具体描述
人类正在步入与机器共存的科幻世界？看《纽约时报》畅销书作者讲述算法和机器学习技术如何悄然接管人类社会，带我们走进一个算法统治的世界。
今天，算法涉足的领域已经远远超出了其创造者的预期。特别是进入信息时代以后，算法的应用涵盖金融、医疗、法律、体育、娱乐、外交、文化、国家安全等诸多方面，显现出源于人类而又超乎人类的强大威力。本书是《纽约时报》畅销书作者的又一力作，通过一个又一个引人入胜的故事，向读者介绍了算法掌控世界的真实情况，揭示了“机器人革命”是如何悄悄地在我们身边发生的。
本书适合任何对科技史、信息革命、算法原理、数据分析感兴趣的读者。
Christopher Steiner 创业公司Aisle50共同创始人及联席CEO，《福布斯》杂志和《芝加哥论坛报》科技专栏特约作者，《纽约时报》畅销书作者，另著有全美畅销书《油价30元/升》。另外，他常在各种会议就科技、算法、大数据等主题发表演说，阐释算法与大数据如何塑造、变革、掌控人类生活。
作者简介
克里斯托弗•斯坦纳（Christopher Steiner）
创业公司Aisle50共同创始人及联席CEO，《福布斯》杂志和《芝加哥论坛报》科技专栏特约作者，《纽约时报》畅销书作者，另著有全美畅销书《油价30元/升》。另外，他常在各种会议就科技、算法、大数据等主题发表演说，阐释算法与大数据如何塑造、变革、掌控人类生活。
目录信息
编写了期权代码之后，彼得菲开始组建编程部，雇用了更多的程序员，因为他们在市场中的作用越来越大。在精明的杰里克和精通算法构造的彼得菲的带领下，莫卡塔赚取了数百万美元，成为世界上最有影响力的商品交易商之一。莫卡塔在成长，彼得菲的黑客军团也是如此。到1975年，他们雇用了50名程序员，成为华尔街编程宝库的中流砥柱之一。
黑客成长的艰难道路 8
改变华尔街的算法 10
1980年华尔街的黑客生涯：天时地利 13
算法交易之父 17
算法传到好莱坞 23
平板电脑的先驱 24
算法从东海岸传到西海岸 29
一个登上华尔街巅峰的黑客 34
金融领域的未知前沿 36
第2章 人与算法的简史 41
精妙绝伦的算法背后的高等数学正在复兴。从来没有任何一个时代有像现在这么多的人懂它，也从来没有任何一个时代有像现在这么多的人通过讨论与研究传播自己对于它的理解。你只需要登入硅谷创业公司孵化器Y Combinator的黑客新闻留言板，这个已经发展成为世界上最有影响力的网站，就能了解一切。
算法源自何处 42
黄金分割 44
现代算法的教父 45
高斯：实现算法的逻辑 49
帕斯卡、伯努利和改变世界的博弈游戏 53
赋形于算法 56
布尔逻辑机器 58
第3章 机器评出的前四十榜单 62
有三部电影，算法的预测与实际情况相差较大；另外六部，其预测却准确得令人难以置信。有一部电影制片厂期望收入一亿以上，但实际票房却只有4000万，令人非常失望。算法的预测是4900万。还有一个预测与电影的实际票房相差没超过120万。突然之间，Epagogix成了制片厂开机前分析剧本（尤其是大制作剧本）必不可少的工具。
你有41%的机会成为Lady Gaga 64
A&R机器说没有听到一首单曲 69
巴赫机器 75
解开披头士乐队之谜 89
第4章 计算机的秘密高速公路 98
算法的价值全部体现在它的速度上。如果算法不能在微秒或毫秒级内完成复杂任务，也就不会成为革新的力量了。速度在很大程度上由一件事决定：计算机硬件。
交易大过天 99
不论好坏，金钱、速度与科技总是携手并肩 106
速度孵化器 108
第5章 系统里的博弈论 111
1989年，IBM批准了一批科学家着手构建一台计算机，声称要打败国际象棋世界冠军。众所周知，这台计算机最终取名为“深蓝”（Deep Blue）。1997年，深蓝在其鼎盛时期打败了国际象棋大师加里?卡斯帕罗夫，那时它重达1.4吨，同时运行着256个处理器，平均每秒可以权衡两亿步，而国际象棋大师加里?卡斯帕罗夫每秒只可以想三步。《美国新闻周刊》称这场象棋对弈为“大脑的最后一战”。
让算法变狡猾 114
体育博彩 118
算法：中情局的幽灵 119
对算法来说，爱情和棒球的世界万事皆有可能 125
第6章 呼叫机器人医生 130
