Understanding Machine Learning 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024

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Shai Shalev-Shwartz 作者

Cambridge University Press

譯者

2014 出版日期

424 頁數

USD 48.51 價格

Hardcover

叢書系列

9781107057135 圖書編碼

Understanding Machine Learning 在線電子書圖書標籤: 機器學習 MachineLearning 人工智能算法理論計算機科學 ML 計算機

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發表於2024-11-22

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Understanding Machine Learning 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

learning theory classic textbook

評分☆☆☆☆☆

上課用書，有免費的pdf版本，online learning的神書，作者就是搞這個的... 雖然我更喜歡鳥國人寫的教材=。=

評分☆☆☆☆☆

機器學習的理論書籍是比較稀缺的

評分☆☆☆☆☆

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Understanding Machine Learning 在線電子書著者簡介

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Understanding Machine Learning 在線電子書圖書描述

Machine learning is one of the fastest growing areas of computer science, with far-reaching applications. The aim of this textbook is to introduce machine learning, and the algorithmic paradigms it offers, in a principled way. The book provides an extensive theoretical account of the fundamental ideas underlying machine learning and the mathematical derivations that transform these principles into practical algorithms. Following a presentation of the basics of the field, the book covers a wide array of central topics that have not been addressed by previous textbooks. These include a discussion of the computational complexity of learning and the concepts of convexity and stability; important algorithmic paradigms including stochastic gradient descent, neural networks, and structured output learning; and emerging theoretical concepts such as the PAC-Bayes approach and compression-based bounds. Designed for an advanced undergraduate or beginning graduate course, the text makes the fundamentals and algorithms of machine learning accessible to students and non-expert readers in statistics, computer science, mathematics, and engineering.

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Understanding Machine Learning 在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

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