精通正则表达式

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出版者:电子工业出版社
作者:[美] Jeffrey E·F·Friedl
出品人:
页数:515
译者:余晟
出版时间:2007
价格:75
装帧:平装
isbn号码:9787121046841
丛书系列:O'reilly系列
图书标签:
  • 正则表达式
  • 编程
  • 计算机
  • regex
  • 正则
  • Programming
  • 精通正则表达式第三版
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  • 文本处理
  • 字符串匹配
  • 代码开发
  • 算法
  • 软件工程
  • 数据提取
  • 模式识别
  • 自动化
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具体描述

随着互联网的迅速发展,几乎所有工具软件和程序语言都支持的正则表达式也变得越来越强大和易于使用。本书是讲解正则表达式的经典之作。本书主要讲解了正则表达式的特性和流派、匹配原理、优化原则、实用诀窍以及调校措施,并详细介绍了正则表达式在Perl、Java、.NET、PHP中的用法。

本书自第1 版开始着力于教会读者“以正则表达式来思考”,来让读者真正“精通”正则表达式。该版对PHP的相关内容、Java1.5和Java1.6的新特性作了可观的扩充讲解。任何有机会使用正则表达式的读者都会从中获益匪浅。

《数据之钥:解锁信息海洋的导航图》 在这个信息爆炸的时代,我们每天都在被海量的数据洪流所裹挟。从社交媒体上的只言片语,到科学研究中的复杂模型,再到商业分析的密集报告,信息的形态千变万化,其价值也参差不齐。如何在这片浩瀚的信息海洋中精准地找到我们所需的“宝藏”,并有效地加以利用,已经成为一项至关重要的能力。 《数据之钥:解锁信息海洋的导航图》并非一本教授您如何编织复杂字符模式的书籍,而是一本侧重于信息抽取、分析与应用的实用指南。它旨在帮助读者建立起一套系统性的思维框架,使您能够透过现象看本质,从纷繁的数据中提炼出有价值的洞察。 本书将从以下几个核心维度展开: 第一部分:数据的本质与价值 什么是数据? 我们将深入探讨数据的不同形式——结构化、半结构化和非结构化数据,理解它们的特点和内在联系。从表格中的数字、文本中的词汇,到图像中的像素、音频中的声波,理解数据的多样性是有效利用的基础。 数据是如何产生的? 追溯数据的源头,了解数据生成的渠道、过程和可能存在的偏见。无论是传感器收集的物理量,用户行为的记录,还是人工输入的文本,认识其产生背景有助于我们评估数据的可靠性。 数据的价值在哪里? 探索数据在各个领域的潜在价值,包括但不限于: 商业决策: 市场趋势预测、客户行为分析、风险评估、优化运营。 科学研究: 实验数据分析、模式识别、新知识发现、理论验证。 社会治理: 政策制定、公共服务优化、民意监测、城市规划。 个人成长: 学习效率提升、兴趣探索、健康管理。 数据质量的重要性: 强调“垃圾进,垃圾出”的原则,讲解数据准确性、完整性、一致性、及时性等关键质量指标,以及低质量数据可能带来的灾难性后果。 第二部分:信息抽取与清洗的艺术 从原始数据到可用信息: 这是本书的核心实践部分。我们将教授一系列实用的信息抽取技术,让您能够从非结构化或半结构化文本中提取关键信息。例如: 关键词提取: 识别文本的核心主题和重要词汇。 命名实体识别(NER): 自动识别文本中的人名、地名、组织机构名、日期、时间等实体。 关系抽取: 发现文本中实体之间的联系,例如“谁在为哪个组织工作”。 事件抽取: 识别文本中描述的特定事件及其参与者、时间、地点等要素。 情感分析: 判断文本所表达的情绪倾向(正面、负面、中立)。 数据清洗与预处理: 原始数据往往是混乱不堪的,需要经过一系列的处理才能用于分析。我们将介绍: 缺失值处理: 如何识别并处理数据中的缺失信息。 异常值检测与处理: 找出并处理可能影响分析结果的极端值。 数据标准化与归一化: 将不同尺度的数据统一到可比较的范围内。 文本规范化: 包括大小写转换、去除标点符号、分词、词干提取/词形还原等,为文本分析做准备。 去重与合并: 处理重复或不一致的数据记录。 第三部分:数据分析与洞察的提炼 探索性数据分析(EDA): 在深入分析之前,了解数据的基本特征是至关重要的。我们将引导读者掌握: 描述性统计: 计算均值、中位数、标准差等,了解数据的分布和中心趋势。 数据可视化: 利用图表(如直方图、散点图、箱线图、热力图等)直观地展示数据特征、趋势和关系,发现潜在的模式。 相关性分析: 探究不同变量之间的线性关系。 数据模式识别与趋势分析: 时间序列分析入门: 识别数据随时间变化的规律,预测未来趋势。 聚类分析: 将相似的数据点分组,发现隐藏的群体特征。 关联规则挖掘: 发现数据项之间的有趣联系(例如,“购买了A商品的人也倾向于购买B商品”)。 从分析到行动: 如何将数据分析结果转化为可执行的业务洞察或策略建议。强调批判性思维,避免过度解读和误导性结论。 第四部分:工具与实践 常用数据处理与分析工具介绍: 本书将介绍一些广泛应用于数据领域的工具和技术,帮助读者将理论付诸实践。这可能包括: 编程语言生态: 如Python及其在数据科学领域的强大库(Pandas, NumPy, Scikit-learn, NLTK/SpaCy等)。 数据库基础: SQL的常用查询语句,以及NoSQL数据库的简单概念。 数据可视化工具: 如Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI等。 实际案例分析: 通过一系列贴近实际的案例,演示如何运用本书所学的知识解决具体问题。例如: 电商评论情感分析: 了解用户对产品的真实看法。 新闻报道信息提取: 快速掌握事件核心要素。 社交媒体趋势监测: 发现热门话题和公众情绪。 金融市场数据初步分析: 识别投资机会或风险。 《数据之钥:解锁信息海洋的导航图》是一本面向所有希望提升数据素养的读者的书。无论您是初学者,还是希望深化理解的从业者,本书都将为您提供一套清晰、实用且富有洞察力的学习路径。它不追求炫技式的复杂算法,而是聚焦于理解数据、提取价值、做出明智决策的核心能力。通过掌握本书所阐述的理念和方法,您将能够更自信地驾驭信息洪流,从中汲取智慧,推动个人和组织的发展。

