Understanding Machine Learning 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2025

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Shai Shalev-Shwartz 作者

Cambridge University Press

譯者

2014 出版日期

424 頁數

USD 48.51 價格

Hardcover

叢書系列

9781107057135 圖書編碼

Understanding Machine Learning 在線電子書圖書標籤: 機器學習 MachineLearning 人工智能算法理論計算機科學 ML 計算機

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發表於2025-01-09

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Understanding Machine Learning 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

上個 Learning Theory 然後發現第一節課講的定理是 ch21的 .......

評分☆☆☆☆☆

討論班用書，偏理論證明，看的頭疼

評分☆☆☆☆☆

（部分）讀懂以後纔發現這本書真是寫得太好瞭

評分☆☆☆☆☆

機器學習的理論書籍是比較稀缺的

評分☆☆☆☆☆

作為理論書籍，內容編排和邏輯順序感覺不如foundation of machinelearning一書。有點失望。

Understanding Machine Learning 在線電子書著者簡介

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Understanding Machine Learning 在線電子書圖書描述

Machine learning is one of the fastest growing areas of computer science, with far-reaching applications. The aim of this textbook is to introduce machine learning, and the algorithmic paradigms it offers, in a principled way. The book provides an extensive theoretical account of the fundamental ideas underlying machine learning and the mathematical derivations that transform these principles into practical algorithms. Following a presentation of the basics of the field, the book covers a wide array of central topics that have not been addressed by previous textbooks. These include a discussion of the computational complexity of learning and the concepts of convexity and stability; important algorithmic paradigms including stochastic gradient descent, neural networks, and structured output learning; and emerging theoretical concepts such as the PAC-Bayes approach and compression-based bounds. Designed for an advanced undergraduate or beginning graduate course, the text makes the fundamentals and algorithms of machine learning accessible to students and non-expert readers in statistics, computer science, mathematics, and engineering.

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Understanding Machine Learning 在線電子書讀後感

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