Statistical approaches to processing natural language text have become dominant in recent years. This foundational text is the first comprehensive introduction to statistical natural language processing (NLP) to appear. The book contains all the theory and algorithms needed for building NLP tools. It provides broad but rigorous coverage of mathematical and linguistic foundations, as well as detailed discussion of statistical methods, allowing students and researchers to construct their own implementations. The book covers collocation finding, word sense disambiguation, probabilistic parsing, information retrieval, and other applications.
具體描述
讀後感
这本书不是很厚，也没有自然语言处理综论介绍的全面。但就想要学习SNLP的人来说相当不错。 同时书中除了自然语言处理中传统的如分词、标注等领域之外，在最后也涉及到了一些较为新型和更为交叉的领域。从SNLP这一领域做出了很好的诠释！
評分P17（中文版） English：The significance of power laws 中文：强法则的重要性 power law：指数法則，幂律
評分power law译成强法则，perplexity译成混乱度，碰到稍难一点的句子居然直接跳过不译，狂汗。 现在还没看多少，感觉原书内容还是不错的，叙述比较完备，就是英文写得稍微难了点，不是特别简单易懂的写法。
評分这本书不是很厚，也没有自然语言处理综论介绍的全面。但就想要学习SNLP的人来说相当不错。 同时书中除了自然语言处理中传统的如分词、标注等领域之外，在最后也涉及到了一些较为新型和更为交叉的领域。从SNLP这一领域做出了很好的诠释！
評分这本书不是很厚，也没有自然语言处理综论介绍的全面。但就想要学习SNLP的人来说相当不错。 同时书中除了自然语言处理中传统的如分词、标注等领域之外，在最后也涉及到了一些较为新型和更为交叉的领域。从SNLP这一领域做出了很好的诠释！
用戶評價
書寫的挺好，就是比較過時瞭。。。
评分作為NLP領域最主要的理論入門書，這本書深入淺齣地展示瞭很多經典的模型算法，雖然現在看有點偏老瞭，也沒有涉及最近很火的deep learning，但是作為入門絕對是足夠的。
评分entropy
评分NLP中很好的書籍，不過由於齣版時間有點久瞭，內容有點舊，我感覺宗老師的 統計自然語言處理 第二版 基本可以取代這本書，既有新的內容，也有中文信息處理的部門。
评分entropy
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