作者简介

目录信息

前言
第1章正则表达式入门
解决实际问题
作为编程语言的正则表达式
以文件名做类比
以语言做类比
正则表达式的思维框架
对于有部分经验的读者
检索文本文件:Egrep
Egrep元字符
行的起始和结束
字符组
用点号匹配任意字符
多选结构
忽略大小写
单词分界符
小结
可选项元素
其他量词:重复出现
括号及反向引用
神奇的转义
基础知识拓展
语言的差异
正则表达式的目标
更多的例子
正则表达式术语汇总
改进现状
总结
一家之言
第2章入门示例拓展
关于这些例子
Perl简单入门
使用正则表达式匹配文本
向实用的程序前进
成功匹配的副作用
错综复杂的正则表达式
暂停片刻
使用正则表达式修改文本
例子:公函生成程序
举例:修整股票价格
自动的编辑操作
处理邮件的小工具
用环视功能为数值添加逗号
Text-to-HTML转换
回到单词重复问题
第3章正则表达式的特性和流派概览
在正则的世界中漫步
正则表达式的起源
最初印象
正则表达式的注意事项和处理方式
集成式处理
程序式处理和面向对象式处理
查找和替换
其他语言中的查找和替换
注意事项和处理方式:小结
字符串,字符编码和匹配模式
作为正则表达式的字符串
字符编码
Unicode
正则模式和匹配模式
常用的元字符和特性
字符表示法
字符组及相关结构
锚点及其他“零长度断言”
注释和模式量词
分组,捕获,条件判断和控制
高级话题引导
第4章:表达式的匹配原理
发动引擎
两类引擎
新的标准
正则引擎的分类
几句题外话
测试引擎的类型
匹配的基础
关于范例
规则1:优先选择最左端的匹配结果
引擎的构造
规则2:标准量词是匹配优先的
表达式主导与文本主导
NFA引擎:表达式主导
DFA引擎:文本主导
第一想法:比较NFA与DFA
回溯
真实世界中的例子:面包屑
回溯的两个要点
备用状态
回溯与匹配优先
关于匹配优先和回溯的更多内容
匹配优先的问题
多字符“引文”
使用忽略优先量词
匹配优先和忽略优先都期望获得匹配
匹配优先、忽略优先和回溯的要旨
占有优先量词和固化分组
占有优先量词,?+、*+、++和{m,n}+
环视的回溯
多选结构也是匹配优先的吗
发掘有序多选结构的价值
NFA、DFA和POSIX
最左最长规则
POSIX和最左最长规则
速度和效率
小结:NFA与DFA的比较
总结
第5章:正则表达式实用技巧
正则表达式的平衡法则
若干简单的例子
匹配连续行(续前)
匹配IP地址
处理文件名
匹配对称的括号
防备不期望的匹配
匹配分隔符之内的文本
了解数据,做出假设
去除文本首尾的空白字符
HTML相关范例
匹配HTMLTag
匹配HTMLLink
检查HTTPURL
验证主机名
在真实世界中提取URL
扩展的例子
保持数据的协调性
解析CSV文件
第6章:打造高效正则表达式
典型示例
稍加修改——先迈最好使的腿
效率vs准确性
继续前进——限制匹配优先的作用范围
实测
全面考查回溯
POSIXNFA需要更多处理
无法匹配时必须进行的工作
看清楚一点
多选结构的代价可能很高
性能测试
理解测量对象
PHP测试
Java测试
VB.NET测试
Ruby测试
Python测试
Tcl测试
常见优化措施
有得必有失
优化各有不同
正则表达式的应用原理
应用之前的优化措施
通过传动装置进行优化
优化正则表达式本身
提高表达式速度的诀窍
常识性优化
将文字文本独立出来
将锚点独立出来
忽略优先还是匹配优先?具体情况具体分析
拆分正则表达式
模拟开头字符识别
使用固化分组和占有优先量词
主导引擎的匹配
消除循环