但即便是最爱啃书本的老学究也难以消化并记住书里所有的内容。公道地说，这本书只是一份参考资料，在医生对某种药物不甚了解时，供其查找。然而，有一种算法，不仅能够在几秒之内从中找到相关内容并记住，还能利用药品生产企业的最新数据，不断地进行细致入微的调整。虽然医学表面上看起来不能被电脑程序入侵，但这一事实已经被算法撼动了——真正的改变即将到来。
生命的仲裁人 130
你的机器人医生 135
但是我预约的那个医生呢 140
第7章 人的分类 147
每个人都有自己的人格类型。在真正的专家眼中，每个人都可以像动物园的动物一样被分类、加标签并编成目录。你是善变的猩猩还是温顺的小鹿呢？为人行事诡计多端，还是如阿贝（指历史上诚实的榜样，第16任美国总统亚伯拉罕?林肯）一样诚实呢？拥有杰出技能的精神病学家只需通过和我们交谈，就能迅速得出答案。他们知道我们为什么而工作，为什么而奋斗，也知道我们和什么样的人合得来。但是平常给我们做性格测试的人中很少有这样的诊断专家，他们是凤毛麟角的人才。但如果这类稀有人才能被一台机器模仿、复制，甚至发展得更强大呢？如果存在一套算法能识别我们的性格、发现我们的弱点、看透我们的思想并预测我们的行为呢？如果我们创造了一台拥有读心术的机器呢？
选对人：不靠运气靠科学 149
从美国航空航天局走进日常生活 159
第8章 华尔街与硅谷的较量 167
2000年，通过计算机程序交易的比率不足美国股市交易量的10%。华尔街大亨知道算法的存在，但那时候算法还不足以撼动市场，难以想象有一天它会整合整个金融系统，并触发闪电崩盘这样的事件。
第9章 华尔街的损失让我们大家获益 180
文艺复兴科技是金融界数量分析精英人才最为集中的地方，事实上能在这个公司工作几年，收入肯定有几百万，甚至几千万美元。只有公司员工才能购买文艺复兴的“大奖章基金”。大奖章自20世纪90年代初期成立以来，投资回报率增长了30%，用基金创始人吉姆?西蒙斯的话来说，它使用算法交易数百万股“任何有价格波动的事物”。依照它一直以来的发展速度，大奖章仅用20年就能将10万美元变成2000万美元。当绝顶聪明、精于计算的人才开始拒绝文艺复兴的财富，转而投向成果未知的硅谷时，人们心中的天平已经偏离了华尔街。
他们走向硅谷 180
华尔街带来的伤害 190
第10章 未来属于算法和它们的创造者 194
康奈尔大学的计算机科学系教授乔恩?克莱因伯格编写了一套算法，这套算法在我们的只言片语间寻找线索，分辨谁是真正的影响者，谁具有左右舆论、引领潮流、引人注目的本领。这些人能决定选举结果，也能推动新产品面市。算法监听人们的谈话，辨明谁是掌控局面的人，以及其他人分别处在哪一等级。
条条大道…… 196
两个海岸的故事 198
致谢 203
人名索引 209
地名索引 213
· · · · · · (收起)
读后感
本书的主题就是：大量的工作将会被算法替代。这其实是人类文明发展的一贯趋势，但也许我们将迎来一个更激进的时代，因为将被替代的不仅仅是体力劳动，可能包括大量的现在看来还需要智力的劳动。也可能就像工业革命时期热血沸腾的预言家们的空想那样，作者的故事有不少建立在激...
评分工作之后公司的老总给我们部门每个人发了一本这个书。起初以为是学术类书籍，打开却是一本科技发展史。于是就利用坐地铁时间看完了。 看这本书之前，我是在某国企混了半年的应届生，一心想逃离技术，觉得写代码不是女生的特长。入职半年，写年中总结的时候我思考了这半年来的...
评分《算法帝国》[美]克里斯托弗 著的这本书还是不错，一开始讲述了彼得非怎样用算法操控华尔街，甚至一定程度促进计算机的发展和暗光纤的使用，资本家一方面不停获利，也在另一方面促进了科技，算法和应用数学的发展，其中最为明显的是数学在算法中启的主导作用，从微积分，到图论...
评分摘录第三章及之后 推荐的书籍：《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》深度分析了人工智能与音乐创作，获得了普利策奖。bueno de mesquita 解开披头士乐队（甲壳虫乐队）。解开了 a hard day's night 起始和弦。 算法通过观察歌曲的三维结构，而非聆听，绝对客观与热门...
