具体描述
本书是人工智能领域里的著名教科书和参考书，详细介绍专家系统的基本原理与编程技术，包括专家系统的理论知识和基于规则的应用。反映了快速发展的专家系统领域的最新趋势。共分两部分，第一部分介绍专家系统的基本理论，并对人工智能及其与专家系统的关系做了总体论述；第二部分集中介绍应用技术，包括CLIPS专家系统工具和新的面向对象语言COOL。读者将学习如何应用COOL语言通过定义规则和对象，开发一个完整的专家系统。
本书是一本关于专家系统的著名教科书，全面介绍了专家系统原理，并通过CLIPS详细讨论了其实际应用。本书内容包括：知识表示、推理方法、不确定性推理、不精确推理、CLIPS、高级模式匹配、模块化设计、执行控制和规则效率、过程化程序设计、类、实例和消息处理程序等。
本书理论与实际相结合，内容由浅入深，为了解和设计专家系统提供了理论基础和编程指导。随书光盘包括CLIPS程序、源代码以及其他相关文档。
本书适合作为计算机科学相关专业本科生和研究生的教材，也可供相关专业人员参考。
作者简介
目录信息
读后感
很多语句都不通，看来不止英文能力差，连中文表达能力都值得怀疑。很有可能是拿给下面的几个本科生翻译的，给点小费，那些本科生什么都愿意做……想自己当年不也差不多嘛？ 内容尚可。早知道这样就买英文版的了。翻译是把此书毁了。
评分很多语句都不通，看来不止英文能力差，连中文表达能力都值得怀疑。很有可能是拿给下面的几个本科生翻译的，给点小费，那些本科生什么都愿意做……想自己当年不也差不多嘛？ 内容尚可。早知道这样就买英文版的了。翻译是把此书毁了。
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评分很多语句都不通，看来不止英文能力差，连中文表达能力都值得怀疑。很有可能是拿给下面的几个本科生翻译的，给点小费，那些本科生什么都愿意做……想自己当年不也差不多嘛？ 内容尚可。早知道这样就买英文版的了。翻译是把此书毁了。
用户评价
这本书，是我近期阅读过的最能激发我思考的书籍之一。作者对于“专家系统”的理解和阐释，让我看到了这个技术领域背后蕴含的巨大潜力和深远意义。他并没有局限于技术的层面，而是从更宏观的角度，探讨了专家系统在各个领域所扮演的角色以及它对人类社会发展的影响。我尤其被书中关于“不确定性处理”那一章节的讨论所吸引。在现实世界中，很多决策都伴随着一定程度的不确定性，而专家系统如何有效地处理这些模糊和不确定的信息，是衡量其智能水平的关键。作者详细介绍了贝叶斯网络、模糊逻辑等多种方法，并深入分析了它们在实际应用中的优势和局限性。他鼓励读者以一种批判性的眼光去审视这些技术，而不是盲目地相信它们的绝对正确性。这让我感受到作者的严谨和专业，他不仅希望读者掌握知识，更希望读者能够培养独立思考的能力。此外，书中关于“知识库的维护与更新”的讨论，也让我印象深刻。随着时间的推移和新信息的出现，知识库需要不断地更新和调整，才能保持其时效性和准确性。作者提出的多种维护策略，为我提供了宝贵的借鉴。这本书不仅仅是一本关于专家系统的技术指南，更是一本关于如何利用智慧和技术来应对复杂世界挑战的启迪之作。
评分当我翻开这本书的第一页，我便被它独特的叙事风格所吸引。作者并没有采用枯燥的技术手册式的写法，而是以一种娓娓道来的方式，将“专家系统”这个主题娓娓道来。我尤其喜欢作者在探讨“推理机制”时，那种对不同推理策略的生动描绘。他没有简单地罗列算法，而是通过引入一些假设性的场景，让读者能够直观地理解每一种推理机制是如何工作的，以及它们各自擅长处理的问题类型。例如，在描述“基于规则的推理”时，作者通过一个模拟医生诊断疾病的过程，将“IF-THEN”规则的运用体现得淋漓尽致，让我不禁拍案叫绝。