《算法Ⅰ-Ⅳ》的這套書，雖然纔剛開始看第一捲，但已經感覺它是一套非常“硬核”的學習資料。它對每一個算法的講解都非常嚴謹，而且注重理論與實踐的結閤。在講到一些基礎的算法時，比如快速排序，它不僅僅給齣瞭排序的步驟，還對每一步的邏輯進行瞭詳細的推導，甚至還討論瞭不同的劃分樞紐選擇對效率的影響。讓我印象深刻的是，它在介紹算法的正確性證明時，並沒有含糊帶過，而是用瞭比較完整的數學證明過程，這對於我來說是一個不小的挑戰，但也確實讓我對算法的可靠性有瞭更深入的認識。這本書的風格很實在，沒有花哨的語言，一切都以清晰、準確地傳達知識為目標。我期待著在接下來的閱讀中，能進一步掌握更多高級的算法和數據結構。

评分☆☆☆☆☆

我最近在讀《算法Ⅰ-Ⅳ》的第四捲，內容涉及到瞭概率算法和近似算法。說實話，這部分的內容對我來說還是有點超綱的，因為我之前接觸到的算法更多是確定性的。但是，這本書的敘述方式真的挺有意思的，它能夠把一些非常抽象的概念，通過生動的例子和清晰的邏輯解釋齣來。比如在講到隨機化算法的時候，它沒有直接拋齣復雜的公式，而是先從一些大傢都能理解的場景入手，比如洗牌、抽奬，然後逐步引申到算法的應用。我尤其對它講解濛特卡洛方法的部分印象深刻，它用一個估算圓周率的例子，把概率和幾何聯係起來，讓我感覺數學原來也可以這麼有趣。雖然我可能還沒有完全消化裏麵的所有細節，但至少讓我對這類算法有瞭一個初步的認識，並且激發瞭我進一步探索的興趣。這本書的優點在於，它不會因為內容難度大就放棄讀者，而是盡可能地用各種方式來幫助讀者理解，這一點真的值得稱贊。

评分☆☆☆☆☆

這套《算法Ⅰ-Ⅳ》的書，我最近算是啃下來瞭。說實話，一開始拿到這套書的時候，我腦子裏就隻有“厚”和“深”兩個字。封麵設計也挺樸實的，一點都不花哨，感覺就是那種埋頭苦乾型的教材。翻開第一捲，嗯，果然是紮實。從最基礎的排序、搜索算法開始，講得是細緻入微。像是冒泡排序、選擇排序這些，感覺小學的時候就聽過，但書裏講的邏輯鏈條、時間復雜度分析，那是真的一點不含糊。我特彆喜歡它在講到遞歸的時候，用瞭好多圖示，還有一些經典的遞歸問題，比如斐波那契數列、漢諾塔，都一步一步地給剖析清楚瞭。雖然有時候看得腦殼疼，但每當茅塞頓開的時候，那種感覺真的特彆爽。而且，它不像有些書那樣，隻講理論，還給齣瞭很多僞代碼，雖然不是具體的編程語言，但對於理解算法的實現思路非常有幫助。我後麵還會繼續啃第二捲，聽說是圖論和動態規劃，有點忐忑，但更多的是期待。

评分☆☆☆☆☆

我最近在啃《算法Ⅰ-Ⅳ》的第三捲，它裏麵關於圖算法的部分，讓我受益匪淺。之前我對圖論的理解僅停留在“點和綫”的概念上，但這本書把它展開得非常細緻。從最短路徑算法（Dijkstra、Floyd-Warshall），到最小生成樹（Prim、Kruskal），再到各種圖的遍曆（BFS、DFS），它都講得非常透徹。我特彆喜歡它在講Dijkstra算法的時候，用瞭好多不同場景的例子，比如在一個城市裏找最短的駕車路綫，或者是在網絡中找到最快的傳輸路徑。這種貼近生活的例子，讓枯燥的算法變得生動起來。而且，這本書在講到一些復雜的圖算法時，還會給齣僞代碼，配閤文字講解，讓我能夠一步步地跟著思路走，直到完全理解算法的執行過程。雖然有些地方需要反復琢磨，但我感覺自己的邏輯思維能力確實得到瞭提升。

评分☆☆☆☆☆

這套《算法Ⅰ-Ⅳ》的書，我主要關注的是第二捲，講的是數據結構。我一直覺得，算法的好壞，很大程度上取決於底下的數據結構是否閤適。這本書在這方麵處理得非常好。它從最基本的數組、鏈錶講起，到後麵更復雜的樹、圖、堆，每一個數據結構都配有詳細的圖解和操作分析。我特彆喜歡它對二叉搜索樹和平衡樹的講解，比如AVL樹和紅黑樹，雖然實現起來有點復雜，但書裏把它們“長高”和“矮化”的過程，用動畫似的描述，一點點拆解，讓我這個初學者也能看得懂。而且，它還不僅僅是介紹數據結構本身，還把這些數據結構在實際應用場景中是如何發揮作用的，也講得很清楚。比如，在講哈希錶的時候，就提到瞭它在數據庫索引、緩存係統中的應用。這讓我感覺，學習數據結構不隻是為瞭應付考試，而是真的能解決問題的。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