Information Theory, Inference and Learning Algorithms 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2025

☆☆☆☆☆
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David J. C. MacKay 作者

Cambridge University Press

譯者

2003-10-6 出版日期

640 頁數

USD 80.00 價格

Hardcover

叢書系列

9780521642989 圖書編碼

Information Theory, Inference and Learning Algorithms 在線電子書圖書標籤: 機器學習信息論人工智能計算機數學 AI Inference 計算機科學

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發表於2025-02-07

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Information Theory, Inference and Learning Algorithms 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

信息論和機器學習是一個硬幣的兩麵。傳統的信息論兩條理論上的香農，工程應用是通信。具體的：貝葉斯數據模型，濛特卡洛，變分法，聚類算法，神經網絡。大腦是壓縮和通信係統

評分☆☆☆☆☆

圖文並茂，但是有點廢話太多，數學不嚴謹。

評分☆☆☆☆☆

: G201/M153

評分☆☆☆☆☆

“ this exciting textbook”....纔知道MacKay去世瞭，可惜啊。

評分☆☆☆☆☆

好書????圈粉

Information Theory, Inference and Learning Algorithms 在線電子書著者簡介

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Information Theory, Inference and Learning Algorithms 在線電子書圖書描述

Information theory and inference, taught together in this exciting textbook, lie at the heart of many important areas of modern technology - communication, signal processing, data mining, machine learning, pattern recognition, computational neuroscience, bioinformatics and cryptography. The book introduces theory in tandem with applications. Information theory is taught alongside practical communication systems such as arithmetic coding for data compression and sparse-graph codes for error-correction. Inference techniques, including message-passing algorithms, Monte Carlo methods and variational approximations, are developed alongside applications to clustering, convolutional codes, independent component analysis, and neural networks. Uniquely, the book covers state-of-the-art error-correcting codes, including low-density-parity-check codes, turbo codes, and digital fountain codes - the twenty-first-century standards for satellite communications, disk drives, and data broadcast. Richly illustrated, filled with worked examples and over 400 exercises, some with detailed solutions, the book is ideal for self-learning, and for undergraduate or graduate courses. It also provides an unparalleled entry point for professionals in areas as diverse as computational biology, financial engineering and machine learning.

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Information Theory, Inference and Learning Algorithms 在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

Mackay在我心中是一个多才多艺的天才，他重新发现了LDPC码的价值，使得这一具有革命性影响的信道码没有沉没在故纸堆中。这本书神奇地把数据压缩、通信理论、神经网络甚至是分布式算法这些我们在多门课程中学习的东西统一到了统计尤其是Bayesian统计的大框架下来，使得我们的...

評分☆☆☆☆☆

可惜看过了，理解不深刻，又忘了。准备拾起来，虽然基本上工作用不上，就当是完成一个念想吧！加油！

評分☆☆☆☆☆

1.刚从图书馆借到这本书，顺着书中的支持网站，发现作者把公开课视频也免费放到网上了，还可以直接下到英文原版电子版，这是什么精神~ ”A series of sixteen lectures covering the core of the book "Information Theory, Inference, and Learning Algorithms (Cambridge Un...

評分☆☆☆☆☆

可惜看过了，理解不深刻，又忘了。准备拾起来，虽然基本上工作用不上，就当是完成一个念想吧！加油！

評分☆☆☆☆☆

信息论是我觉得最有用的课程之一，不管是科研，还是现实生活。首先从信息论的角度看数字编码，从二进制，十进制，再到二十进制，其实是在用越来越多的符号来编码无穷尽的数字。二进制只需要两个符号0，1就可以编码所有数字，每个字符信息量较小，代价就是编码长度及其长，不利...

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