Foundations of Statistical Natural Language Processing 在線電子書 圖書標籤: NLP 自然語言處理 機器學習 統計學習 Statistics 計算機 經典 AI
發表於2024-11-22
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一些基本理論寫得很清楚,對所需的數學基礎也解釋得很易理解。隻看瞭部分章節
評分比較基礎 全麵
評分沒看完。其實更喜歡那本語音什麼什麼的,畢竟語音和文字是分不開的
評分算讀過吧-__-
評分修古希臘語時惡補的語言學知識cover瞭這本書的語言學基礎,修的概率論/編譯原理也基本cover掉大部分理論。畢竟十五年前教科書……
Statistical approaches to processing natural language text have become dominant in recent years. This foundational text is the first comprehensive introduction to statistical natural language processing (NLP) to appear. The book contains all the theory and algorithms needed for building NLP tools. It provides broad but rigorous coverage of mathematical and linguistic foundations, as well as detailed discussion of statistical methods, allowing students and researchers to construct their own implementations. The book covers collocation finding, word sense disambiguation, probabilistic parsing, information retrieval, and other applications.
这本书不是很厚,也没有自然语言处理综论介绍的全面。但就想要学习SNLP的人来说相当不错。 同时书中除了自然语言处理中传统的如分词、标注等领域之外,在最后也涉及到了一些较为新型和更为交叉的领域。从SNLP这一领域做出了很好的诠释!
評分 評分这本书不是很厚,也没有自然语言处理综论介绍的全面。但就想要学习SNLP的人来说相当不错。 同时书中除了自然语言处理中传统的如分词、标注等领域之外,在最后也涉及到了一些较为新型和更为交叉的领域。从SNLP这一领域做出了很好的诠释!
評分P17(中文版) English:The significance of power laws 中文:强法则的重要性 power law:指数法則,幂律
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