评分去年狮鼠影业看的一部电影《蜂鸟计划》，故事讲得是一个北美的年轻人，呕心沥血、全身心投入一项极具商业价值的工程，连接证券交易所之间的光纤建设（远距离异地直线光纤信息传输，利用毫秒级别的时间优势，对不同交易所同品种即时不同交易价格进行套利）。 后来考虑到当时正处...
用户评价
我仿佛置身于一个由逻辑和数据构建的宏大“算法帝国”，而这本书，正是带领我探索这个世界的指南。作者以一种极富启迪性的方式，将那些原本复杂的“算法”概念，化为了生活中触手可及的观察。我尤其着迷于书中对“决策树”的阐述，它演示了如何通过一系列的判断和分支，做出最明智的选择，无论是在商业谈判，还是在个人规划中，都具有重要的指导意义。书中通过对不同行业案例的剖析，让我看到了算法在解决实际问题中的广泛应用，从优化供应链到改善客户体验，都离不开算法的精准计算。更让我惊叹的是，作者在书中还探讨了算法在塑造社会认知和价值观方面的作用，例如算法如何影响我们对信息的获取，以及如何塑造我们的世界观。然而，书中也并没有回避算法可能带来的隐患。关于“算法的偏见”以及如何避免其对社会造成不公，是书中深入探讨的议题，这让我开始反思，在追求技术进步的同时，我们是否也应该关注其对人类社会可能产生的长远影响。
评分阅读“算法帝国”的过程，就像是在进行一场智识的探险，每一次深入都让我对这个世界有了更深的理解。作者以一种极其巧妙的方式，将那些原本看似遥不可及的“算法”概念，与我们日常生活中的点点滴滴联系起来。我特别着迷于书中关于“优化算法”的部分，它详细阐述了如何通过数学模型和迭代过程，找到解决问题的最佳方案，无论是物流配送的路线规划，还是生产制造的效率提升，都离不开这些算法的支撑。书中通过大量的案例分析，展现了算法在解决现实世界复杂问题中的强大力量，让我不禁感叹科技的神奇。更让我印象深刻的是，作者在书中还探讨了算法在社会治理和公共决策中的应用，例如如何利用算法来预测犯罪，或者优化城市交通。这让我看到了算法不仅是技术层面的工具，更是能够影响社会发展的强大力量。然而，书中也并没有回避算法可能带来的挑战。关于“算法的伦理困境”以及如何确保算法的公平性和公正性，是书中着重探讨的议题，这促使我开始思考，在技术飞速发展的今天，我们应该如何平衡创新与责任。
评分“算法帝国”这本书，为我提供了一个全新的视角去审视我们所处的时代。作者以一种极其生动和深刻的方式，揭示了“算法”是如何渗透到我们生活的每一个角落，并潜移默化地影响着我们的行为和认知。我被书中关于“机器学习”的讲解深深吸引，那种从数据中学习、不断自我改进的过程，展现了人工智能的无限可能。书中通过大量的真实案例，让我明白，那些看似神奇的推荐系统、智能助手，背后都离不开复杂的算法支持。它让我看到了技术如何以前所未有的方式，改变着我们的生活方式和工作模式。更让我赞赏的是，作者并没有停留在对技术成就的赞美，而是深入探讨了算法可能带来的挑战。例如，书中关于“算法偏见”的讨论，让我对那些看似客观公正的算法产生了审慎的态度，也促使我开始思考如何才能构建更加公平和包容的算法系统。这本书，不仅仅是一次知识的普及，更是一次关于如何与技术共存、如何塑造一个更美好未来的深刻对话。
评分一本真正打开了我对信息世界认知大门的钥匙，正如它的名字“算法帝国”所暗示的那样，这本书不仅仅是关于那些枯燥的代码和逻辑，它更像是在描绘一个宏伟的、由算法构筑的宇宙。起初，我被这个充满想象力的书名所吸引，以为会是一本关于未来科技的科幻小说，但深入阅读后，我才发现它所探讨的“算法”远比我想象的要深刻和广泛。它讲述了那些隐藏在我们生活中的看不见的规则，如何塑造了我们的选择，如何驱动着社会的进步，甚至如何在潜移默化中影响着我们的思想。作者以一种非常平易近人的方式，将那些原本可能令人望而生畏的数学概念和计算机科学原理，转化成了生动的故事和引人入胜的案例。我尤其喜欢书中对“推荐系统”的剖析，它让我明白了为什么我会不断看到与我兴趣相关的广告和内容，以及这种“个性化”的背后所蕴含的精妙设计。更令人拍案叫绝的是，书中还深入探讨了算法在金融、医疗、甚至艺术领域的作用，让我看到了一个由算法编织而成的、充满无限可能的未来图景。读完这本书，我仿佛拥有了一双透视世界的眼睛，能够看到那些平日里被我们忽视的底层逻辑，也让我开始思考，在这样一个由算法主导的时代，我们应该如何保持清醒的头脑，如何不被技术的洪流所裹挟，而是成为规则的制定者和理解者。这本书带来的震撼，不仅仅是知识上的，更是对我们认知方式的一次颠覆。
