计算机程序设计艺术:第4卷 第3册(双语版)

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出版者:机械工业出版社
作者:[美] Donald Knuth
出品人:
页数:317
译者:苏运霖
出版时间:2006-8
价格:45.00元
装帧:
isbn号码:9787111177746
丛书系列:计算机程序设计艺术(双语版)
图书标签:
  • 算法
  • 计算机
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具体描述

关于算法分析的这多卷论著已经长期被公认为经典计算机科学的定义性描述。这一册以及刚刚出版的第4卷第2册揭开了人们急切等待的《计算机程序设计艺术第4卷组合算法》的序幕。作为关于组合查找的冗长一章的一部分,这一册开始关于生成所有组合和分划的讨论。在Knuth讨论这两个主题的过程中,读者不仅会看到很多新内容,并且会发现本册与卷1至卷3及计算机科学和数学的其他方面的丰富联系。一如既往,书中包括了大量的习题和富有挑战性的难题。

《算法的艺术:从理论到实践的探索》 本书是一部关于算法理论与实践的深度力作,旨在为读者提供一个全面而系统的算法学习框架。从基础概念的梳理到高级技巧的讲解,本书循序渐进,力求让读者不仅理解“是什么”,更能深入掌握“为什么”和“如何做”。 第一部分:算法基础与理论基石 本部分将带领读者回顾并巩固算法设计的核心原则。我们将从数据结构出发,深入剖析数组、链表、栈、队列、树(包括二叉树、平衡树如AVL树和红黑树)、图、堆、哈希表等经典数据结构的特性、优缺点及其在不同场景下的应用。在此基础上,我们将详细介绍算法分析的基本工具,包括时间复杂度和空间复杂度的概念、渐进符号(大O、大Ω、大Θ)的使用,以及各种分析技巧,如代数方法、主定理等。读者将学会如何量化评估算法的效率,为后续的算法设计与优化打下坚实基础。 第二部分:经典算法设计范式 本部分将集中探讨几种核心的算法设计范式,并结合实际案例进行深入剖析。 分治法(Divide and Conquer):我们将深入研究分治法的思想,包括如何将大问题分解为小问题,如何独立地解决小问题,以及如何将小问题的解合并成大问题的解。经典算法如归并排序(Merge Sort)、快速排序(Quick Sort)、矩阵乘法(Strassen's Algorithm)、最近点对问题(Closest Pair of Points)等都将得到详尽的讲解和分析。 动态规划(Dynamic Programming):本部分将揭示动态规划的奥秘,强调其“最优子结构”和“重叠子问题”的关键特征。我们将从简单的背包问题(Knapsack Problem)、最长公共子序列(Longest Common Subsequence)开始,逐步深入到更复杂的路径问题(如最短路径问题Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)、区间调度问题、博弈论中的动态规划应用等。读者将学会如何通过状态定义、递推关系推导和边界条件设定来构建高效的动态规划解决方案。 贪心算法(Greedy Algorithms):我们将探讨贪心算法的设计思想,即在每一步选择局部最优解,并期望最终得到全局最优解。经典应用如活动选择问题(Activity Selection Problem)、霍夫曼编码(Huffman Coding)、最小生成树(Minimum Spanning Tree,Prim's Algorithm和Kruskal's Algorithm)、部分背包问题等将进行详细讲解。同时,我们也会讨论贪心算法适用的条件以及其局限性。 回溯法与分支限界法(Backtracking and Branch and Bound):本部分将聚焦于解决搜索类问题的策略。回溯法将通过深度优先搜索(DFS)的思路,系统地探索解空间,并在发现无效路径时及时回溯。经典的例子包括N皇后问题(N-Queens Problem)、图的着色问题(Graph Coloring)、组合生成(如子集、排列)等。分支限界法则在此基础上引入剪枝策略,通过界定函数来排除不可能产生最优解的分支,从而提高搜索效率。 第三部分:高级算法主题与应用 本部分将进一步拓展读者的视野,介绍一些更高级的算法主题和在特定领域的应用。 