本書從介紹數學原理開始，然後討論圖像處理中的關鍵問題，如圖像的描述與品質、邊緣檢測、特徵提取、分割、紋理與形狀等。討論的內容還包括圖像匹配、統計模式識彆、句法模式識彆、聚類、傳播、自適應輪廓、參數變換以及一緻性標號。 本書對機器視覺進行瞭全麵且通俗易懂的講解，是一本從實用角度齣發介紹機器視覺理論與應用的教材。本書從介紹數學原理開始，然後討論圖像處理中的關鍵問題，如圖像的描述與品質、邊緣檢測、特徵提取、分割、紋理與形狀等。討論的內容還包括圖像匹配、統計模式識彆、句法模式識彆、聚類、傳播、自適應輪廓、參數變換以及一緻性標號。本書還介紹機器視覺的一些重要應用，其中包括目標的自動檢測等。 本書所附光盤包括書中使用的軟件與數據。本書可作為電機工程、計算機科學與數學等專業研究生的教材，也可供技術人員參考。
具體描述
讀後感
本书是讲解计算机识别景物中物体的教材。 作者目的：机器视觉的研究生课程教材，以及作为机器视觉的参考书。 在单独的一章内，分基础与专题两个部分。 基础：讲述每一章命题的基本概念以及基本处理方法。本书重点。 （作为教材，作者希望学生能阅读本书每一章的基本部分，并以...
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用戶評價
CV好書
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评分學姐走後給我留瞭這麼多遺産，這本書很薄，適閤理論初級學習。
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