评分在“算法帝国”的篇章中，我找到了一种对这个信息时代前所未有的洞察力。作者用一种极其易于理解的方式，将那些原本令人生畏的“算法”概念，转化为我们生活中触手可及的现象。我被书中对“数据分析”的详尽阐述所吸引，它让我明白，那些隐藏在海量数据背后的规律，如何能够被提取出来，并应用于改善我们的生活。无论是商业决策的优化，还是科学研究的突破，数据分析都扮演着至关重要的角色。书中通过大量的案例，让我看到了算法在解决实际问题中的强大威力，从预测天气到诊断疾病，都离不开算法的智慧。更令我惊喜的是，作者在书中也探讨了算法在文化和创意产业的应用，例如如何利用算法来生成个性化的内容，这让我看到了技术与艺术结合的无限可能。然而，书中也并没有回避算法可能带来的风险。关于“算法的不可控性”以及如何确保算法的安全性，是书中着重讨论的议题，这让我开始思考，在享受技术带来的便利时，我们是否也应该保持警惕，并积极寻求解决方案。
评分“算法帝国”这本书，就像一个充满智慧的宝藏，每一次翻阅都能发掘出新的闪光点。我一直对那些能够预测事物发展趋势的“模型”感到好奇，而这本书则为我揭开了它们神秘的面纱。它不仅仅是关于那些复杂数学公式的堆砌，更是关于如何运用逻辑和数据去理解世界、改造世界的一种思维方式。我特别赞赏书中对“数据挖掘”的介绍，它让我明白了那些看似杂乱无章的数据背后，隐藏着多少宝贵的洞察和规律。从分析用户行为，到优化产品设计，再到预测市场趋势，数据挖掘的应用无处不在，而这本书则为我提供了一个清晰的视角去理解这一切。更重要的是，作者在书中不仅展示了算法的强大能力，也深刻地探讨了其局限性和潜在的风险。例如，书中关于“算法黑箱”的讨论，让我对那些无法解释其决策过程的算法产生了敬畏之心，也促使我去思考如何在透明度和效率之间找到平衡。这本书，让我对“人工智能”有了更深刻的认识，它不再是科幻电影中的虚幻想象，而是正在改变我们生活的现实力量。它鼓励我去拥抱变化，去学习新的知识，去成为那个能够驾驭算法、而非被算法所奴役的人。
评分在“算法帝国”的浩瀚海洋中遨游，我体验到了一种前所未有的智识上的愉悦。这本书，与其说是一本技术指南，不如说是一次关于“思考方式”的深刻启迪。作者巧妙地将抽象的算法概念，与现实生活中触手可及的例子相结合，让我仿佛置身于一个巨大的逻辑迷宫，而这本书则是我手中的指南针，指引我穿越层层迷雾，抵达智慧的彼岸。我被书中对于“机器学习”的阐述深深吸引，那种从数据中学习、不断自我优化的过程，展现了人工智能的强大力量。书中通过大量的案例分析，揭示了算法如何在各个领域发挥着至关重要的作用，从搜索引擎的精准匹配，到社交媒体的信息流排序，再到自动驾驶汽车的决策制定，无一不体现了算法的智慧与魅力。让我印象深刻的是，书中并没有停留在技术的层面，而是更进一步地探讨了算法伦理和社会影响。例如，在讨论“算法偏见”时，作者深刻地剖析了数据偏差如何导致算法的不公平，以及这种不公平可能带来的深远后果。这让我开始反思，我们在享受技术带来的便利时，是否也应该警惕其潜在的风险，并积极寻求解决之道。这本书，让我对“算法”这个词有了全新的理解，它不再是冰冷的符号和代码，而是驱动现代社会运转的灵魂，是塑造我们未来生活的重要力量。
