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出版者:西安电子科技大学出版社

作者:高一凡

出品人:

页数:448

译者:

出版时间:2002-10-1

价格:35.0

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787560611761

丛书系列:

图书标签:

• 数据结构
• 算法
• 编程
• 计算机
• 程序设计
• 数据结构与算法
• C/C++
• 高一凡
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《数据结构》算法实现及解析 本书是一部关于数据结构与算法的深度探讨之作，旨在为读者提供一套严谨、系统且实用的学习路径。本书的内容设计，围绕着核心数据结构及其经典算法展开，通过清晰的原理讲解、详细的实现代码以及深入的解析，帮助读者全面理解数据结构在计算机科学中的基石作用，并掌握高效解决问题的算法思维。 核心内容概览： 基础数据结构： 本书将从最基础但至关重要的数据结构开始，如数组（Array）、链表（Linked List）。我们会详细介绍它们的内在逻辑、内存表示，以及在实际应用中的优势与局限。读者将学习到单向链表、双向链表、循环链表等不同形式的链表，并理解它们在动态数据存储上的灵活性。 栈与队列： 作为线性结构的重要分支，栈（Stack）和队列（Queue）的抽象概念及其应用将得到深入剖析。本书不仅会讲解先进后出（LIFO）的栈和先进先出（FIFO）的队列的实现，还会通过大量实例展示它们在函数调用、表达式求值、任务调度等场景下的关键作用。 树形结构： 层次结构的数据表示是计算机科学中不可或缺的一部分。本书将重点讲解二叉树（Binary Tree）及其各种变体，包括二叉搜索树（Binary Search Tree）、平衡二叉搜索树（如AVL树、红黑树），以及堆（Heap）等。对于这些树结构的遍历（前序、中序、后序）、插入、删除等基本操作，我们将提供详尽的算法实现，并分析其时间复杂度和空间复杂度。此外，Trie树（前缀树）等特定应用场景的树结构也会有所提及。 图论基础： 图（Graph）作为描述对象之间关系的强大模型，其重要性不言而喻。本书将系统介绍图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），以及核心的图遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。在此基础上，还将深入讲解最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）和最小生成树算法（如Prim算法、Kruskal算法），并分析它们的原理与应用。 哈希表： 追求高效查找的读者，一定不能错过哈希表（Hash Table）的学习。本书将详细阐述哈希函数的设计原则、冲突解决策略（如链地址法、开放地址法），并给出完整的哈希表实现。读者将理解如何通过哈希表实现近乎常数时间的平均查找、插入和删除操作。 排序与搜索算法： 算法的效率直接关系到程序的性能。本书将系统梳理各种经典的排序算法，从基础的冒泡排序、插入排序、选择排序，到更高效的快速排序、归并排序、堆排序。每种算法都将提供清晰的代码实现，并进行详尽的性能分析，包括时间复杂度和空间复杂度。同时，对查找算法，如顺序查找和折半查找（二分查找）的原理与实现也将进行深入讲解。 算法设计思想与技巧： 除了具体的算法实现，本书还致力于培养读者的算法思维。我们将介绍分治（Divide and Conquer）、动态规划（Dynamic Programming）、贪心算法（Greedy Algorithm）等重要的算法设计范式。通过实例，引导读者理解如何将这些思想应用于解决更复杂的问题，并进行最优决策。 实战应用与进阶： 为了巩固理论知识，本书将在各个章节穿插实际的应用案例，展示数据结构和算法如何在实际软件开发中发挥作用。例如，如何利用链表实现内存管理，如何用栈实现浏览器历史记录，如何用图算法解决网络路由问题等。对于有一定基础的读者，本书也提供了部分进阶主题的探讨，为进一步的学习奠定基础。 本书的特色： 1. 理论与实践深度结合： 本书不拘泥于理论的陈述，而是将每一种数据结构和算法都通过代码实现，并对实现过程进行细致的讲解。读者可以通过阅读和运行代码，直观地理解算法的执行流程。 2. 清晰易懂的解析： 对于复杂的算法，本书会采用多种方式进行解析，包括伪代码、流程图以及文字说明，力求用最清晰的语言阐述算法的逻辑。 3. 详尽的复杂度分析： 每种算法的实现都将附带严格的时间复杂度和空间复杂度分析，帮助读者理解算法的效率，并在实际开发中做出合理的选择。 4. 丰富的示例代码： 代码部分采用一种或多种主流编程语言（具体取决于本书的风格，但此处应保持通用性），力求代码的规范性、可读性和可执行性。 5. 循序渐进的学习路径： 本书的章节安排遵循从易到难的原则，从基础的数据结构开始，逐步深入到更复杂的概念和算法，确保不同水平的读者都能找到适合自己的学习节奏。 本书的目标读者： 本书适合于计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业的学生，也适用于希望系统学习数据结构与算法的在职开发人员，以及对提升编程能力和解决复杂问题能力有迫切需求的开发者。无论您是初学者还是有一定经验的开发者，本书都能为您提供宝贵的知识和技能。 通过阅读本书，您将能够： 深刻理解各种经典数据结构的工作原理。 熟练掌握核心算法的实现方法。 培养分析和设计高效算法的能力。 提升解决实际编程问题的能力。 为深入学习计算机科学的其他领域打下坚实基础。 本书不仅仅是一本技术书籍，更是一本思维训练手册，旨在点亮您在算法世界中的探索之路。

