具体描述
读后感
这本是我非常推崇的神经网络的进阶读本，理论的阐述非常的好。然后数学方面比较深。可能读起来会比较吃力但是挺好的。
评分直接读的电子英文版，这本书作者是有在网上公开的，还有配套的ppt和matlab程序提供下载。 附上链接http://hagan.okstate.edu/nnd.html 配合matlab的Neural Network Toolbox User's Guide（与matlab版本一致）一起看
评分这段时间做毕业设计才看的这本书，全书循序渐进，开篇介绍了一下神经网络发展的概况，接着用几个简单的例子让读者对神经网路有一个比较感性的认识，然后有一些数学基础的补充，对线性代数和微积分的一部分内容进行了简单的介绍，再后面就是各种模型，按照目录的顺序读下去很容...
评分一句话：娓娓道来，醍醐灌顶！比国内的教材好多了！只需要读者有一点点数学知识（也就是懂一点点高数、线代的皮毛，不懂也可以，作者会负责地在书中相关地方讲述）就可以了！
评分直接读的电子英文版，这本书作者是有在网上公开的，还有配套的ppt和matlab程序提供下载。 附上链接http://hagan.okstate.edu/nnd.html 配合matlab的Neural Network Toolbox User's Guide（与matlab版本一致）一起看
用户评价
可以作为神经网络的基础教材，简单明了，不过要想学好神经网络，这本书远远不够，Simon Haykin的更好
评分Artificial Neural Network
评分不太适合理论入门 可以作为工程应用入门 把一些基本的基础理论和应用框架进行了说明 也给了比较好的例子 但是数学推导的过程比较混乱
评分式子和图非常清晰，有助于理解
评分最经典的神经网络书籍之一
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