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数据挖掘实用机器学习技术

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Ian H.Witten 作者
机械工业出版社
董琳 译者
2006-3 出版日期
362 页数
48.00元 价格
计算机科学丛书 丛书系列
9787111182054 图书编码

数据挖掘实用机器学习技术 在线电子书 图书标签: 数据挖掘  机器学习  人工智能  计算机  weka  计算机科学  人工智能与信息处理  数据采集   


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发表于2024-11-22


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数据挖掘实用机器学习技术 在线电子书 用户评价

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比较形象易懂

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Weka圣经中文版。本科教材。

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只能给个三星~~里面的一些提法有新意~~

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只能给个三星~~里面的一些提法有新意~~

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书的后一半在讲解weka,可以作为weka的使用指南。前一半发挥出了正常功力。

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数据挖掘实用机器学习技术 在线电子书 图书描述

《数据挖掘实用机器学习技术(原书第2版)》介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括:各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用,所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法,并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘任务的图形用户界面,有助于理解模型,是一个实用并且深受欢迎的工具。

海报:

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数据挖掘实用机器学习技术 在线电子书 读后感

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这本书虽然标题是Data Mining,但是核心内容还是机器学习。我理解“数据挖掘”主要指的还是KDD,即基于数据库的知识发现。在这个领域,基本的方法是聚类和关联规则发现;而在机器学习领域,主要研究的是分类。 这本书的内容主要是分类,也有一部分聚类的内容,关联规则发现基...  

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我觉得,可以当作weka的使用手册来看,但是比weka自带的指南写的好看。 算法部分的介绍很详细。  

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这本dm的书啃完了,觉得有点这个书有点“偏见”,怎么理解呢 前面的东西不错哦,可是后半部分的Weka平台我个人觉得翻翻就行了,要学还不如看看spss的书呢,前面关于机器模型的建立的数学基础要求的不是很高,所以很适合一般没有学过随机过程的人看看,要是数学很牛的人,可以看...  

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这本dm的书啃完了,觉得有点这个书有点“偏见”,怎么理解呢 前面的东西不错哦,可是后半部分的Weka平台我个人觉得翻翻就行了,要学还不如看看spss的书呢,前面关于机器模型的建立的数学基础要求的不是很高,所以很适合一般没有学过随机过程的人看看,要是数学很牛的人,可以看...  

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翻译的不大好,譬如:指针与引用的"引用(reference)",被翻译成"参考";JavaBean被翻译为Java豆;异常的"抛出"被翻译为"丢弃"....   不过对于想学习Weka,研究Weka源码的朋友来说,该书的算法介绍和软件使用还是很不错的.  

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