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The Master Algorithm

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Pedro Domingos 作者
Basic Books
译者
2015-9-22 出版日期
352 页数
USD 29.99 价格
Hardcover
丛书系列
9780465065707 图书编码

The Master Algorithm 在线电子书 图书标签: 机器学习  人工智能  AI  计算机  科普  machine-learning  algorithm  Algorithm   


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发表于2024-11-21


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The Master Algorithm 在线电子书 用户评价

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Evolution is a matter of algorithm.

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已经买书 2017-5-31

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计算机各个流派浅析

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计算机各个流派浅析

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弃读因为实在好无聊,像是道士卖膏药呢。。

The Master Algorithm 在线电子书 著者简介

Pedro Domingos is a professor of computer science at the University of Washington. He is a winner of the SIGKDD Innovation Award, the highest honor in data science. A fellow of the Association for the Advancement of Artificial Intelligence, he lives near Seattle.


The Master Algorithm 在线电子书 图书目录


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The Master Algorithm 在线电子书 图书描述

A thought-provoking and wide-ranging exploration of machine learning and the race to build computer intelligences as flexible as our own

In the world's top research labs and universities, the race is on to invent the ultimate learning algorithm: one capable of discovering any knowledge from data, and doing anything we want, before we even ask. In The Master Algorithm, Pedro Domingos lifts the veil to give us a peek inside the learning machines that power Google, Amazon, and your smartphone. He assembles a blueprint for the future universal learner--the Master Algorithm--and discusses what it will mean for business, science, and society. If data-ism is today's philosophy, this book is its bible.

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The Master Algorithm 在线电子书 读后感

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本书的主要内容分为三个部分: 第一部分:以各种角度论证“终极算法”何以成为可能(从这个角度来说,整本书只是在提出问题,提出了一些对内行有启发性的观点,虽然发现有价值的问题和提出假设确实是解决问题的前提,但仍属于阐释可能性的范围内); 第二部分:介绍了机器学习...  

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人工智能的五大流派及对应的主算法概要介绍。细致原理还需要看对应专著。符号学派,决策树,感觉中规中矩,优点是生成的规则直观可理解;类推学派,最近邻等算法,基于距离或相似的定义,主要问题维度灾难;进化学派,遗传算法没啥体会;贝叶斯学派,贝叶斯定理号称统治世界的...  

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书是好书,对于机器学习各学派的特点和逻辑关系讲的很清楚,但翻译和编辑的质量实在是太差了。比如涉及到的一点点数学中,上下标没有表现出来,比如2的10次方就写成210,那意思就完全变了,害的我算了半天也不对。还有很多专业的机器学习术语翻译的完全不符合传统,让人看了很...  

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本书的主要内容分为三个部分: 第一部分:以各种角度论证“终极算法”何以成为可能(从这个角度来说,整本书只是在提出问题,提出了一些对内行有启发性的观点,虽然发现有价值的问题和提出假设确实是解决问题的前提,但仍属于阐释可能性的范围内); 第二部分:介绍了机器学习...  

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1) 一本关于机器学习的科普著作,最适合IT学生、研究者和从业者阅读;非IT读者可能比较烧脑。 (2) 最有价值的部分是系统讲解了机器学习五大流派(符号学派、联结学派、进化学派、贝叶斯学派、类推学派)的基本思想和原理、主算法,以及发展的脉络. 这不简单。 (3) 作者以探求...  

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