Foundations of Statistical Natural Language Processing 在線電子書 圖書標籤: NLP  自然語言處理  機器學習  統計學習  Statistics  計算機  經典  AI   

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入門書 涉獵麵比SMT廣 NLP都有涉及

NLP中很好的書籍，不過由於齣版時間有點久瞭，內容有點舊，我感覺宗老師的 統計自然語言處理 第二版 基本可以取代這本書，既有新的內容，也有中文信息處理的部門。

: H08/M283

修古希臘語時惡補的語言學知識cover瞭這本書的語言學基礎，修的概率論/編譯原理也基本cover掉大部分理論。畢竟十五年前教科書……

This book published 20 years ago, but the content still new to me. Statistical NLP is the most interdisciplinary in my view, it involves Linguistics, Computer Science, Statistics, Information Theory, even Philosophy and Neurosciences if you want to know more about NLP

这本书不是很厚，也没有自然语言处理综论介绍的全面。但就想要学习SNLP的人来说相当不错。 同时书中除了自然语言处理中传统的如分词、标注等领域之外，在最后也涉及到了一些较为新型和更为交叉的领域。从SNLP这一领域做出了很好的诠释！

这本书不是很厚，也没有自然语言处理综论介绍的全面。但就想要学习SNLP的人来说相当不错。 同时书中除了自然语言处理中传统的如分词、标注等领域之外，在最后也涉及到了一些较为新型和更为交叉的领域。从SNLP这一领域做出了很好的诠释！

这本书当中依然有很多错误，译者也助长了错误。在第六章 语言模型部分，作者详细定义了各种概念，但是对于B的翻译不够好：训练实例的类别量，其实就是模型的参数数量或者n-gram的数量。围绕这个概念问题，出了一系列错误。 第一个错误表现在127页的译者注释，译者注意到manni...  

power law译成强法则，perplexity译成混乱度，碰到稍难一点的句子居然直接跳过不译，狂汗。 现在还没看多少，感觉原书内容还是不错的，叙述比较完备，就是英文写得稍微难了点，不是特别简单易懂的写法。