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出版者:北京大学

作者:曾棕根

出品人:

页数:279

译者:

出版时间:2011-4

价格:34.00元

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isbn号码:9787301187234

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《ACM程序设计》是一本专注于算法与数据结构在计算机程序设计中应用的深度指南。它并非从零开始教授编程语言的语法，而是假定读者已具备基本的编程知识，并在此基础上，深入探讨如何运用精巧的算法和高效的数据结构来解决复杂的计算问题。 本书的核心在于“程序设计”的实践层面，强调理论与实战的紧密结合。它不会仅仅罗列枯燥的算法理论，而是会通过大量贴近实际竞赛场景的例题，引导读者理解算法的生成思路、优化技巧以及在不同问题中的适用性。读者将学习到如何分析问题的复杂度，选择最适合的算法，并将其转化为简洁、高效的代码。 内容上，《ACM程序设计》涵盖了计算机科学领域中最为核心和常用的算法与数据结构。例如，在排序算法方面，除了基础的冒泡排序、选择排序外，还会深入讲解快速排序、归并排序等分治策略的应用，以及堆排序在数据结构中的巧妙运用；在查找算法方面，除了二分查找，还会触及哈希查找的原理与实现。 数据结构部分同样是本书的重头戏。除了链表、栈、队列等基础结构，本书会详细阐述树（包括二叉树、平衡树如AVL树、红黑树，以及B树等）、图（无向图、有向图，及其相关的遍历算法如DFS、BFS）、堆（最大堆、最小堆）、哈希表等的原理、实现方式以及在解决各类问题中的优势。例如，在图论部分，除了基础的连通性问题，还会深入讲解最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）、最小生成树算法（Prim、Kruskal）等，这些都是ACM竞赛中的常客。 此外，本书还将涉及动态规划（DP）这一强大的问题解决方法。读者将学习如何识别DP问题，如何构建状态转移方程，并通过记忆化搜索或递推的方式求解。从经典的背包问题、最长公共子序列，到更复杂的区间DP、树形DP，本书都会提供详尽的分析和实现指导。 字符串处理算法也是不可或缺的部分。读者将接触到KMP算法、Trie树、后缀数组、后缀自动机等高级字符串匹配与处理技术，理解它们在文本搜索、模式匹配等场景下的强大威力。 本书还会触及一些数论相关的算法，例如模运算、欧拉函数、扩展欧几里得算法、中国剩余定理等，这些算法在组合数学问题、加密学以及一些特定类型的计算问题中扮演着重要角色。 除了上述核心内容，本书还会适时引入一些组合数学、概率论在算法设计中的应用，以及一些搜索与回溯算法的技巧，如剪枝、迭代加深等。对于图算法，除了遍历和路径问题，还会探讨网络流（最大流最小割定理）等更高级的主题。 《ACM程序设计》的一大特色在于其“实战导向”。每一种算法或数据结构，在讲解其原理之后，都会紧随其后提供一系列经过精心挑选的、具有代表性的ACM风格的练习题。这些题目难度层层递进，从基础的模板应用，到需要组合多种算法解决的综合性问题，旨在帮助读者将所学知识融会贯通，真正掌握解题的技巧。本书会引导读者思考问题的本质，分析不同解决方案的优劣，并最终找到最优解。 本书的语言风格力求清晰、严谨，同时又不失生动。在讲解算法时，会用简洁的语言和直观的图示来辅助理解，避免晦涩难懂的数学术语堆砌。对于代码实现，会提供清晰、可读性强的C++（或其他常用语言）示例代码，并对关键部分进行详细注释。 总而言之，《ACM程序设计》是一本为渴望提升程序设计能力，尤其是在算法竞赛领域取得突破的读者量身打造的宝典。它不仅是一本算法技术的集合，更是一本思维方式的训练手册，旨在培养读者独立分析问题、设计高效解决方案的能力，最终在编程的海洋中乘风破浪。

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刚拿到《ACM程序设计》这本书，还没来得及深入翻阅，但光是目录和前言就让我对它充满了期待。我个人是计算机专业的学生，平时对算法和数据结构有着浓厚的兴趣，也时常参加一些编程竞赛，所以对这类实战性强的书籍一直都很渴求。这本书的名称就直接点明了它的主题，而且“ACM”这个前缀更是让我觉得它一定涵盖了许多竞赛中经常遇到的经典问题和解题思路。我比较关注的是它在基础算法讲解的深度，以及对各种高级数据结构和算法的介绍是否系统全面。我希望这本书不仅仅是罗列题目，更能深入剖析算法背后的原理，提供多种解题思路，并辅以大量的例题和练习，帮助读者真正掌握这些知识。特别是那些比较抽象或者实现起来比较复杂的算法，比如图论中的高级算法，或者是动态规划中的一些难题，如果能有清晰易懂的讲解和详细的代码实现，那将是极大的福音。我还对书中是否会涉及一些编程技巧和优化方法感兴趣，毕竟在竞赛中，效率也是至关重要的。总而言之，这本书在我的学习路径上占据了一个关键的位置，我期待它能成为我提升编程能力和竞赛水平的得力助手。

