Foundations of Machine Learning 在線電子書 圖書標籤: 機器學習  MachineLearning  人工智能  計算機  統計學習  數據挖掘  ML  數學   

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入門還行，prerequsite比較少，附錄裏都包含瞭；跟Valiant一脈相承，個人覺得可以加個副標題叫“手把手教你推bound”；不適閤隻對應用感興趣的讀者，算法細節討論較少，全是分析誤差界；筆誤略多，看之前一定把作者主頁上的勘誤錶（不全）過一下。

尼瑪 有點難吧

書的風格如標題，“基礎”。作者力圖從PAC理論開始將機器學習容納進“科學”的體係當中。所以全書充滿瞭證明和bound。這本書對於Learning Theory的入門還是很有意義的。

看完瞭附錄和RL部分，講的很好！喜歡完備數學推導的推薦這本，比PRML新很多。

數學基礎

作为一名非科班的学渣级别的初级机器学习从业者，对于learning theory，我内心其实是拒绝的，大段大段（对于我而言似是而非）的公式推导，各种不等式缩放，对数学功底的要求还是颇高的。但是迫于发paper的需要，还是时常不得不证明一些bound，从而达到升华自己文章逼格，取悦re...

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