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Information Theory, Inference and Learning Algorithms

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David J. C. MacKay 作者
Cambridge University Press
译者
2003-10-6 出版日期
640 页数
USD 80.00 价格
Hardcover
丛书系列
9780521642989 图书编码

Information Theory, Inference and Learning Algorithms 在线电子书 图书标签: 机器学习  信息论  人工智能  计算机  数学  AI  Inference  计算机科学   


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发表于2024-11-23


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Information Theory, Inference and Learning Algorithms 在线电子书 用户评价

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读了一点,组会解散了,于是没有继续下去了,感觉这书讲得好 detail 啊。 组会在读的书之一。 水木 AI 版有人推荐,有电子版,有时间看一下。看章节标题似乎很不错的样子。

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I only read it a little

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只看了chapter巨多,只看了几个,感觉有点大杂烩。。。但提到的部分都是比较精简,有一种Wasserman的哪本The elements of statistics的即视感。。。不太喜欢这种永远让人忍不住去翻reference的handbook风格。。。

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I only read it a little

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图文并茂,但是有点废话太多,数学不严谨。

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Information Theory, Inference and Learning Algorithms 在线电子书 图书描述

Information theory and inference, taught together in this exciting textbook, lie at the heart of many important areas of modern technology - communication, signal processing, data mining, machine learning, pattern recognition, computational neuroscience, bioinformatics and cryptography. The book introduces theory in tandem with applications. Information theory is taught alongside practical communication systems such as arithmetic coding for data compression and sparse-graph codes for error-correction. Inference techniques, including message-passing algorithms, Monte Carlo methods and variational approximations, are developed alongside applications to clustering, convolutional codes, independent component analysis, and neural networks. Uniquely, the book covers state-of-the-art error-correcting codes, including low-density-parity-check codes, turbo codes, and digital fountain codes - the twenty-first-century standards for satellite communications, disk drives, and data broadcast. Richly illustrated, filled with worked examples and over 400 exercises, some with detailed solutions, the book is ideal for self-learning, and for undergraduate or graduate courses. It also provides an unparalleled entry point for professionals in areas as diverse as computational biology, financial engineering and machine learning.

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Information Theory, Inference and Learning Algorithms 在线电子书 读后感

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信息论是我觉得最有用的课程之一,不管是科研,还是现实生活。 首先从信息论的角度看数字编码,从二进制,十进制,再到二十进制,其实是在用越来越多的符号来编码无穷尽的数字。二进制只需要两个符号0,1就可以编码所有数字,每个字符信息量较小,代价就是编码长度及其长,不利...  

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1.刚从图书馆借到这本书,顺着书中的支持网站,发现作者把公开课视频也免费放到网上了,还可以直接下到英文原版电子版,这是什么精神~ ”A series of sixteen lectures covering the core of the book "Information Theory, Inference, and Learning Algorithms (Cambridge Un...  

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可惜看过了,理解不深刻,又忘了。 准备拾起来,虽然基本上工作用不上,就当是完成一个念想吧! 加油!

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