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这本书给我最大的感受就是它的“实战性”。很多时候，我们在学习某个技术点时，总会遇到“知道是什么，但不知道怎么用”的困境。而《数据结构》这本书，恰恰解决了这个问题。它不仅仅是理论的堆砌，更重要的是提供了大量的代码实现，并且这些代码是用一种清晰、简洁、易于理解的方式编写的。作者并没有使用过于晦涩难懂的语言，而是选择了大家更熟悉的编程语言，让读者能够轻松地将书中的知识转化为自己的实践。我尤其喜欢书中对各种数据结构和算法在不同编程语言中的实现细节的对比分析，这让我能够更深入地理解不同语言的特性，以及如何在这种特性下优化算法的实现。每次遇到算法问题，我都会不自觉地翻开这本书，找到对应的章节，然后参考书中的代码实现，再结合自己的理解进行修改和扩展，这种学习过程效率极高，并且收获满满。

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在我看来，《数据结构》这本书是一本真正能够帮助读者“学以致用”的书籍。它并没有回避那些技术上的难点，而是用一种非常巧妙的方式，将复杂的概念变得容易理解。比如，在讲解排序算法时，书中不仅介绍了冒泡排序、选择排序、插入排序等基础算法，还深入探讨了快速排序、归并排序、堆排序等更高效的算法，并且对它们的稳定性、时间复杂度和空间复杂度进行了详尽的分析和对比。更让我印象深刻的是，书中还提到了基数排序、桶排序等非比较排序算法，这让我大开眼界，认识到排序算法的丰富多样性。除了理论分析，书中还提供了大量的代码示例，这些代码不仅清晰易懂，而且具有很强的参考价值，我经常会参考书中的代码来完成自己的项目。总而言之，这是一本值得反复阅读和实践的书籍，它为我打下了坚实的基础，让我对计算机科学有了更深刻的认识。

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不得不说，这本书在数据结构和算法的学习道路上，为我打开了一扇全新的大门。以往我对这些概念总是停留在模糊的理解，觉得它们是“理论知识”，与实际开发联系不大。但《数据结构》的出现，彻底改变了我的看法。它用非常生动和贴近实际应用的例子，阐释了每一种数据结构在解决实际问题时的优势和劣势。比如，在讲解图算法时，书中就提到了图在社交网络分析、路径规划（如导航系统）等领域的广泛应用，并详细介绍了如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法等用于求解最短路径的经典算法，以及拓扑排序等在任务调度中的应用。这些讲解让我茅塞顿开，原来那些我每天都在使用的应用背后，隐藏着如此精妙的算法逻辑。更重要的是，书中对于算法的时间复杂度和空间复杂度的分析，也让我开始关注程序的效率问题，并逐渐形成一种“用算法的眼光看世界”的思维方式。

评分☆☆☆☆☆

我一直想深入理解计算机科学的基础，而《数据结构》这本书无疑是其中不可或缺的一环。当我第一次翻开它时，就被那种系统性和严谨性所吸引。书中并非简单地罗列各种数据结构，而是层层递进，从最基本的数组、链表，到更复杂的树、图、哈希表，每一种结构都伴随着详尽的理论阐述和直观的图示，这让我在脑海中构建起清晰的模型。最让我惊喜的是，它不仅仅停留在概念层面，而是将这些抽象的概念与实际的算法巧妙地结合在一起。比如，在讲解二叉搜索树时，它不仅解释了节点的插入、删除、查找等基本操作，还深入探讨了平衡二叉树（如AVL树、红黑树）的出现及其在提高查找效率方面的关键作用。作者的讲解方式非常到位，将复杂的递归和迭代逻辑分解成易于理解的步骤，并且提供了多种实现方式的对比，让我能够根据不同的场景选择最合适的算法。读这本书，就像拥有了一位经验丰富的导师，随时在我需要时指引我前进的方向。

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作为一个对计算机领域充满好奇的学习者，我一直都在寻找能够系统性地提升我编程思维和解决问题能力的资源。《数据结构》这本书，绝对是我近期最满意的一次“投资”。它并非仅仅罗列一堆枯燥的算法，而是将每一种数据结构和算法的出现，都置于一个更广阔的背景下进行解读。例如，在讲解动态规划时，它就联系了斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列等经典问题，并详细地剖析了状态转移方程的推导过程，这让我深刻理解了动态规划的思想精髓，以及如何将其应用于解决更复杂的问题。书中对于回溯算法、分支限界法等搜索算法的讲解也同样精彩，让我能够理解它们在解决组合优化问题和搜索空间探索方面的强大能力。读完这本书，我感觉自己解决问题的思路更加开阔了，不再局限于眼前的小问题，而是能够从更宏观的角度去思考和设计解决方案。

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自从有了它 我面对实验完全不抖 但是书中全是基本上每个main程序开头都有个#include "XX.c" 编译不过啊亲！ 这种非国际化的include .c文件方式在codeblocks和vc里都编译不过啊亲！ 我搞了好久才搞定啊亲！ 必须扣你一颗星啊亲

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为什么没人推荐？我是用这本加严的那本学完数据结构的，提升编程能力不可获取的必备啊。

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good.

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自从有了它 我面对实验完全不抖 但是书中全是基本上每个main程序开头都有个#include "XX.c" 编译不过啊亲！ 这种非国际化的include .c文件方式在codeblocks和vc里都编译不过啊亲！ 我搞了好久才搞定啊亲！ 必须扣你一颗星啊亲

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为什么没人推荐？我是用这本加严的那本学完数据结构的，提升编程能力不可获取的必备啊。