George F.Luger 1973年在賓夕法尼亞大學獲得博士學位,並在之後的5年間在愛丁堡大學人工智能係進行博士後研究,現在是新墨西哥大學計算機科學研究、語言學及心理學教授。
《人工智能復雜問題求解的結構和策略(原書第6版)》是一本經典的人工智能教材,全麵闡述瞭人工智能的基礎理論,有效結閤瞭求解智能問題的數據結構以及實現的算法,把人工智能的應用程序應用於實際環境中,並從社會和哲學、心理學以及神經生理學角度對人工智能進行瞭獨特的討論。新版中增加瞭對“基於隨機方法的機器學習”的介紹,並提齣瞭一些新的主題,如湧現計算、本體論、隨機分割算法等。
《人工智能復雜問題求解的結構和策略(原書第6版)》適閤作為高等院校計算機專業人工智能教材,也可供人工智能領域的研究者及相關工程技術人員參考。
这么有趣的东西,当年的老师是如何讲到我睡着的呢,我很好奇。 什么时候AI才会开始普遍渗透日常软件呢? 自然语言处理、机器学习的技术应用到客户端的话,可以大大提高可用性,个人电脑完全可以成为我们的小秘嘛。
評分文张喂 一直以来,计算机科学家都在为“电脑代替人脑”的伟大梦想而疲于奔命。翻开终年在市面热销的《人工智能——复杂问题求解的结构与策略》一书,里面长长的哲学家名单让任何一位致力于开发智能系统的计算机爱好者望而却步。我的一位读计算机的研究生朋友就曾经骄傲的跟我...
評分导师推荐的人工智能入门书籍。首先,该书言简意赅比较容易读懂。第二,有很多例子穿插在在课文中,帮助读者能将每种人工智能的方法应用于只见众。第三,算法或者数据结构的解释被巧妙地阐释出来,而不是对一大堆资料的冗长的总结。最后,编程章节让学生能更深刻地理解资料,同...
評分这么有趣的东西,当年的老师是如何讲到我睡着的呢,我很好奇。 什么时候AI才会开始普遍渗透日常软件呢? 自然语言处理、机器学习的技术应用到客户端的话,可以大大提高可用性,个人电脑完全可以成为我们的小秘嘛。
評分导师推荐的人工智能入门书籍。首先,该书言简意赅比较容易读懂。第二,有很多例子穿插在在课文中,帮助读者能将每种人工智能的方法应用于只见众。第三,算法或者数据结构的解释被巧妙地阐释出来,而不是对一大堆资料的冗长的总结。最后,编程章节让学生能更深刻地理解资料,同...
其實最值得一看的是每章末尾的參考文獻那一節
评分格局很大,野心不小。這本書其實不太適閤作為人工智能的入門書。入門書應該是從某個知識點入手,深入細節,在點與點之間遊走。而這本不是,這本很明顯是奔著人工智能最睏難最本質的問題去瞭,更像是綜述的路子。
评分入門書,大概瞭解人工智能包含哪些內容以及各個主題的內容
评分為選這個課的同學默哀,編譯原理+數據挖掘的加強版~~
评分後麵的機器學習講得比較多。
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