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张军作者

清华大学

张军译者

2007-1 出版日期

298 页数

36.00元价格

平装

丛书系列

9787302138877 图书编码

蚁群优化在线电子书图书标签: 智能算法优化元启发式算法蚁群蚁群算法群智能算法数学

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发表于2024-12-23

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蚁群优化在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

蚂蚁群体被看做是一个分布式系统，呈现出一种高度结构化的群体组织。分布控制。蚂蚁在移动的过程中，利用周围环境的变化信息间接近进行信息传递，从而调整它们自身群体行为。引导的目的可以帮助进行局部的搜索。分散搜索的中心思想最初有glover提出：保留一小部分参考解的种群，称为参考集，

评分☆☆☆☆☆

翻译得很到位，是技术类翻译图书中少有的精品。不过还是推荐看原版。很实用的一本元启发式算法入门书。

评分☆☆☆☆☆

写了非常详细，算是蚁群算法最详细的书了吧。有相应源代码可以下载。

评分☆☆☆☆☆

翻译得很到位，是技术类翻译图书中少有的精品。不过还是推荐看原版。很实用的一本元启发式算法入门书。

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蚁群优化在线电子书图书描述

《蚁群优化》首先介绍了如何将蚂蚁的行为转换成有效的优化算法，然后介绍蚁群元启发式算法及其在组合优化中的应用。随后介绍了主要的ACO算法并给出了最新的理论进展。书中综述了当前的ACO应用，包括路由问题、任务委派、调度安排、子集问题、机器学习和生物信息学问题等，详细描述了用于网络路由的蚁网蚁群优化算法AntNet。最后，对该领域的研究进展进行了总结，并给出了未来的研究方向。书中每一章都给出了建议阅读的参考书目、章节重点和练习题目。通过对蚂蚁复杂的社会行为的研究．科学家们发现基于其行为模式的模型可以用来求解复杂的组合优化问题。为了解决计算机科学中的最短路径问题，基于蚂蚁行为特征所发展起来的算法演变成一个被广泛认可并非常成功的新的研究领域——蚁群优化(ACO)。《蚁群优化》从理论和实际应用两方面介绍了这个迅速发展的领域。

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