方法1:依据经验构建正则表达式
真正的“消除循环”解法
方法2:自顶向下的视角
方法3:匹配主机名
观察
使用固化分组和占有优先量词
简单的消除循环的例子
消除C语言注释匹配的循环
流畅运转的表达式
引导匹配的工具
引导良好的正则表达式速度很快完工
总结:开动你的大脑
第7章:Perl
作为语言组件的正则表达式
Perl的长处
Perl的短处
Perl的正则流派
正则运算符和正则文字
正则文字的解析方式
正则修饰符
正则表达式相关的Perl教义
表达式应用场合
动态作用域及正则匹配效应
匹配修改的特殊变量
qr//运算符与regex对象
构建和使用regex对象
探究regex对象
用regex对象提高效率
Match运算符
Match的正则运算元
指定目标运算元
Match运算符的不同用途
迭代匹配:ScalarContext,不使用/g
Match运算符与环境的关系
Substitution运算符
运算元replacement
/e修饰符
应用场合与返回值
Split运算符
Split基础知识
返回空元素
Split中的特殊Regex运算元
Split中带捕获型括号的match运算元
巧用Perl的专有特性
用动态正则表达式结构匹配嵌套结构
使用内嵌代码结构
在内嵌代码结构中使用local函数
关于内嵌代码和my变量的忠告
使用内嵌代码匹配嵌套结构
正则文字重载
正则文字重载的问题
模拟命名捕获
效率
办法不只一种
表达式编译、/o修饰符、qr/···/和效率
理解“原文”副本
Study函数
性能测试
正则表达式调试信息
结语
第8章:Java
Java的正则流派
Java对p{}和P{}的支持
Unicode行终结符
使用java.util.regex
ThePattern.compile()Factory
Pattern的matcher方法
Matcher对象
应用正则表达式
查询匹配结果
简单查找-替换
高级查找-替换
原地查找-替换
Matcher的检索范围
方法链
构建扫描程序
Matcher的其他方法
Pattern的其他方法
Pattern的split方法,单个参数
Pattern的split方法,两个参数
拓展示例
为ImageTag添加宽度和高度属性
对于每个Matcher,使用多个Pattern校验HTML
解析CSV文档
Java版本差异
1.4.2 和1.5.0之间的差异
1.5.0和1.6 之间的差异
第9章:.NET
.NET的正则流派
对于流派的补充
使用.NET正则表达式
正则表达式快速入门
包概览
核心对象概览
核心对象详解
创建Regex对象
使用Regex对象
使用Match对象
使用Group对象
静态“便捷”函数
正则表达式缓存
辅助函数
.NET高级话题
正则表达式装配件
匹配嵌套结构
Capture对象
第10章:PHP
PHP的正则流派
Preg函数接口
“Pattern”参数
Preg函数罗列
preg_match
preg_match_all
preg_replace
preg_replace_callback
preg_split
preg_grep
preg_quote
“缺失”的preg函数
preg_regex_to_pattern
对未知的Pattern参数进行语法检查
对未知正则表达式进行语法检查
递归的正则表达式
匹配嵌套括号内的文本
不能回溯到递归调用之内
匹配一组嵌套的括号
PHP效率
模式修饰符S:“研究”
扩展示例
用PHP解析CSV
检查taggeddata的嵌套正确性
索引
· · · · · · (收起)

