The Master Algorithm 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024

☆☆☆☆☆
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Pedro Domingos 作者

Basic Books

譯者

2015-9-22 出版日期

352 頁數

USD 29.99 價格

Hardcover

叢書系列

9780465065707 圖書編碼

The Master Algorithm 在線電子書圖書標籤: 機器學習人工智能 AI 計算機科普 machine-learning algorithm Algorithm

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發表於2024-11-21

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The Master Algorithm 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

兩年前還沒入這行，初看覺得很多都不瞭解。兩年後，算入門瞭，覺得隻是一本不錯的科普。但真正要學習，還是要看教材或專業一點的書或教程。中文版翻譯太爛。

評分☆☆☆☆☆

Evolution is a matter of algorithm.

評分☆☆☆☆☆

五大算法流派科普，主要問題是賣弄文采打比喻停不下來; 最後一章略瞭

評分☆☆☆☆☆

綜述類感覺看多瞭，要開始看點有乾貨的瞭

評分☆☆☆☆☆

計算機各個流派淺析

The Master Algorithm 在線電子書著者簡介

Pedro Domingos is a professor of computer science at the University of Washington. He is a winner of the SIGKDD Innovation Award, the highest honor in data science. A fellow of the Association for the Advancement of Artificial Intelligence, he lives near Seattle.

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The Master Algorithm 在線電子書圖書描述

A thought-provoking and wide-ranging exploration of machine learning and the race to build computer intelligences as flexible as our own

In the world's top research labs and universities, the race is on to invent the ultimate learning algorithm: one capable of discovering any knowledge from data, and doing anything we want, before we even ask. In The Master Algorithm, Pedro Domingos lifts the veil to give us a peek inside the learning machines that power Google, Amazon, and your smartphone. He assembles a blueprint for the future universal learner--the Master Algorithm--and discusses what it will mean for business, science, and society. If data-ism is today's philosophy, this book is its bible.

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The Master Algorithm 在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

因为翻译不忍直视，搬运一份Github上的笔记来，原文在此。另注：因为原文中有些条目不是很连贯，有些摘抄没有什么意思，所以略有删节。 Prologue Chapter 1: The Machine Learning Revolution Chapter 2: The Master Algorithm Chapter 3: Hume's Problem of Induction Chapter...

評分☆☆☆☆☆

千万别买这本书。有精力去看英文原版，读过的翻译最差的。这位译者毫无诚意，从翻译的字里行间就可以看出来其在相关领域完全就是个外行，我严重怀疑译者根本没有认真读过这本书，而是拿着翻译软件照抄，抄完自己也不润色下，而且还居然通过了审核，编辑是吃白饭的么？（ps. 这...

評分☆☆☆☆☆

本书的主要内容分为三个部分：第一部分：以各种角度论证“终极算法”何以成为可能（从这个角度来说，整本书只是在提出问题，提出了一些对内行有启发性的观点，虽然发现有价值的问题和提出假设确实是解决问题的前提，但仍属于阐释可能性的范围内）；第二部分：介绍了机器学习...

評分☆☆☆☆☆

上周参加一个会议，资料袋中放了一本《终极算法》，似乎是最近的热门畅销，出门时就顺手带上，在飞机上翻看。译者大概是文科生，看来胆子挺大：“与，或，非”翻译成“且，或，非”（页4），切！微分、积分翻译成“分化”和“整合”（页11），“NP完全问题”加了编者注（页42）...

評分☆☆☆☆☆

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