具体描述
本书全面介绍了数据结构的基础内容。介绍了多个库包，可用于简化编程流程；详细讨论了递归编程的用法，包括大量难度各异的编程示例和练习。
作者简介
目录信息
读后感
很不错的一本书。对于递归的理解非常深刻。比单纯的讲数据结构和算法的书要好很多。有点看Essential C++的感觉。都是先提出问题，然后一步步分析解决，娓娓道来。 目前只看了第二部分：用递归的方法解决汉诺塔、迷宫、双人游戏等问题，总结的双人游戏模式，可以自己写个...
评分很不错的一本书。对于递归的理解非常深刻。比单纯的讲数据结构和算法的书要好很多。有点看Essential C++的感觉。都是先提出问题，然后一步步分析解决，娓娓道来。 目前只看了第二部分：用递归的方法解决汉诺塔、迷宫、双人游戏等问题，总结的双人游戏模式，可以自己写个...
评分不知道为什么，难道是这本书发售渠道太窄，没有多少人来读。我补下书评。因为我觉得，这本书还是值得推荐的。 学会基本语法后，就我来说，当时的疑惑就是大型程序如何组织的，这方面却没有见到什么入门书籍介绍，很多人都是从阅读大量代码悟道的，但这本书能给那些略懂数据结...
评分很不错的一本书。对于递归的理解非常深刻。比单纯的讲数据结构和算法的书要好很多。有点看Essential C++的感觉。都是先提出问题，然后一步步分析解决，娓娓道来。 目前只看了第二部分：用递归的方法解决汉诺塔、迷宫、双人游戏等问题，总结的双人游戏模式，可以自己写个...
评分不知道为什么，难道是这本书发售渠道太窄，没有多少人来读。我补下书评。因为我觉得，这本书还是值得推荐的。 学会基本语法后，就我来说，当时的疑惑就是大型程序如何组织的，这方面却没有见到什么入门书籍介绍，很多人都是从阅读大量代码悟道的，但这本书能给那些略懂数据结...
用户评价
我拿到这本书的时候，确实是带着一点点“功利心”的。那时候我刚工作不久，感觉自己写出来的代码总是“土土的”，不够简洁，也不够高效，经常会遇到一些棘手的问题，不知道该如何下手。我以为这本书能够给我提供一些“秘籍”，让我能够快速掌握那些让代码“闪闪发光”的抽象技巧，从而提升我的编程能力，在工作中脱颖而出。我尤其关注那些关于“设计模式”或者“软件架构”的内容，希望能从中找到一些可复制的解决方案，来解决我日常开发中遇到的那些重复性的、或者难以维护的代码结构问题。我设想这本书会给出很多经典的“设计模式”，比如工厂模式、单例模式、观察者模式等等，然后详细讲解它们的适用场景、优缺点，以及具体的实现方式。我甚至想象着作者会用一些生动形象的比喻，将这些抽象的概念变得通俗易懂，让我在阅读过程中能够时不时地“灵光一闪”，豁然开朗。然而，翻开书后，我发现它的内容更加偏向于基础理论和计算科学的深度挖掘。它并没有直接给出很多“现成”的设计模式，而是从更根本的层面去探讨“计算”本身的概念，以及如何通过结构化的思考来组织和处理信息。这本书更像是在打地基，而不是盖房子。它会深入讲解一些基础的数学概念，比如逻辑、集合论，以及它们在计算机科学中的应用。它还会探讨一些非常基础的算法设计思想，比如分治、递归，以及如何证明算法的正确性和效率。这与我最初设想的“快速提升实战能力”的期待有些偏差。我需要花费更多的时间去理解那些相对抽象的理论，然后才能尝试将其与实际的编程问题联系起来。
评分我选择这本书，完全是因为它的书名引起了我的好奇心。“程序设计抽象思想”听起来就很有深度，我一直觉得自己的编程能力在“套路”和“模式”层面有待提高，希望能通过阅读这本书，提升自己对代码的“设计感”，写出更具可读性和可维护性的程序。我设想书中会像一本设计手册，列举各种软件设计原则，比如SOLID原则，以及各种设计模式，并且提供非常详细的图示和代码示例，说明如何在实际项目中应用它们。我期待着能够看到作者对不同编程语言的抽象能力的比较，或者对不同抽象层次的编程范式进行深入的剖析，例如从低级的汇编语言到高级的声明式语言，它们各自是如何体现抽象的。我甚至希望这本书能够探讨一些关于“代码复用”、“模块化”和“接口设计”的深层哲学，以及如何通过良好的抽象来减少bug，提高开发效率。然而，当我翻开这本书的时候，我发现它的内容与我最初的设想有很大的不同。它并没有直接罗列很多“设计模式”或者“软件工程原则”，而是从更基础的“计算”和“逻辑”层面入手，去探讨抽象的本质。它会深入讲解一些数学上的概念，比如数理逻辑、集合论，以及它们是如何在计算机科学中得到应用的。它还会探讨一些非常基础的算法设计思想，比如递归、迭代，以及如何通过数学证明来分析算法的正确性。这让我觉得它更像是在构建一个关于“计算”的理论框架，而不是直接提供“编程技巧”。
