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Data-intensive Text Processing With Mapreduce

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Jimmy Lin 作者
Morgan and Claypool Publishers
譯者
2010-4-30 出版日期
178 頁數
USD 40.00 價格
Paperback
叢書系列
9781608453429 圖書編碼

Data-intensive Text Processing With Mapreduce 在線電子書 圖書標籤: mapreduce  數據挖掘  hadoop  分布式  機器學習  map-reduce  計算機  算法   


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發表於2024-12-23

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Data-intensive Text Processing With Mapreduce 在線電子書 用戶評價

評分

作者的風格很嚴謹,頗有做研究的那一套範兒,不過內容也有點太小兒科瞭吧,汗……

評分

對MapReduce的概念介紹得還比較充分,例子一般

評分

不可多得的好書,講解文本處理中的常用算法如何使用MapReduce實現,有配套的相關代碼,理論和代碼都很有價值。

評分

不可多得的好書,講解文本處理中的常用算法如何使用MapReduce實現,有配套的相關代碼,理論和代碼都很有價值。

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一些MapReduce基本算法和算法設計原則

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Data-intensive Text Processing With Mapreduce 在線電子書 圖書描述

Our world is being revolutionized by data-driven methods: access to large amounts of data has generated new insights and opened exciting new opportunities in commerce, science, and computing applications. Processing the enormous quantities of data necessary for these advances requires large clusters, making distributed computing paradigms more crucial than ever. MapReduce is a programming model for expressing distributed computations on massive datasets and an execution framework for large-scale data processing on clusters of commodity servers. The programming model provides an easy-to-understand abstraction for designing scalable algorithms, while the execution framework transparently handles many system-level details, ranging from scheduling to synchronization to fault tolerance. This book focuses on MapReduce algorithm design, with an emphasis on text processing algorithms common in natural language processing, information retrieval, and machine learning. We introduce the notion of MapReduce design patterns, which represent general reusable solutions to commonly occurring problems across a variety of problem domains. This book not only intends to help the reader "think in MapReduce", but also discusses limitations of the programming model as well.

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Data-intensive Text Processing With Mapreduce 在線電子書 讀後感

評分

老外的书一贯的理论结合实际的很好,比国内很多的一大抄要好的多。里面都是干货。 比如他提出了Mapreduce的设计模式,并给出了很多的实际例子。 在后续的章节中,对于Web搜索,图算法和机器学习中的EM算法也做了很多深入浅出的介绍以及怎样在Mapreduce上实现的例子。 最后一章...  

評分

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