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Ian H.Witten 作者

機械工業齣版社

董琳譯者

2006-3 出版日期

362 頁數

48.00元價格

計算機科學叢書叢書系列

9787111182054 圖書編碼

數據挖掘實用機器學習技術在線電子書圖書標籤: 數據挖掘機器學習人工智能計算機 weka 計算機科學人工智能與信息處理數據采集

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發表於2024-06-03

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數據挖掘實用機器學習技術在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

比較形象易懂

評分☆☆☆☆☆

2008-04-10HUST圖書館~

評分☆☆☆☆☆

在數據挖掘裏到處可見的一個栗子：亞馬遜通過關聯挖掘發現購買尿布和啤酒這兩個完全想不起的商品關聯性很高，於是將這兩種商品放在一起提高瞭銷量。後來發現是男人被老婆叫去買尿布，然後他們會隨帶買啤酒。書的內容偏嚮數理和算法，欠缺實踐性。

評分☆☆☆☆☆

2008-04-10HUST圖書館~

評分☆☆☆☆☆

Weka聖經中文版。本科教材。

數據挖掘實用機器學習技術在線電子書著者簡介

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數據挖掘實用機器學習技術在線電子書圖書描述

《數據挖掘實用機器學習技術(原書第2版)》介紹數據挖掘的基本理論與實踐方法。主要內容包括：各種模型(決策樹、關聯規則、綫性模型、聚類、貝葉斯網以及神經網絡)以及在實踐中的運用，所存在缺陷的分析。安全地清理數據集、建立以及評估模型的預測質量的方法，並且提供瞭一個公開的數據挖掘工作平颱Weka。Weka係統擁有進行數據挖掘任務的圖形用戶界麵，有助於理解模型，是一個實用並且深受歡迎的工具。

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數據挖掘實用機器學習技術在線電子書讀後感

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作者不是Jiawei Han好嘛. 没读过写什么书评! 作者是怀卡托大学的Ian和Eibe, Weka的发明人. 没看过别瞎BB. 豆瓣写错author你们就顺杆爬有意思么...............................................................................................................................

評分☆☆☆☆☆

这本书虽然标题是Data Mining，但是核心内容还是机器学习。我理解“数据挖掘”主要指的还是KDD，即基于数据库的知识发现。在这个领域，基本的方法是聚类和关联规则发现；而在机器学习领域，主要研究的是分类。这本书的内容主要是分类，也有一部分聚类的内容，关联规则发现基...

評分☆☆☆☆☆

这本书确实如所知道的那样，翻译得很水。很多一些概念的东西就像把你隔在某种屏障外，然后其实说的并不是那么枯燥的东西………… 本书主要还是介绍机器学习的，用这本书的目的就是为了了解weka中算法实现的思想。从这点出发这本书还算是比较值当的了，比官方的文档确实还是要精...

評分☆☆☆☆☆

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