神经网络与深度学习

神经网络与深度学习 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

出版者:电子工业出版社
作者:吴岸城
出品人:博文视点
页数:232
译者:
出版时间:2016-6
价格:59
装帧:平装
isbn号码:9787121288692
丛书系列:博文视点AI系列
图书标签:
  • 深度学习 
  • 神经网络 
  • 机器学习 
  • 人工智能 
  • 科普 
  • 入门和科普 
  • 计算机 
  • 编程 
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随着AlphaGo与李世石大战的落幕,人工智能成为话题焦点。AlphaGo背后的工作原理"深度学习"也跳入大众的视野。什么是深度学习,什么是神经网络,为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜?人工智终将会取代人类智慧吗?

本书结合日常生活中的寻常小事,生动形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践,案例丰富,深入浅出。对于正在进入人工智能时代的我们,这些内容无疑可以帮助我们更好地理解人工智能的原理,丰富我们对人类自身的认识,并启发我们对人机智能之争更深一层的思考与探索。

《神经网络与深度学习》是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍,它不是教科书,作者已尽量把公式减少到最少,以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。《神经网络与深度学习》涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编码器、深度信念网络、卷积神经网络等,这些算法都已在很多行业发挥了价值。

《神经网络与深度学习》适合有志于从事深度学习行业的,或想了解深度学习到底是什么的,或是有一定机器学习基础的朋友阅读。

具体描述

读后感

评分

该书的内容摘抄于各大博客,有时间我会贴出来你们自行对比,90%都是一模一样,贴图也一模一样。 另外摘抄之后做了一点点改动,但改完之后完全没有原来的博客好懂,我也是看不懂然后百度然后发现原博客写的。 作者就是趁着热潮出了本书骗钱,编辑和出版也是非常的不负责。 作...

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用户评价

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科普介绍了深度学习的几个主要概念: 常用传递函数;感知机;多层神经网络,BP算法,深度学习(Auto-encoder,end-to-end learning,sparse coding,预训练,RBM,DBN,CNN,RNN,LSTM)

评分

不行

评分

。。

评分

。。

评分

用这本质量堪忧的来标记一下魏秀参学长的那部《解析卷积神经网络——深度学习实践手册》,希望两三周能消化。 18.07.08 update: 手册还不错

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