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只能给个三星~~里面的一些提法有新意~~

书的后一半在讲解weka，可以作为weka的使用指南。前一半发挥出了正常功力。

可读性较差，以概念为主，少部分伪代码，对于深刻理解还需要专门借阅挖掘算法类的书籍，但是内容适合初步接触机器学习与数据挖掘交叉领域的学生。读过后发现自己的理论知识很清晰明了。

weka的两个作者是本书的作者。本书相对于之前标注的机器学习，是一本应用性较强的读物，其中介绍的weka是不错的数据挖掘的工具，刚好我项目中也用到了这个工具，所以本书对我来说是一个非常不错的能够将理论应用到工具实现的指导书。

入门书。1到8章讲数据挖掘，内容和《数据挖掘导论》差不多。9到15章讲weka的实践，其中13到15章涉及到weka源码。

国内教科书都是先进来源、历史、分类、发展、趋势等。外国人写的上来稍微介绍一下就像专业知识进军啦  

断断续续做了8年股市，从爬数据，到做数据挖掘框架，趴了好多书。 一晃8年，从20多岁的青葱年代到不敢多念想的奔四岁月。 时间从挥霍到点滴的珍惜，不知道还能坚持多久。 最近结合weka搭建一个自适应的机器学习引擎。 希望能有所突破。自己选择没有后悔， 只有孤注一掷的往...  

翻译的不大好，譬如：指针与引用的"引用(reference)"，被翻译成"参考"；JavaBean被翻译为Java豆；异常的＂抛出＂被翻译为＂丢弃＂.... 　　不过对于想学习Weka,研究Weka源码的朋友来说,该书的算法介绍和软件使用还是很不错的.  

一会是查询偏差，一会是搜索偏差~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  

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