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Python深度學習

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[美] 弗朗索瓦•肖萊 作者
人民郵電齣版社
圖靈教育
張亮 譯者
2018-8 出版日期
292 頁數
119.00元 價格
平裝
圖靈程序設計叢書 叢書系列
9787115488763 圖書編碼

Python深度學習 在線電子書 圖書標籤: 深度學習  Python  人工智能  機器學習  python  計算機  Keras  神經網絡   


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發表於2025-04-28

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Python深度學習 在線電子書 用戶評價

評分

隔壁組的書,放假前被我揣迴瞭傢,過年的三天粗覽瞭一遍。給瞭我一個直觀的概念,有英文PDF版本,之後照著那個再進行實踐。

評分

深度學習第一入門書,沒有公式的睏擾

評分

1.終於看完瞭,之後再也不用看深度學習類書的前兩章瞭。 2. 非大型工程,以後都用keras吧,太方便瞭。 3. 生成對抗網絡那一章講到模型對潛在空間隨機的輸入打分,來生成結果,剛好想起在看的另外一本統計學的書提到人類不可能模擬真正的隨機。所以GAN無法得到真正的創新。

評分

這個thought experiment很有用。想象有兩張彩紙:一張紅色,一張藍色。將兩張紙一起揉成小球。這個皺巴巴的紙球就是你的輸入數據,每張紙對應於分類問題中的一個類彆。機器學習模型要做的就是找到可以讓紙球恢復平整的變換,也就是:為復雜的高度摺疊的數據流形找到簡潔的錶示。

評分

2019-39 技術乾貨,可再讀。

Python深度學習 在線電子書 著者簡介

【作者簡介】

弗朗索瓦•肖萊(François Chollet)

Keras之父,TensorFlow機器學習框架貢獻者,Kaggle競賽教練,個人Kaggle競賽全球排名曾獲得第17名。目前任職於Google,從事人工智能研究,尤其關注計算機視覺與機器學習在形式推理方麵的應用。

【譯者簡介】

張亮(hysic)

畢業於北京大學物理學院,愛好機器學習和數據分析的核安全工程師,譯有《Python數據處理》《Python機器學習基礎教程》等。


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Python深度學習 在線電子書 圖書描述

本書由Keras之父、現任Google人工智能研究員的弗朗索瓦•肖萊(François Chollet)執筆,詳盡介紹瞭用Python和Keras進行深度學習的探索實踐,涉及計算機視覺、自然語言處理、生成式模型等應用。書中包含30多個代碼示例,步驟講解詳細透徹。由於本書立足於人工智能的可達性和大眾化,讀者無須具備機器學習相關背景知識即可展開閱讀。在學習完本書後,讀者將具備搭建自己的深度學習環境、建立圖像識彆模型、生成圖像和文字等能力。

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Python深度學習 在線電子書 讀後感

評分

本书自出版以来收到众多好评,因为是 Keras 作者写的书,所以全书基本围绕着 Keras 讲深度学习的各种实现,从 CNN,RNN到GAN等等,总体偏入门,但也承载着很多作者对深度学习整体性的思考。值得一提的是作者推荐用GPU 跑书中的例子,这不是开玩笑, 用CPU 跑你会感到很绝望的~...  

評分

这本书从6月11号那天老板递到我手里,到今天刚好六周,在这期间我逐字逐句地啃了这本书,并在每周的周二和周五下午给组里的其他人讲这本书,每次讲3个小时。直到五分钟前刚刚讲完最后一章,写了175页的PPT。 感想从何谈起呢?先说Keras吧,这本书的作者是Keras的作者,所以本书...  

評分

这本书从6月11号那天老板递到我手里,到今天刚好六周,在这期间我逐字逐句地啃了这本书,并在每周的周二和周五下午给组里的其他人讲这本书,每次讲3个小时。直到五分钟前刚刚讲完最后一章,写了175页的PPT。 感想从何谈起呢?先说Keras吧,这本书的作者是Keras的作者,所以本书...  

評分

电子版8.4节,从300页开始出现了一个明显的错误,包括代码在内。 原文及代码中 decoder 使用 z = z_mean + exp(z_log_variance) * epsilon 生成 latent space 中的一个点,再依靠这些点的分布生成图像,这实际是对原图像分布的还原过程。 高斯分布可以使用 N~(μ, σ) 来描述,...  

評分

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