数据挖掘实用机器学习技术 在线电子书 图书标签: 数据挖掘 机器学习 人工智能 计算机 weka 计算机科学 人工智能与信息处理 数据采集
发表于2024-06-01
数据挖掘实用机器学习技术 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024
主要讲分类,顺便看WEKA
评分纪念一下 这本书要送人了
评分在数据挖掘里到处可见的一个栗子:亚马逊通过关联挖掘发现购买尿布和啤酒这两个完全想不起的商品关联性很高,于是将这两种商品放在一起提高了销量。后来发现是男人被老婆叫去买尿布,然后他们会随带买啤酒。书的内容偏向数理和算法,欠缺实践性。
评分本书的主要特点是详细介绍了WEKA这个软件
评分可读性较差,以概念为主,少部分伪代码,对于深刻理解还需要专门借阅挖掘算法类的书籍,但是内容适合初步接触机器学习与数据挖掘交叉领域的学生。读过后发现自己的理论知识很清晰明了。
《数据挖掘实用机器学习技术(原书第2版)》介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括:各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用,所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法,并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘任务的图形用户界面,有助于理解模型,是一个实用并且深受欢迎的工具。
海报:
这种书的翻译都是一个导师,找多个研究生每人分俩章节,对这金山词霸翻译的,能好到哪里。所以要读还是读原版。
评分作者不是Jiawei Han好嘛. 没读过写什么书评! 作者是怀卡托大学的Ian和Eibe, Weka的发明人. 没看过别瞎BB. 豆瓣写错author你们就顺杆爬有意思么...............................................................................................................................
评分翻译的不大好,譬如:指针与引用的"引用(reference)",被翻译成"参考";JavaBean被翻译为Java豆;异常的"抛出"被翻译为"丢弃".... 不过对于想学习Weka,研究Weka源码的朋友来说,该书的算法介绍和软件使用还是很不错的.
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评分这本dm的书啃完了,觉得有点这个书有点“偏见”,怎么理解呢 前面的东西不错哦,可是后半部分的Weka平台我个人觉得翻翻就行了,要学还不如看看spss的书呢,前面关于机器模型的建立的数学基础要求的不是很高,所以很适合一般没有学过随机过程的人看看,要是数学很牛的人,可以看...
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