读后感

评分

Mastering Regular Expressions 3rd Edition.pdf CSDN版本,配合一个勘误表来看。一共有10章,建议看前五章,各个章节的收获如下: 看完1,2章: 解决80%的实际问题 看完第3章: 90% 看完第4章:97% 看完第5章: 99.9% 第6--10章不要看,原因很显而易见,因为99.9%的能够用...  

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详见http://blog.donews.com/maverick/archive/2007/09/14/1209937.aspx  

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这本书讲了不少关于正则表达式引擎的东西,并且花费了很大力气讲解基于回溯的NFA引擎。好像回溯是实现正则引擎的唯一算法。 事实上,有很多更高效的算法,我自己就实现过一个正则引擎,专门针对正则表达式集合的匹配,也就是说,给定很多个正则表达式(比如100万个),对输入...  

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详见http://blog.donews.com/maverick/archive/2007/09/14/1209937.aspx  

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第一类:GEN-ADML-ST-IDENTIFIANT.XXXX 第二类:S2131000_XXX_REQ_XXX 注:XXX表示数字 第一类是用‘-’ 第二类是用‘_’  

用户评价

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老实说,我拿到《精通正则表达式》这本书的时候,是带着一种“救急”的心态。我当时正在为一个项目头疼,需要从大量的日志文件中提取一些非常规的、嵌套很深的信息,现有的工具和方法都显得力不从心。我对正则表达式的了解仅限于一些最基本的模式,比如查找特定字符串。但是,这本书给了我巨大的惊喜。作者在书中详细地阐述了各种高级匹配技巧,包括但不限于:捕获组的嵌套与引用,非贪婪匹配的妙用,以及如何构建复杂的逻辑分支。我尤其对关于“环视”(lookaround)的讲解印象深刻,之前我总是觉得这个概念很抽象,很难理解,但是书中的图示和例子,比如如何匹配一个单词,但又不包含它周围的特定字符,简直是神来之笔,让我豁然开朗。我甚至尝试用书中学到的知识去优化之前困扰我的日志解析问题,效果立竿见影。这本书不仅仅是教你语法,它更像是为你打开了一扇通往“正则表达式哲学”的大门,让你理解其背后的设计思想和最佳实践。读完这本书,我感觉自己不仅掌握了一门强大的文本处理工具,更重要的是,我学会了如何用一种更系统、更高效的方式去解决实际问题。

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作为一名非技术背景,但在数据分析领域经常需要处理大量文本数据的用户,我之前对正则表达式一直抱有敬畏之心,觉得它太抽象,太晦涩了。偶然间接触到《精通正则表达式》,抱着试一试的心态翻开,没想到竟然打开了新世界的大门!这本书最让我惊喜的是它的“接地气”。它没有一开始就抛出大量的专业术语,而是从最基础的字符匹配开始,循序渐进。作者用了很多生活中的例子来类比,比如匹配电话号码、邮箱地址,这些都是我日常会遇到的场景,让我立刻产生了亲切感。我记得在讲到“或”和“非”的匹配时,作者用一个简单的例子解释了如何从一堆水果中选出特定种类的,让我瞬间就理解了 `|` 和 `[^...]` 的用法。而且,书中还提供了大量的实践练习,并且给出了详细的解答和分析,我跟着一步步做下来,感觉自己的理解能力得到了极大的提升。最重要的是,它教会了我如何“思考”正则表达式,而不是仅仅“记住”它。现在,面对一些看似杂乱无章的文本数据,我不再感到束手无策,而是能够自信地运用正则表达式去提取我需要的信息,这极大地提高了我的工作效率,也让我对数据分析这项工作有了更深的兴趣。

