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Reinforcement Learning

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Richard S. Sutton 作者
The MIT Press
译者
1998-03-01 出版日期
342 页数
USD 60.00 价格
Hardcover
Adaptive Computation and Machine Learning 丛书系列
9780262193986 图书编码

Reinforcement Learning 在线电子书 图书标签: 机器学习  强化学习  人工智能  AI  Reinforcement  计算机科学  增强学习  计算机   


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发表于2024-11-05


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Reinforcement Learning 在线电子书 用户评价

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读的是second edition draft

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当做资料翻了一下章节,很全面,可以当工具书查查。

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快速的看过 Part 1 和 Part 2,配合 David Silver 的课程一起看的

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结合了很多方面的研究进展,最新版值得一看

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经过一个多月的奋战终于看完了,感觉讲得太天马行空了。就算已经有了点基础知识了,看起来还是很难 follow。

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Reinforcement Learning 在线电子书 图书描述

Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives when interacting with a complex, uncertain environment. In Reinforcement Learning, Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the key ideas and algorithms of reinforcement learning. Their discussion ranges from the history of the field's intellectual foundations to the most recent developments and applications. The only necessary mathematical background is familiarity with elementary concepts of probability.The book is divided into three parts. Part I defines the reinforcement learning problem in terms of Markov decision processes. Part II provides basic solution methods: dynamic programming, Monte Carlo methods, and temporal-difference learning. Part III presents a unified view of the solution methods and incorporates artificial neural networks, eligibility traces, and planning; the two final chapters present case studies and consider the future of reinforcement learning.

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Reinforcement Learning 在线电子书 读后感

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可以在线阅读,还不错的 我还没仔细读,先把网址公布出来,大家一起学习 http://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/ebook/the-book.html  

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http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html 有 第二版的 PDF(http://incompleteideas.net/book/bookdraft2018jan1.pdf) ,还有 Python 实现(https://github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction)。  

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