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我是一名对编程有着浓厚兴趣的业余爱好者，平时喜欢捣鼓一些小项目，也偶尔参加一些线上的编程挑战。最近，我听说了《ACM程序设计》这本书，觉得它的名字听起来就非常专业，而且“ACM”这个词汇也总让我联想到那些精妙的算法和严谨的逻辑。我目前最欠缺的就是系统性的算法知识和解决难题的能力。我希望这本书能够从最基础的概念讲起，一步步引导我进入算法的世界，而不是上来就抛出一些高深的理论。我期待书中能够有大量由浅入深的例子，能够帮助我理解每一个算法的原理和应用场景。我特别希望能看到一些关于字符串匹配、排序、搜索等基础算法的详细讲解，以及一些常见的图算法和动态规划的入门教程。毕竟，这些都是解决很多编程问题的基石。我希望这本书的语言能够通俗易懂，即使是我这样的初学者也能够轻松理解。同时，我也希望书中能够提供一些学习上的建议，比如如何有效地练习，如何避免常见的错误等等，这些对我来说都会非常有帮助。

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作为一个对计算机科学充满好奇的学生，我一直觉得《ACM程序设计》这个书名非常有吸引力。它让我联想到那些精巧的算法设计，以及为了解决某个复杂问题而付出的智慧。虽然我还没有机会深入阅读这本书，但从它所代表的含义来看，我对其内容充满了美好的设想。我希望这本书能够不仅仅是技术手册，更是一本能够激发我创造力和解决问题能力的指南。我期待它能够涵盖从基础的排序、查找算法，到更高级的图论、网络流、数论等算法的精彩介绍。我相信，在学习这些算法的过程中，我不仅能够掌握编程的技巧，更能培养出严谨的逻辑思维和分析问题的能力。我希望能看到一些能够让我“眼前一亮”的算法，它们或许能够以一种我未曾想过的方式解决问题，让我感叹算法的魅力。我更希望这本书能够成为我探索计算机科学世界的起点，引导我发现更多有趣和有挑战性的算法问题，并激起我不断学习和钻研的热情。

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我是一名即将毕业的大学生，正面临着找工作的关键时期。在准备技术面试的过程中，我发现算法和数据结构是必不可少的重要环节。《ACM程序设计》这本书被很多学长学姐推荐，说它在提升算法能力方面非常有效。我目前对这本书的期望主要集中在它是否能够帮助我快速掌握面试中常考的算法知识，并且能够提供一些解题的套路和技巧。我希望书中能够详细讲解各种常见数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）的实现和应用，以及各种核心算法（如排序、搜索、贪心、动态规划、回溯、分治等）的思想和复杂度分析。同时，我非常期待书中能够有大量的leetcode、牛客网等平台上的经典题目，并且附有详细的解题思路和代码实现。能够理解不同算法的优劣以及适用场景，并能够在短时间内找到最优解，这是我学习这本书最大的目标。我希望这本书能够成为我冲刺Offer的“秘密武器”，帮助我在面试中脱颖而出。

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我是在一次偶然的机会中了解到《ACM程序设计》这本书的，当时正在寻找一本能够系统性地提升我编程思维和解决复杂问题能力的读物。朋友向我推荐了它，并极力赞扬了其内容的深度和广度。我虽然还没完全深入学习，但初步浏览了一下，就对其条理清晰的结构和丰富的内容印象深刻。我特别看重的是书中对数学建模在程序设计中的应用，以及如何将理论知识转化为实际可行的代码。作为一个在职的软件工程师，我深知理论与实践的结合是多么重要。我希望这本书能够提供一些与实际项目开发相关的案例，或者至少能够启发我从更宏观的角度去思考问题，而不是仅仅停留在编写单个函数的层面。比如，如何设计出可扩展、可维护的代码，如何在海量数据面前设计出高效的算法，这些都是我工作中经常会遇到的挑战。我对书中关于设计模式、并发编程以及性能优化的章节尤其感兴趣，希望能够从中学习到一些能够直接应用于工作实践的宝贵经验。这本书的厚度和分量也让我觉得它是一部值得我投入时间和精力去深入研究的佳作。

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由浅入深，但是内容不是很充实，大多只是题目的罗列。

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本书一大特色是将ACM竞赛中能够用到的STL讲得很详细，并带有范例

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就是这本书让我知道了vector,queue,stack,set,multiset,map,bitset等。可惜后面一大半都在罗列题目，基础知识还是太少，也没讲透彻。

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本书一大特色是将ACM竞赛中能够用到的STL讲得很详细，并带有范例

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对于真正的竞赛而言太简单了，大概更适合大学本科程序设计课作练习用。