统计学习理论

统计学习理论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

出版者:第1版 (2004年1月1日)
作者:Vladimir N.vapnik
出品人:
页数:594
译者:许建华
出版时间:2004-6-1
价格:59.00
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787120000509
丛书系列:国外计算机科学教材系列
图书标签:
  • 统计学习 
  • 机器学习 
  • 统计学 
  • 数学 
  • 统计 
  • 模式识别 
  • SVM 
  • 计算机科学 
  •  
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具体描述

读后感

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Statistical Learning Theory这本书是一本完整阐述了统计机器学习思想的名著。在该书中作者对统计机器学习和传统机器学习的区别的本质进行了详细的论证,并且指出统计机器学习能够对训练样本给出精确的学习效果,并能够回答训练过程需要的样本训练数等一系列问题。

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Statistical Learning Theory这本书是一本完整阐述了统计机器学习思想的名著。在该书中作者对统计机器学习和传统机器学习的区别的本质进行了详细的论证,并且指出统计机器学习能够对训练样本给出精确的学习效果,并能够回答训练过程需要的样本训练数等一系列问题。

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用户评价

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怎么说呢,图书馆借了3次。最后仍是停留在“经验风险最小化原则”这一章。

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这本书cover了现在很多书的内容

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教材

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对矩阵的运算要求很高,需要再加强矩阵运算的理解

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不能更牛了。。。

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