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统计学习方法

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李航 作者
清华大学出版社
译者
2012-3 出版日期
235 页数
38.00元 价格
平装
丛书系列
9787302275954 图书编码

统计学习方法 在线电子书 图书标签: 机器学习  统计学习  统计学  数据挖掘  数学  计算机  统计  MachineLearning   


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发表于2024-12-24


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统计学习方法 在线电子书 用户评价

评分

《机器学习》转化为假设空间搜索问题。本书将统计学习理解为凸优化,数值计算。但是,背景动机来源少。机器学习有三个组成部分:第一,数据;第二,模型或者估计函数;第三,需要降到最低的成本或损失。机器学习的整个raison detre过程实际上是其运用类似的统计问题来优化损失函数的过程。

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对见过这些算法又不太了解理论的童鞋比较好,对初学者来说解释的不够,对高手来说就是复习总结了一遍。

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标准的国内教材,基本该涉及到的知识点都设计到了,就是不适合用来学习。只适合用作在学习完国外的教材或者课程之后当作手册来查询。

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除了是中文这一点之外,没什么其它太大的亮点

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《机器学习》转化为假设空间搜索问题。本书将统计学习理解为凸优化,数值计算。但是,背景动机来源少。机器学习有三个组成部分:第一,数据;第二,模型或者估计函数;第三,需要降到最低的成本或损失。机器学习的整个raison detre过程实际上是其运用类似的统计问题来优化损失函数的过程。

统计学习方法 在线电子书 著者简介

李航 日本京都大学电气工程系毕业,日本东京大学计算机科学博士。曾任职于日本NEC公司中央研究所,微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员,现任华为诺亚方舟实验室首席科学家。北京大学、南开大学、西安交通大学客座教授。研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘。


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统计学习方法 在线电子书 图书描述

详细介绍支持向量机、Boosting、最大熵、条件随机场等十个统计学习方法。

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统计学习方法 在线电子书 读后感

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花了2个星期看完了这本书,觉得作者前半部分写的还是挺用心的。当然前面的内容也比较简单。但是最后面两章写的有些莫名其妙,很多东西都根本没有交代清楚,上来就列个公式,都不告诉你是怎么来的。也可能是我水平有限,不过确实感觉作者在后两章节上写的有点应付得感觉  

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读了机器学习实战、深度学习花书、PRML、西瓜书以及这本统计学习方法 总体来说这本书叙述较为详细,数学推导难度适中,可以作为西瓜书的辅助材料阅读。相比较西瓜书来说优点是:都是干活,算法证明过程很详细,缺点是:没有包含最新的一些机器学习算法,甚至神经网络都没有涉及...  

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统计学习方法即机器学习方法,是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇,全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫模型和条件随...  

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薄薄的一本,纯理论,详细的公式推导,跟着推一遍提升很大! 由于是纯理论,所以配着《机器学习实战》非常好用!这样既明白了原理,也能用python写出具体的代码,加深了学习印象。虽然在真正的工程中,很可能使用的是scikit-learn库,但是自己敲一遍代码还是很好的。

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花了2个星期看完了这本书,觉得作者前半部分写的还是挺用心的。当然前面的内容也比较简单。但是最后面两章写的有些莫名其妙,很多东西都根本没有交代清楚,上来就列个公式,都不告诉你是怎么来的。也可能是我水平有限,不过确实感觉作者在后两章节上写的有点应付得感觉  

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