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数据挖掘实用机器学习技术

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Ian H.Witten 作者
机械工业出版社
董琳 译者
2006-3 出版日期
362 页数
48.00元 价格
计算机科学丛书 丛书系列
9787111182054 图书编码

数据挖掘实用机器学习技术 在线电子书 图书标签: 数据挖掘  机器学习  人工智能  计算机  weka  计算机科学  人工智能与信息处理  数据采集   


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发表于2025-01-22


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数据挖掘实用机器学习技术 在线电子书 用户评价

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重点重读一遍 又弄懂一些要点

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纪念一下 这本书要送人了

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对于理解Weka,这本书非常不错

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非常实用的一本入门书,不过如果试图了解详细的机器学习的算法还是算了,亮点在于最后对于weka的讲解

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只能给个三星~~里面的一些提法有新意~~

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数据挖掘实用机器学习技术 在线电子书 图书描述

《数据挖掘实用机器学习技术(原书第2版)》介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括:各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用,所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法,并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘任务的图形用户界面,有助于理解模型,是一个实用并且深受欢迎的工具。

海报:

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数据挖掘实用机器学习技术 在线电子书 读后感

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断断续续做了8年股市,从爬数据,到做数据挖掘框架,趴了好多书。 一晃8年,从20多岁的青葱年代到不敢多念想的奔四岁月。 时间从挥霍到点滴的珍惜,不知道还能坚持多久。 最近结合weka搭建一个自适应的机器学习引擎。 希望能有所突破。自己选择没有后悔, 只有孤注一掷的往...  

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这本dm的书啃完了,觉得有点这个书有点“偏见”,怎么理解呢 前面的东西不错哦,可是后半部分的Weka平台我个人觉得翻翻就行了,要学还不如看看spss的书呢,前面关于机器模型的建立的数学基础要求的不是很高,所以很适合一般没有学过随机过程的人看看,要是数学很牛的人,可以看...  

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断断续续做了8年股市,从爬数据,到做数据挖掘框架,趴了好多书。 一晃8年,从20多岁的青葱年代到不敢多念想的奔四岁月。 时间从挥霍到点滴的珍惜,不知道还能坚持多久。 最近结合weka搭建一个自适应的机器学习引擎。 希望能有所突破。自己选择没有后悔, 只有孤注一掷的往...  

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这本书确实如所知道的那样,翻译得很水。很多一些概念的东西就像把你隔在某种屏障外,然后其实说的并不是那么枯燥的东西………… 本书主要还是介绍机器学习的,用这本书的目的就是为了了解weka中算法实现的思想。从这点出发这本书还算是比较值当的了,比官方的文档确实还是要精...  

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