图算法进阶:除了基础的最短路径和最小生成树,我们将深入探讨强连通分量(Strongly Connected Components)、拓扑排序(Topological Sort)、网络流(Network Flow,如Ford-Fulkerson算法、Edmonds-Karp算法)等高级图算法,并展示它们在通信网络、资源分配等问题中的应用。 字符串算法:本部分将介绍高效的字符串匹配算法,如KMP算法、Boyer-Moore算法,以及后缀数组(Suffix Array)、后缀树(Suffix Tree)等数据结构及其应用,解决模式匹配、最长公共子串等问题。 计算几何初步:我们将触及计算几何的基本概念,如凸包(Convex Hull)的计算、线段交点检测等,为理解更复杂的几何问题打下基础。 概率算法与近似算法:本部分将介绍一些使用随机性来设计算法的思路,如蒙特卡洛算法(Monte Carlo Algorithms),以及在NP-hard问题中,如何设计能够提供近似最优解的算法,如近似比(Approximation Ratio)的概念。 第四部分:算法实现与优化 理论与实践紧密结合是本书的一大特色。在每个算法讲解之后,我们都将提供清晰的伪代码,并辅以对编程实现的建议。本部分将进一步强调算法的实现细节,包括如何选择合适的编程语言和数据结构,如何进行代码优化以提高性能,以及常见的调试技巧。我们将讨论尾递归优化、循环展开、常量折叠等代码层面的优化手段,并分享如何通过基准测试(Benchmarking)来衡量和验证算法的实际性能。 本书特色: 理论深度与实践广度并重:不仅深入阐述算法背后的数学原理和逻辑,更注重算法在实际工程问题中的应用。 清晰的结构与循序渐进的讲解:从基础到高级,层层递进,确保读者能够逐步掌握。 丰富的案例分析:通过大量的经典和现代算法实例,帮助读者理解抽象概念。 强调算法思维:引导读者掌握分析问题、设计解决方案、评估和优化算法的通用能力。 为读者量身定制的学习路径:无论是初学者还是有一定基础的开发者,都能从中获益。 阅读本书,你将不仅能够理解各种算法的原理,更能培养出一种严谨、高效的计算思维,从而在面对复杂问题时,能够游刃有余地设计出最优的解决方案。本书是所有致力于提升编程能力、追求算法精髓的开发者、研究者和学生不可或缺的参考。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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说实话,当我拿到《计算机程序设计艺术:第4卷 第3册(双语版)》这本书时,内心是充满期待又带着一丝忐忑的。毕竟,“算法的艺术”这个名字本身就带有一种高不可攀的意味。但翻开书页的那一刻,我便被深深吸引住了。作者的笔触是那么的细腻,他并没有一开始就抛出令人费解的公式和定理,而是从一些我们熟悉的场景入手,慢慢引导我们进入算法的世界。例如,对于那些复杂的图论问题,书中用了大量的图示和生动的比喻,让我能够非常直观地理解算法的运行逻辑,而不是死记硬背。最让我印象深刻的是,书中反复强调了算法的“优雅性”,这是一种我以前从未在技术书籍中体会到的概念。它不仅仅是追求速度和效率,更是一种设计的哲学,一种对计算过程美的追求。读这本书,就像是在欣赏一幅精心绘制的画作,每一个线条,每一个色彩,都经过深思熟虑,最终呈现出令人赞叹的整体效果。双语版的优势也让我受益匪浅,在某些细微的表达上,对照原文能获得更准确的理解,避免了因为翻译而产生的误读。

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我必须承认,《计算机程序设计艺术:第4卷 第3册(双语版)》这本书,可以说是彻底改变了我对“算法”这个词的看法。我以前总是觉得算法离我很遥远,是一种非常理论化、数学化的概念,只有那些顶尖的计算机科学家才需要深入研究。但这本书,用一种极其贴近实际应用的方式,将算法的魅力展现在我面前。书中不仅仅是介绍算法本身,更重要的是,它阐述了算法的设计思路、优化技巧以及在不同场景下的应用权衡。我发现,很多我们日常使用的软件,其背后都隐藏着如此精巧的算法设计。这种“幕后英雄”般的揭示,让我对技术有了更深一层的敬畏。而且,书中对不同算法的比较分析,也让我学会了如何根据具体问题选择最合适的解决方案,而不是盲目地套用。双语版的设置,则让我能够跨越语言的障碍,更全面地理解作者的意图。这本书,就像是打开了一扇通往算法世界的窗户,让我看到了更广阔的天地。

