统计学习方法 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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李航日本京都大学电气工程系毕业，日本东京大学计算机科学博士。曾任职于日本NEC公司中央研究所，微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员，现任华为诺亚方舟实验室首席科学家。北京大学、南开大学、西安交通大学客座教授。研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘。

出版者:清华大学出版社

作者:李航

出品人:

页数:235

译者:

出版时间:2012-3

价格:38.00元

装帧:平装

isbn号码:9787302275954

丛书系列:

图书标签:

机器学习
统计学习
统计学
数据挖掘
数学
计算机
统计
MachineLearning

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详细介绍支持向量机、Boosting、最大熵、条件随机场等十个统计学习方法。

具体描述

读后感

评分☆☆☆☆☆

本书总共12章，除最后一章总结之外，其余11章每章末尾都附有参考文献。不算论文，引用到的书籍将近20本。其中有一本被引用了7次之多，或者说只有4章没有提及。书名是：《The Elements of Statistical Learning》，豆瓣评价9.5分，想必不错。另外还有一本被提到3次的：《Patte...

评分☆☆☆☆☆

这本书也是一本机器学习的经典教材，相比于那一长串名字，大家更习惯称呼它为蓝皮书，江湖地位与‘西瓜书’不分上下。‘蓝皮书’的大部分内容与《机器学习》重叠，但相比于‘西瓜书’，这本书的数学推导就严谨多了，每章的大部分内容就是数学推导与证明，因此对读者的数学门槛...

评分☆☆☆☆☆

坦诚的讲，如果不是冲着作者的学术地位我不会去买这本书的。当然买回来=了也不后悔，书总体来说还是很好的，特别是针对目前国内几乎没有一本原创机器学习方法教材。但是，在我看来，由于作者平时写文献做报告也大多是英语，另外由于其长期在外企研究单位工作，所以我想作者也还...

评分☆☆☆☆☆