这本书的另一个亮点在于，它非常注重理论与实践的结合。作者在介绍完相关的理论知识后，会立刻引用大量的实际案例，来佐证这些理论在真实世界中的应用效果。这些案例涵盖了工业、医疗、金融等多个领域，让我深刻地认识到专家系统在提升效率、降低成本、辅助决策等方面的巨大价值。我甚至可以想象，作者在写作过程中，一定对每一个案例都进行了深入的研究和细致的分析，力求将最真实、最有价值的信息传递给读者。这本书不仅仅是一本关于专家系统的技术指南，更是一本关于如何运用人工智能来解决实际问题的智慧之书。它点燃了我对人工智能的浓厚兴趣，也让我看到了这个领域无限的可能性。
评分坦白说，在我拿起这本书之前，我对“专家系统”这个概念仅有一个模糊的印象，总觉得它离我的生活和工作有些遥远。然而，阅读过这本书后，我的看法发生了翻天覆地的改变。作者以一种非常巧妙的方式，将那些看似晦涩难懂的理论，融入到了一系列引人入胜的讨论和案例分析之中。我尤其被书中关于“知识库”构建的章节所吸引。作者没有停留在对知识库基本结构的介绍，而是深入探讨了如何确保知识库的准确性、完整性和一致性，以及如何在不断变化的现实世界中对知识库进行更新和维护。这让我意识到，构建一个真正有价值的专家系统，不仅仅是技术上的挑战，更是对现实世界知识进行梳理和组织的一项艰巨任务。作者对“不确定性推理”的阐述，更是让我印象深刻。在现实世界中，很多决策都伴随着一定程度的不确定性，而专家系统如何有效地处理这些不确定性，是衡量其智能水平的重要标准。书中对贝叶斯网络、模糊逻辑等方法的介绍，以及它们在实际应用中的优势和局限性，都为我打开了新的思路。我不得不佩服作者的严谨性，他在讨论每一种方法时，都力求全面，既指出了其优点，也坦诚了其不足，这让我对这个领域有了更客观、更全面的认识。这本书不仅仅提供了知识，更重要的是，它培养了我解决问题的思维方式，让我学会从更宏观、更系统的角度去审视一个问题，并思考如何利用智能技术来寻求最优解。
评分当我翻开这本书的扉页，我便被一种强烈的求知欲所驱使，想要深入了解“专家系统”的方方面面。而这本书，无疑没有让我失望。作者以一种极其流畅和富有逻辑性的语言，将那些原本可能令人望而生畏的理论，变得生动有趣。我尤其喜欢他在介绍“知识表示”时所采取的方法。他并没有简单地列出各种表示方法，而是通过生动的比喻和贴切的例子，让读者能够直观地理解每一种方法的精髓。例如，他将规则比作“ IF-THEN ”的判断语句，将框架比作“预设的槽位”，将语义网络比作“相互关联的节点”。这些生动的描绘，让我能够轻松地掌握不同知识表示方式的特点和应用场景。此外，书中对“推理机制”的深入探讨，也让我受益匪浅。作者清晰地解释了正向推理、逆向推理以及混合推理的工作原理，并结合实际案例，展示了它们在解决不同类型问题时的优势。我甚至能够感受到作者在写作时，那种对细节的极致追求，他力求将每一个概念都阐述得清晰透彻，每一个案例都分析得鞭辟入里。这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一次智慧的启迪，它让我看到了人工智能在解决现实问题中所蕴含的巨大能量。
评分不得不说，这本书为我打开了一扇全新的大门，让我得以窥见“专家系统”这个引人入胜的领域。作者的写作风格非常独特，他没有使用晦涩难懂的专业术语，而是以一种通俗易懂、引人入胜的方式，将复杂的概念娓娓道来。我尤其被书中关于“知识获取”的章节所吸引。作者深入剖析了将人类专家丰富的经验和隐性知识转化为计算机可理解的知识库所面临的挑战，并提供了多种行之有效的策略，如访谈、观察、案例分析等。他强调了“知识工程师”在这一过程中的核心作用，他们不仅需要精通技术，更需要具备优秀的沟通能力和深刻的洞察力，才能有效地挖掘和提炼专家的智慧。在阅读这一章节时，我仿佛看到了作者本人，在无数个不眠之夜，与各行各业的顶尖专家进行着深入的交流，耐心而细致地捕捉着那些隐藏在经验深处的知识火花。此外，书中对“推理引擎”的详细阐述也让我大开眼界。作者清晰地解释了正向推理、逆向推理以及混合推理的工作原理，并通过一系列精妙的模拟场景，让我直观地理解了这些推理机制是如何协同工作，最终达成智能决策的。这本书不仅仅是一本技术指南，更是一次智慧的启迪，它让我对人工智能的潜力和未来充满了无限的遐想。