评分“算法帝国”这本书，为我打开了一扇通往信息世界深层逻辑的大门。作者用一种极富洞察力的方式，将那些原本抽象的算法概念，转化为生动鲜活的现实案例，让我仿佛置身于一个由代码和数据编织而成的庞大帝国。我尤为欣赏书中对“神经网络”的解释，那种模拟人脑学习机制的思路，以及它在图像识别、自然语言处理等领域的惊人表现，让我对人工智能的未来充满了期待。书中通过大量的例子，展示了算法如何深入到我们生活的方方面面，从我们每天浏览的新闻，到我们收到的邮件，再到我们购物的选择，都无不受到算法的影响。这让我开始意识到，我们并非孤立地生活，而是生活在一个由算法精心构建的生态系统中。然而，书中也并没有忽视算法的潜在风险。关于“算法的不可解释性”以及由此可能带来的偏见问题，引发了我深刻的思考。它促使我去思考，在享受算法带来的便利时，我们是否也应该警惕那些隐藏在“黑箱”中的不确定性。这本书，不仅仅是一次知识的补充，更是一次关于如何理解和驾驭这个由算法塑造的未来世界的启迪。
评分翻开“算法帝国”，我仿佛进入了一个由逻辑和数据构筑的全新世界。这本书以一种极其流畅和引人入胜的方式，剖析了“算法”这一现代社会的核心驱动力。它不仅仅是关于编程语言和数据结构的罗列，更是一次关于思考本质和决策过程的深刻探索。我被书中对“博弈论”的讲解所深深吸引，它揭示了在竞争和合作的环境下，个体如何做出最优选择，以及这些选择如何影响整个系统的走向。书中列举的许多真实案例，如交通流量的优化、资源的最有效分配，都让我看到了算法在解决复杂社会问题方面的巨大潜力。更令我惊喜的是，作者还探讨了算法在创意领域的应用，比如如何通过算法生成音乐、绘画，这让我看到了技术与艺术结合的可能性，也对未来的文化发展产生了无限遐想。然而，书中也并没有回避算法可能带来的负面影响。关于“算法滥用”的警示，让我开始审视我们在追求效率和便利的同时，是否忽视了对个人隐私和信息安全的保护。这本书，不仅仅是一本知识的启蒙，更是一次关于我们如何与技术共存、如何构建一个更公平、更智能社会的深刻反思。
评分“算法帝国”这本书，为我提供了一次深度理解我们所处时代的机会。作者以一种极其引人入胜的方式，揭示了“算法”这一无形的力量，是如何塑造着我们的世界。我被书中对“模式识别”的讲解深深吸引，那种从数据中发现隐藏规律的能力，让我对人工智能的未来充满了好奇。书中通过大量的实例，让我明白，那些我们习以为常的科技应用，背后都离不开精妙的算法设计。它让我看到了技术如何以前所未有的方式，提升了我们的生活效率，同时也改变了我们与信息互动的方式。更让我赞赏的是，作者并没有止步于对技术成就的描述，而是深入探讨了算法可能带来的挑战。例如，书中关于“算法的透明度”以及如何确保算法的公平性和可信度，是书中重点关注的议题，这促使我开始思考，在技术飞速发展的今天，我们应该如何审慎地对待算法，并确保其服务于人类的福祉。
评分看得出来作者为了完成这本高质量的书做足了功课 刚看完《冯诺依曼传》就看这本 简直是看到了冯诺依曼的远见在今天的现实版本 上世纪20、30年代凯恩斯就预言将来人类会“技术性失业” 他只是提早了90年 算法已经完全占据了世界 甚至将来会主宰人类的命运 看了就该好好思考一下自己的命运了 算法可以创作大量的古典音乐 可以预估电影票房 可以预估流行歌曲的当红概念 可以用51%的概念每天大量交易让金融界天天赚钱 可以自动识别客户的六种人格然后选取工作人员去针对性完成销售和客服 当然更重要的是选取航天飞行员……有没有危机感呢 非常有
评分主要介绍了算法在在代社会中会扮演的角度(这个过程和计算机在社会中角色变化过程很像). 1. 金融行业(从最初的协助,到现在的主导; ), 老牌交易员的经验和市场嗅觉逐渐被取代 2. 传统的创作行业(以音乐为代表); 直面音乐之所以好听的本质(识别其中的模式), 从自动评价到自己创作; 逐渐取代作家的"灵感" 3. 医疗领域 (更快,更好的利用现有数据来做快速决策) 4. 公共关系(人的分类), 将博弈论发扬光大 (目前还是解决不了非理性人的问题); 作者的文笔很好,看着很流畅.
评分算法影响世界 这是一定的 码农们跳出来 改变世界吧
评分算法影响世界 这是一定的 码农们跳出来 改变世界吧
评分算法正在悄悄地统治世界
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