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我之前一直认为正则表达式就是一个只能用来做简单字符串匹配的工具,直到我读了《精通正则表达式》这本书。简直颠覆了我之前的认知!这本书彻底打开了我对正则表达式的新视角。我一直以为像匹配HTML标签这种复杂任务是很难用正则表达式完成的,但书中的实例让我大开眼界。作者非常巧妙地运用了捕获组、选择符和后向引用等高级特性,将看似不可能的任务变得游刃有余。我尤其喜欢书中关于“贪婪匹配”与“非贪婪匹配”的讲解,以及如何通过量词的组合来实现更精确的控制。这对于处理那些长度不确定但结构相似的数据非常有用。此外,书中还提供了大量的“进阶技巧”和“陷阱提示”,帮助读者避开一些常见的误区,从而写出更高效、更健壮的正则表达式。读完这本书,我感觉自己对文本处理的理解提升了一个档次,很多之前需要花费大量时间编写的解析脚本,现在都能用几行简单的正则表达式来搞定,极大地节省了我的时间和精力,让我对未来的开发工作充满了信心。

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在我多年的编程生涯中,接触过不少技术书籍,但《精通正则表达式》这本书给我的感觉是截然不同的。它不仅仅是一本“工具书”,更像是一本“思想启发书”。在阅读过程中,我惊喜地发现,作者并没有将正则表达式仅仅看作是一堆需要记忆的符号,而是将其置于更广阔的计算和逻辑框架中进行阐述。我非常欣赏书中对正则表达式引擎工作原理的深入剖析,特别是关于回溯和状态机的解释,虽然有些地方需要反复咀嚼,但一旦理解,就会觉得茅塞顿开。这让我能够更深刻地理解为什么某些正则表达式会效率低下,以及如何通过调整其结构来优化性能。书中还提供了很多关于正则表达式在不同场景下的应用案例,从简单的文本搜索到复杂的代码分析,都给出了详细的范例和思路,让我看到了正则表达式的无限可能性。它鼓励读者去探索、去实践,而不是仅仅停留在理论层面。这本书的讲解风格非常严谨,但又不失趣味性,让我感觉自己不是在枯燥地学习,而是在进行一场精彩的智力冒险。

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这本《精通正则表达式》简直是我近期阅读过的最令人眼前一亮的技术书籍了!作为一名已经使用正则表达式很多年,但总感觉停留在“会用”阶段的开发者,我一直渴望能够更深入地理解其背后的逻辑和精妙之处。这本书恰恰满足了我的需求,并且超出了我的预期。我一直对某些复杂的匹配模式感到困惑,比如如何高效地处理嵌套结构,或者如何利用前瞻和后顾实现一些看似不可能的匹配。在这本书中,作者用非常清晰的图示和由浅入深的案例,层层剥茧,将这些概念解释得淋漓尽致。我特别喜欢它在讲解过程中,不仅给出“怎么做”,更重要的是“为什么这么做”。这让我能够真正理解每个元字符、量词、分组的含义和作用,而不仅仅是死记硬背。我记得有一个章节专门讲了回溯的原理,通过生动的比喻,我终于明白了为什么有时候一个看似简单的表达式会爆发出惊人的性能消耗,以及如何优化它。阅读过程中,我时不时会停下来,在我的实际项目中尝试书中的技巧,发现很多之前棘手的文本处理问题迎刃而解。这本书不是那种快速翻阅就能掌握的书,它需要你投入时间和思考,但这种投入绝对是值得的。它让我从一个正则表达式的“使用者”升级为了一个“理解者”,甚至可以说是“创造者”。

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manual

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#纸质书# 还蛮不错的吧~ 正则原来这么丰富,但是真的用得到这么多么?

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(文本)字符串的数据类型的操作的方法--形式代数-不懂英语(单词,句子,大意),但是仅仅理解字节和行。正则表达式的语法,实际上是一种轻量级、简洁、适用于特定领域的编程语言

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#纸质书# 还蛮不错的吧~ 正则原来这么丰富,但是真的用得到这么多么?

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经典就在于你每次翻阅,几乎都能发现你以前没有留意,但是现在突然意识到的那些问题的答案。

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