评分我必须要说，这本书是我近期读过最令人振奋的读物之一，它成功地将一个通常被认为高度抽象和技术化的领域，变得如此触手可及和引人入胜。作者对于“专家系统”的定义和发展历程的梳理，我个人认为是非常到位且具有前瞻性的。他没有回避早期系统存在的局限性，而是通过对这些挑战的深入分析，展现了技术是如何在不断迭代和优化的过程中，逐渐走向成熟的。尤其是在“知识获取”这一部分，作者的论述让我深受启发。我一直对如何将人类专家的隐性知识和显性知识有效地转化为计算机可理解的形式感到困惑，而这本书提供的多种方法和策略，比如访谈法、观察法、案例分析法等，都给我带来了全新的视角。作者还特别强调了“知识工程师”在这个过程中的核心作用，他们不仅仅是技术的载体，更是人类智慧与机器智能之间的桥梁。我甚至能够感受到作者在撰写这一章节时的思考深度，他一定对人类认知过程和知识传递的复杂性有着深刻的洞察。书中对各种“专家系统”应用案例的详细描述，更是让我惊叹不已。无论是医疗诊断、金融风险评估，还是生产制造过程的优化，这些案例都清晰地展示了专家系统在解决实际问题中的巨大潜力。我读到那些成功案例时，脑海中不由自主地会浮现出那些曾经让我感到棘手的现实问题，而这本书则为我提供了解决这些问题的思路和方法。作者的笔触细腻而有力，他用通俗易懂的语言，将那些复杂的原理和技术变得清晰明了，仿佛一位经验丰富的向导，引领我在知识的海洋中航行。
评分坦率地说，我购买这本书的初衷，是想了解一下“专家系统”到底是什么，以及它在当今社会扮演着怎样的角色。然而，当我翻开书页的那一刻，我就知道，我的收获将远远超出我的预期。作者的写作风格非常独特，他能够将那些极其抽象和复杂的概念，用一种极其生动和形象的方式呈现出来。我尤其欣赏他在介绍“知识表示”时，所使用的那些比喻和类比。比如，他将规则比作“如果…那么…”的指令，将框架比作“预设的模板”，将语义网络比作“事物之间的关系网”。这些形象的比喻，让我能够迅速地理解这些不同的知识表示方式的内涵和特点。此外，书中对“专家系统”的评估和改进的讨论，也让我印象深刻。作者强调，一个优秀的专家系统，需要经过严格的评估和持续的改进，才能不断提升其性能和可靠性。他介绍的各种评估方法，比如准确率、召回率、以及用户满意度等，都为我提供了一个衡量专家系统优劣的标准。我甚至能感受到作者在写作时的那种“求真务实”的精神，他不仅关注理论，更注重实际应用，力求将最前沿的技术和最真实的案例相结合。这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一本关于如何用智慧和创新来解决现实问题的指南。
评分我一直以来都对人工智能的某个领域——那些能够模仿人类专家进行决策的系统——抱有浓厚的兴趣，而这本书，就像一位经验丰富的向导，引领我深入探索了这个迷人的世界。作者的叙述风格非常吸引人，他并没有枯燥地罗列技术术语，而是通过引人入胜的语言和精心挑选的案例，将“专家系统”的奥秘一层层地揭开。我尤其被书中对“知识获取”过程的细致描述所打动。作者深入剖析了将人类专家头脑中的知识转化为计算机可理解的形式所面临的挑战，并提供了多种行之有效的策略，如访谈、观察、案例分析等。他强调了知识工程师在这个过程中的关键作用，他们不仅需要技术能力，更需要卓越的沟通和理解能力，才能准确地捕捉和表达专家的智慧。读到这里，我仿佛看到了作者本人，在无数个深夜，与各领域的专家进行深入交流，耐心地挖掘他们潜藏在经验深处的知识火花。此外，书中关于“推理引擎”的阐述也让我大开眼界。作者清晰地解释了正向推理、逆向推理以及混合推理的工作原理，并通过一系列模拟场景，让我直观地理解了这些推理机制是如何协同工作，最终达成智能判断的。这本书不仅仅是一本技术读物，更像是一次心灵的启迪，让我对人工智能的未来充满期待。
