作为一名非科班的学渣级别的初级机器学习从业者,对于learning theory,我内心其实是拒绝的,大段大段(对于我而言似是而非)的公式推导,各种不等式缩放,对数学功底的要求还是颇高的。但是迫于发paper的需要,还是时常不得不证明一些bound,从而达到升华自己文章逼格,取悦re...
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采用講decision function, loss function, 誤差分析這種比較符閤一般思路的方式寫的,和李航那本相比框架差不多,內容略多些,數學分析也比較多
评分夠不夠foundation標準是讀起來纍不纍
评分上來直接講model comparison和learning theory。 這種編排方式真是前無古人
评分Foundations這本書真是給力,手把手教你推bound。如果以後想要懂一些learning theory,這本書是非常好的入門書。當然,隻看一遍是肯定不夠的,還要多讀多感受。唯一缺點是typo太多,影響整體的閱讀體驗,希望盡快齣第二版。
评分上來直接講model comparison和learning theory。 這種編排方式真是前無古人
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