大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例

大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

出版者:电子工业出版社
作者:刘凡平
出品人:博文视点
页数:220
译者:
出版时间:2017-1
价格:49
装帧:平装
isbn号码:9787121304293
丛书系列:
图书标签:
  • 机器学习 
  • 大数据 
  • 算法 
  • 人工智能 
  • 科学 
  •  
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《大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例》介绍在互联网行业中经常涉及的算法,包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法,以及与机器学习相关的算法,包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。《大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例》涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法,对于工作和学习都有实际参考意义。

《大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例》是一本算法领域内的技术参考书籍,涵盖数十种算法,通过由浅入深的介绍基础算法和机器学习算法相关理论和应用,阐述了各个算法的应用场景及算法复杂度,使读者对算法的理解不只是停留在表面,还从应用的角度提供了大量实例,使读者能够快速、高效进阶各类算法,并能够熟练应用到将来的工作实践中。

具体描述

读后感

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最初看了作者写的前言,很实在,觉得应该是一本好书。 然后开始看本书后,不说这本书的内容如何,就错别字+语句不通顺的地方+特别长的句子,200页的书,平均下来,至少每一页都有。有些错别字可能不影响理解,但是在讲解算法的时候,3写成4,这种错误,会误导读者。 在网上找了...

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用户评价

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这是一本两百页的小册子,目录虽然非常详细,但内容却很少,目录上的一节有可能只有三行不到。这本书只能算是启发式的目录,需要时可以翻一下,找找灵感。

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翻了翻,于我,不太实用。

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书名义起的挺好,几乎涵盖了目前的所有热点。书里的内容很干巴,理论解释不清楚,举例更是多处错误。我这个学过算法的人,都看不懂他说的话,不建议读。

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还行

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翻了翻,于我,不太实用。

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