评分这是一本让我读完后，久久不能平静的书。作者对“专家系统”的理解和阐释，远远超出了我之前的认知。他不仅仅是简单地介绍了一个技术名词，而是深入到这个技术的核心，并且用一种充满智慧的语言，将它展现在我面前。我尤其被书中关于“人机交互”那一章节所震撼。一个优秀的专家系统，不仅仅在于其内在的智能，更在于它如何能够与人类用户进行流畅、高效的沟通。作者对用户界面设计、输出信息的可解释性、以及如何处理用户反馈等方面的探讨，都让我受益匪浅。他强调，一个好的专家系统，应该能够让用户在理解其决策过程的同时，感受到系统的友好和可靠。这让我意识到，技术不仅仅是冰冷的机器语言，更需要有温度的人性关怀。书中对“知识工程”的深入剖析，也让我对如何构建一个高质量的知识库有了更清晰的认识。作者不仅介绍了获取知识的方法，还重点阐述了如何对这些知识进行清洗、验证和组织，以确保其在推理过程中的有效性。我甚至能感受到作者在写作时的那种“匠人精神”，他将每一个细节都打磨得一丝不苟，只为呈现给读者最完美的作品。这本书不仅仅教会了我关于专家系统的知识，更重要的是，它启发了我对如何构建智能系统、如何实现人机协同的思考。
评分这本书，在我翻开第一页的瞬间，就牢牢抓住了我的注意力，那种感觉就像是被一位经验丰富的老友轻轻拉入了那个充满智慧与可能性的世界。我一直对人工智能的某个分支——那些能够模拟人类专家决策过程的系统——抱有浓厚的好奇心，而这本书，无疑为我揭开了那层神秘的面纱。我曾尝试过阅读一些技术性极强的论文，虽然它们深入浅出地阐述了概念，但总感觉缺少了那么一丝温度，缺少了那种能够让我真正感受到“专家”思维的魅力。这本书则不同，它以一种极其生动且循序渐进的方式，将复杂的理论和算法呈现在我眼前。我尤其喜欢作者在描述“知识表示”那一章节时，那种对不同形式的知识（如规则、框架、语义网络）进行细致入微的对比和分析，让我不再对那些抽象的概念感到困惑，而是能够清晰地感知到它们在构建一个智能系统中的关键作用。书中关于“推理引擎”的部分，更是让我大开眼界，作者没有停留在对“搜索算法”的枯燥罗列，而是通过一系列精心设计的案例，让我理解了正向推理、逆向推理以及混合推理是如何协同工作，最终达成“智能”判断的。每一次阅读，我都能在字里行间捕捉到作者对这个领域深刻的理解和独到的见解，仿佛他本人就是一个顶级的专家，在用最平易近人的语言，将他的毕生所学倾囊相授。我甚至可以想象，在某个夜晚，他坐在灯下，一边品着咖啡，一边细致地斟酌每一个词语，只为让像我这样的读者，能够更轻松、更深刻地理解这个迷人的领域。这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一次心灵的洗礼，让我对人工智能的潜力有了更深层次的认识，也更加坚定了我在未来探索这个领域的决心。
评分从第7章开始翻译的就恶心了
评分从第7章开始翻译的就恶心了
评分这本书后面一般都在讲CLIPS语言..没啥意思
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评分这本书后面一般都在讲CLIPS语言..没啥意思
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