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发表于2024-05-20
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Foundations of Statistical Natural Language Processing 在线电子书 用户评价
一些基本理论写得很清楚，对所需的数学基础也解释得很易理解。只看了部分章节
评分作为NLP领域最主要的理论入门书，这本书深入浅出地展示了很多经典的模型算法，虽然现在看有点偏老了，也没有涉及最近很火的deep learning，但是作为入门绝对是足够的。
评分NLP中很好的书籍，不过由于出版时间有点久了，内容有点旧，我感觉宗老师的 统计自然语言处理 第二版 基本可以取代这本书，既有新的内容，也有中文信息处理的部门。
评分有点旧了。
评分书写的挺好，就是比较过时了。。。
Foundations of Statistical Natural Language Processing 在线电子书 著者简介
Foundations of Statistical Natural Language Processing 在线电子书 图书目录
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Foundations of Statistical Natural Language Processing 在线电子书 图书描述
Statistical approaches to processing natural language text have become dominant in recent years. This foundational text is the first comprehensive introduction to statistical natural language processing (NLP) to appear. The book contains all the theory and algorithms needed for building NLP tools. It provides broad but rigorous coverage of mathematical and linguistic foundations, as well as detailed discussion of statistical methods, allowing students and researchers to construct their own implementations. The book covers collocation finding, word sense disambiguation, probabilistic parsing, information retrieval, and other applications.
Foundations of Statistical Natural Language Processing 在线电子书 读后感
这本书不是很厚，也没有自然语言处理综论介绍的全面。但就想要学习SNLP的人来说相当不错。 同时书中除了自然语言处理中传统的如分词、标注等领域之外，在最后也涉及到了一些较为新型和更为交叉的领域。从SNLP这一领域做出了很好的诠释！
评分 评分power law译成强法则，perplexity译成混乱度，碰到稍难一点的句子居然直接跳过不译，狂汗。 现在还没看多少，感觉原书内容还是不错的，叙述比较完备，就是英文写得稍微难了点，不是特别简单易懂的写法。
评分这本书不是很厚，也没有自然语言处理综论介绍的全面。但就想要学习SNLP的人来说相当不错。 同时书中除了自然语言处理中传统的如分词、标注等领域之外，在最后也涉及到了一些较为新型和更为交叉的领域。从SNLP这一领域做出了很好的诠释！
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