Reinforcement Learning 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024

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Richard S. Sutton 作者

The MIT Press

譯者

1998-03-01 出版日期

342 頁數

USD 60.00 價格

Hardcover

Adaptive Computation and Machine Learning 叢書系列

9780262193986 圖書編碼

Reinforcement Learning 在線電子書圖書標籤: 機器學習強化學習人工智能 AI Reinforcement 計算機科學增強學習計算機

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發表於2024-11-21

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Reinforcement Learning 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

入門必讀，可結閤david silver 的視頻課程看

評分☆☆☆☆☆

配閤David Silver的課程看的電子書，數學上配閤Algorithms for reinforcement learning那本看的，有一些計劃中的章節似乎沒還沒寫完，但對於基本的幾種方法，dynamic programming, Monte Carlo和TD都寫得很容易理解，讀一遍算是對這一領域有一個初步的瞭解，有一些新的發展可以參考David Silver的課程ppt

評分☆☆☆☆☆

2017版draft https://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/the-book-2nd.html

評分☆☆☆☆☆

木有具體的實現，還是不太會用

評分☆☆☆☆☆

介紹性較強,實用性不夠,是把整個RL曆史和所有的算法都介紹瞭一遍,但實際上Q-learning已經占據統治地位,前麵的兩章算是鋪墊. 要看實際的例子和代碼還是去看 AI- modern approach.

Reinforcement Learning 在線電子書著者簡介

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Reinforcement Learning 在線電子書圖書描述

Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives when interacting with a complex, uncertain environment. In Reinforcement Learning, Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the key ideas and algorithms of reinforcement learning. Their discussion ranges from the history of the field's intellectual foundations to the most recent developments and applications. The only necessary mathematical background is familiarity with elementary concepts of probability.The book is divided into three parts. Part I defines the reinforcement learning problem in terms of Markov decision processes. Part II provides basic solution methods: dynamic programming, Monte Carlo methods, and temporal-difference learning. Part III presents a unified view of the solution methods and incorporates artificial neural networks, eligibility traces, and planning; the two final chapters present case studies and consider the future of reinforcement learning.

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Reinforcement Learning 在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

这是一本极好的书，不仅能使你对强化学习有精确、透彻的理解，更能够提升你的思维层次。接触人工智能领域6年多了，用过统计学习和深度学习做过一些项目。目前，David Silver的教学视频已经过完，这本书读到了第10章（第二版）。下面说一下个人浅陋的理解。目前应用最广泛的监...

評分☆☆☆☆☆

http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html 有第二版的 PDF(http://incompleteideas.net/book/bookdraft2018jan1.pdf) ，还有 Python 实现(https://github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction)。

評分☆☆☆☆☆

可以在线阅读，还不错的我还没仔细读，先把网址公布出来，大家一起学习 http://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/ebook/the-book.html

評分☆☆☆☆☆

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