机器视觉教程 在线电子书 图书标签: 机器视觉 图像处理 CV 计算机 模式识别 计算机科学 AI 计算机视觉
发表于2024-11-25
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评分学姐走后给我留了这么多遗产,这本书很薄,适合理论初级学习。
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本书从介绍数学原理开始,然后讨论图像处理中的关键问题,如图像的描述与品质、边缘检测、特征提取、分割、纹理与形状等。讨论的内容还包括图像匹配、统计模式识别、句法模式识别、聚类、传播、自适应轮廓、参数变换以及一致性标号。 本书对机器视觉进行了全面且通俗易懂的讲解,是一本从实用角度出发介绍机器视觉理论与应用的教材。本书从介绍数学原理开始,然后讨论图像处理中的关键问题,如图像的描述与品质、边缘检测、特征提取、分割、纹理与形状等。讨论的内容还包括图像匹配、统计模式识别、句法模式识别、聚类、传播、自适应轮廓、参数变换以及一致性标号。本书还介绍机器视觉的一些重要应用,其中包括目标的自动检测等。 本书所附光盘包括书中使用的软件与数据。本书可作为电机工程、计算机科学与数学等专业研究生的教材,也可供技术人员参考。
本书是讲解计算机识别景物中物体的教材。 作者目的:机器视觉的研究生课程教材,以及作为机器视觉的参考书。 在单独的一章内,分基础与专题两个部分。 基础:讲述每一章命题的基本概念以及基本处理方法。本书重点。 (作为教材,作者希望学生能阅读本书每一章的基本部分,并以...
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