Reinforcement Learning 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024

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Richard S. Sutton 作者

The MIT Press

译者

1998-03-01 出版日期

342 页数

USD 60.00 价格

Hardcover

Adaptive Computation and Machine Learning 丛书系列

9780262193986 图书编码

Reinforcement Learning 在线电子书图书标签: 机器学习强化学习人工智能 AI Reinforcement 计算机科学增强学习计算机

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发表于2024-05-21

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Reinforcement Learning 在线电子书用户评价

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木有具体的实现，还是不太会用

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介绍性较强,实用性不够,是把整个RL历史和所有的算法都介绍了一遍,但实际上Q-learning已经占据统治地位,前面的两章算是铺垫. 要看实际的例子和代码还是去看 AI- modern approach.

评分☆☆☆☆☆

easy reading, basic intuitions of reinforcement learning .

评分☆☆☆☆☆

入门必读，可结合david silver 的视频课程看

评分☆☆☆☆☆

入门必读，可结合david silver 的视频课程看

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Reinforcement Learning 在线电子书图书描述

Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives when interacting with a complex, uncertain environment. In Reinforcement Learning, Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the key ideas and algorithms of reinforcement learning. Their discussion ranges from the history of the field's intellectual foundations to the most recent developments and applications. The only necessary mathematical background is familiarity with elementary concepts of probability.The book is divided into three parts. Part I defines the reinforcement learning problem in terms of Markov decision processes. Part II provides basic solution methods: dynamic programming, Monte Carlo methods, and temporal-difference learning. Part III presents a unified view of the solution methods and incorporates artificial neural networks, eligibility traces, and planning; the two final chapters present case studies and consider the future of reinforcement learning.

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Reinforcement Learning 在线电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

可以在线阅读，还不错的我还没仔细读，先把网址公布出来，大家一起学习 http://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/ebook/the-book.html

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可以在线阅读，还不错的我还没仔细读，先把网址公布出来，大家一起学习 http://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/ebook/the-book.html

评分☆☆☆☆☆

http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html 有第二版的 PDF(http://incompleteideas.net/book/bookdraft2018jan1.pdf) ，还有 Python 实现(https://github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction)。

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可以在线阅读，还不错的我还没仔细读，先把网址公布出来，大家一起学习 http://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/ebook/the-book.html

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