评分这本书给我的第一印象是，它不像市面上那些教你“如何快速写出XXXX代码”的速成读物。我拿到它的时候，正好在准备一个关于算法和数据结构方面的面试，所以我就想从中找一些可以帮助我巩固基础知识的内容。我原本的期待是，这本书能够提供一些非常详细的算法实现，并且对各种数据结构进行深入的剖析，比如链表、树、图等，能够让我对它们的内部机制有更清晰的理解。我希望能够看到一些关于如何选择合适的数据结构来解决特定问题的指导，以及在实际开发中，如何优化数据结构和算法的性能。我甚至期待书中能包含一些关于算法设计技巧的讨论，比如如何使用递归、分治、回溯等方法来解决复杂问题，以及如何分析算法的时间和空间复杂度。然而，当我翻开这本书的时候，我发现它的内容更加偏向于“理论”和“思想”。它并没有直接给出大量的代码实现，而是更多地在探讨“为什么”要这样做，以及“背后”的原理是什么。它会从更抽象的层面去讲解计算的本质，比如它会深入讨论“计算模型”，以及“图灵机”的概念，这让我觉得它是在构建一个更宏观的知识框架。它还会涉及一些关于“形式化方法”的内容，这对我来说是全新的领域，需要花费一些时间去适应。这本书更像是为我打开了一扇通往计算机科学“根基”的大门，而不是直接给我“工具”。
评分说实话，一开始是被这本书的封面和书名所吸引，觉得“程序设计抽象思想”听起来就很高大上，而且充满智慧。我当时正在经历一个职业的瓶颈期，感觉自己的编程技能停滞不前，迫切地希望能够找到一些能够突破思维局限的方法。我脑海中勾勒出的画面是，这本书会像一位经验丰富的导师，带领我走进一个全新的编程世界，让我看到那些隐藏在代码之下的深刻原理，以及如何用更优雅、更有效的方式去解决问题。我期待着书中能够包含大量的案例分析，比如从一个简单的数学问题，是如何一步步抽象出通用的算法，或者从一个现实生活中的场景，是如何被建模成一个复杂的软件系统。我希望能够看到作者对各种编程范式（如面向过程、面向对象、函数式编程）的深入解读，以及它们各自的优劣和适用场景。我甚至想象着书中会涉及一些关于软件工程伦理、或者编程哲学方面的内容，能够引发我更深层次的思考。但是，当我真正开始阅读的时候，我发现这本书的风格和内容，与我最初的想象有着很大的不同。它并没有直接罗列各种“范式”或者“模式”，而是从更基础的计算模型和逻辑推理入手，去阐述“抽象”的本质。它会详细讲解一些构成计算基础的数学概念，比如数理逻辑、集合论，以及图论。它还会深入探讨一些算法设计中的核心思想，比如贪空，动态规划，以及如何用数学的方法去分析算法的复杂度。这与我期望的“实战指导”有所不同，我需要花更多的时间去理解那些相对理论化的内容，然后再尝试将其与实际的编程应用联系起来。
评分这本书我看了大概一半，最开始被书名吸引，以为是一本讲各种编程语言的“套路”或者“哲学”的书，比如函数式编程的思想、面向对象的思想等等，想着能给自己在实际开发中提供一些高屋建瓴的视角，让自己的代码写得更“漂亮”，更有“内涵”。拿到书后，我认真翻了翻目录，确实有些章节名听起来挺有意思的，比如“抽象的艺术”、“模块化设计”、“模式的运用”之类的。我一开始的理解是，作者会结合实际的编程例子，比如从斐波那契数列的递归和迭代讲到动态规划，从简单的数据结构讲到复杂的算法，然后解释这些过程中蕴含的抽象思想，以及如何将这些思想迁移到其他问题上。然而，随着阅读的深入，我发现这本书的侧重点似乎并不在我最初设想的方向。它更多地是在讨论一些更底层、更普遍的计算问题，以及解决这些问题所需要的一些基础性的概念和方法。比如，在讲数据结构的时候，它会深入到链表、栈、队列的底层实现逻辑，以及它们在内存中的具体表示方式，而不是简单地介绍它们的使用场景。对于算法，它会详细剖析各种排序、搜索算法的时间复杂度和空间复杂度，甚至会涉及到一些更偏向数学证明的推导过程。这让我有点意外，因为我原本期待的是能看到更多关于软件设计原则、架构模式，以及如何在实际项目中应用这些抽象能力的讨论。当然，这并不意味着这本书不好，只是它满足了我一部分的期待，但又在另一方面，它将我引向了我没有预料到的方向，我需要重新调整我的阅读预期，去理解它真正想要传达的核心思想。
评分2011寒假消遣之三
评分非常赞！！！
评分计算机编程的一大难点就是如何对问题进行抽象，而本书在这方面有独到的见解。特别推荐是本书对递归的讲解非常深入，唯一的遗憾是课后题很多题没有相应的答案，课后题相当不错，自己能做出来一大半吧。极力推荐
评分也是初学者的一个很好选择。
评分也是初学者的一个很好选择。
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