《深入搜索引擎:海量信息的压缩、索引和查询》是斯坦福大学信息检索和挖掘课程的首选教材之一，并已成为全球主要大学信息检索的主要教材。《深入搜索引擎:海量信息的压缩、索引和查询》理论和实践并重，深入浅出地给出了海量信息数据处理的整套解决方案，包括压缩、索引和查询的方方面面。其最大的特色在于不仅仅满足信息检索理论学习的需要，更重要的是给出了实践中可能面对的各种问题及其解决方法。
《深入搜索引擎:海量信息的压缩、索引和查询》作为斯坦福大学信息检索课程的教材之一，具有一定的阅读难度，主要面向信息检索专业高年级本科生和研究生、搜索引擎业界的专业技术人员和从事海量数据处理相关专业的技术人员。
具体描述
读后感
英文版是99年出版的，从英文标题也可以看出来是老书了。原来是信息检索实现方面的经典教材。现在看来内容稍显陈旧。 建议参考 http://www.douban.com/subject/3059637/ (原书网站+电子版：http://nlp.stanford.edu/IR-book/information-retrieval-book.html) 和 http://www.do...
评分相对于Introduction to Information Retrieval来说 这本书太老了，基本上就前几章还算比较有用 要知道这本书是在Google普及前出版的(1999年) 帮助Google成名的Link Analysis才刚刚发表不久 另外也缺少了机器学习在信息检索中应用的介绍 如果不是信息检索的初学者，不推荐购买
评分很老的书，不过的确对得起标题，内容翔实全面，翻译的也很不错。当初看的时候正好在研究lucene的源代码，里面的内容对我帮助很大。 在《信息检索导论》这本书之前，《深入搜索引擎》应该是全面介绍信息检索最好的书了。
评分在这个大数据时代，管理海量数据是必备技能，也是数据挖掘、数据统计分析，信息检索与数据化运营的基础技术，这本书作为斯坦福大学信息检索和挖掘课程的首选教材，重视理论和实践，深入浅出地给出了海量信息数据处理的整套解决方案，包括压缩、索引和查询的方方面面。其最...
评分很老的书，不过的确对得起标题，内容翔实全面，翻译的也很不错。当初看的时候正好在研究lucene的源代码，里面的内容对我帮助很大。 在《信息检索导论》这本书之前，《深入搜索引擎》应该是全面介绍信息检索最好的书了。
用户评价
[先前所读]几个月前阅读的，不是很透彻，有时间再读
评分正想看电子版，没想到方波桌上有 尝试着看了第一章，个人觉得这本书写得不好，组织和逻辑性不强，内容倒是比较充实的，现今不准备再看下去了，以后再说吧。。。
评分信息检索很少
评分内容有点旧。
评分[先前所读]几个月前阅读的，不是很透彻，有时间再读
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