Data-intensive Text Processing With Mapreduce 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2025

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Jimmy Lin 作者

Morgan and Claypool Publishers

譯者

2010-4-30 出版日期

178 頁數

USD 40.00 價格

Paperback

叢書系列

9781608453429 圖書編碼

Data-intensive Text Processing With Mapreduce 在線電子書圖書標籤: mapreduce 數據挖掘 hadoop 分布式機器學習 map-reduce 計算機算法

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發表於2025-02-23

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Data-intensive Text Processing With Mapreduce 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

對MapReduce的概念介紹得還比較充分，例子一般

評分☆☆☆☆☆

明白曉暢

評分☆☆☆☆☆

從方法論上介紹瞭利用MapReduce設計數據挖掘算法的一些要點。注意這個並不是一本hadoop教材。簡明扼要。

評分☆☆☆☆☆

2012-11-17 來灣區麵試的飛機上看的

評分☆☆☆☆☆

一些MapReduce基本算法和算法設計原則

Data-intensive Text Processing With Mapreduce 在線電子書著者簡介

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Data-intensive Text Processing With Mapreduce 在線電子書圖書描述

Our world is being revolutionized by data-driven methods: access to large amounts of data has generated new insights and opened exciting new opportunities in commerce, science, and computing applications. Processing the enormous quantities of data necessary for these advances requires large clusters, making distributed computing paradigms more crucial than ever. MapReduce is a programming model for expressing distributed computations on massive datasets and an execution framework for large-scale data processing on clusters of commodity servers. The programming model provides an easy-to-understand abstraction for designing scalable algorithms, while the execution framework transparently handles many system-level details, ranging from scheduling to synchronization to fault tolerance. This book focuses on MapReduce algorithm design, with an emphasis on text processing algorithms common in natural language processing, information retrieval, and machine learning. We introduce the notion of MapReduce design patterns, which represent general reusable solutions to commonly occurring problems across a variety of problem domains. This book not only intends to help the reader "think in MapReduce", but also discusses limitations of the programming model as well.

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Data-intensive Text Processing With Mapreduce 在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

简明易懂，自己实现一遍更配哦；) ；)；) fuxk duxk fuxk 11111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111

評分☆☆☆☆☆

老外的书一贯的理论结合实际的很好，比国内很多的一大抄要好的多。里面都是干货。比如他提出了Mapreduce的设计模式，并给出了很多的实际例子。在后续的章节中，对于Web搜索，图算法和机器学习中的EM算法也做了很多深入浅出的介绍以及怎样在Mapreduce上实现的例子。最后一章...

評分☆☆☆☆☆

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