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这是一本真正意义上的“硬核”读物,而《计算机程序设计艺术:第4卷 第3册(双语版)》绝对是其中的佼佼者。它不是那种轻松愉快的消遣读物,你需要投入相当的精力去研读,去思考,去实践。但正是这种挑战,让我感受到了前所未有的成长。书中的内容,涵盖了许多我之前只是略有耳闻但从未深入了解过的算法领域。作者以一种近乎偏执的严谨,将这些复杂而精妙的算法进行了层层剖析。每一次阅读,都像是在进行一场智力探险,每揭开一个算法的奥秘,都有一种攻克难关的成就感。我尤其欣赏书中对于证明的详细阐述,这让我明白,每一个算法的背后,都有坚实的数学基础支撑,而不是凭空产生的“技巧”。双语版的呈现方式,让我能够更直接地接触到原始的学术表述,这对于我这样追求深度理解的读者来说,是莫大的福音。我常常会一边阅读,一边在纸上推导公式,尝试自己去构建算法的逻辑,这种主动的学习过程,让我对知识的掌握更加牢固。

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天哪,这本《计算机程序设计艺术:第4卷 第3册(双语版)》简直是把算法的精髓浓缩到了极致!我之前一直对某些高深的计算机科学概念感到模糊不清,总觉得像是隔着一层纱,但读完这本书,感觉那层纱被彻底揭开了,那种豁然开朗的喜悦感简直无与伦比。它不仅仅是理论的堆砌,更像是一位经验丰富的导师,用循序渐进的方式,一步步引导我深入理解那些曾经让我望而却步的复杂算法。书中的每一个论证,每一个证明,都显得那么严谨而又富有洞察力,让我开始重新审视自己在编程中的一些思维定势。特别是它对一些经典算法的深度剖析,比如图算法和组合算法,简直是教科书级别的呈现。我常常沉浸在其中,一边翻阅,一边在脑海中构建着算法的执行流程,那种思维的畅快淋漓,是其他任何书籍都无法比拟的。而且,双语版的优势也显而易见,在遇到某些专业术语的细微差别时,能够对照英文原文进行理解,避免了翻译可能带来的歧义,让我对知识的把握更加精准。这本书的价值,远不止于学习几段代码,它更是一种思维方式的重塑,一种对计算科学本质的深刻体悟。

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我不得不说,《计算机程序设计艺术:第4卷 第3册(双语版)》这本书带给我的震撼,不仅仅是知识的增长,更是一种对编程艺术的全新认知。在接触这本书之前,我总觉得编程更多的是一种技术性的操作,是按照既定的规则去实现功能。但这本书,彻底颠覆了我的这个认知。它将算法上升到了艺术的高度,让我看到了程序设计背后那种优雅、巧妙和深刻的智慧。作者将那些看似抽象的数学原理,用一种极其直观且富有启发性的方式展现出来,仿佛是在讲述一个个精彩的故事,而算法的演进,就是故事的主角。我尤其喜欢书中对一些算法的“演化史”的梳理,看到了它们是如何从最初的朴素想法,一步步发展成为今天这样强大而高效的工具。这种历史的视角,让我更加珍惜和敬畏这些来之不易的智慧结晶。同时,双语版的编排也十分贴心,既能满足中文读者的阅读习惯,又能随时查阅英文原文,对于那些希望深入研究的读者来说,无疑是一大福音。这本书让我明白了,真正的程序设计,不仅仅在于“如何实现”,更在于“为何如此实现”,在于对效率、对优雅、对计算本质的极致追求。

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明年 Q3 可以开始看前三卷?

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明年 Q3 可以开始看前三卷?

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明年 Q3 可以开始看前三卷?

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绝对的经典,这个我只能当做手册,而且是the last,有时候对概念的讲解太深了。。适合做研究用。。

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绝对的经典,这个我只能当做手册,而且是the last,有时候对概念的讲解太深了。。适合做研究用。。

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