神经网络与深度学习 在线电子书 图书标签: 深度学习 神经网络 机器学习 人工智能 科普 入门和科普 计算机 编程
发表于2025-04-15
神经网络与深度学习 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2025
前三章还可以,由浅入深,事例准确,没有评论的那么差,第四章是最大的问题,各种公式直接堆砌,没有事例也没有结论,很头疼。
评分随意翻了一遍。定位应该是科普文…感觉把网上博文抄了一遍。一堆质量堪忧的图片和java代码。
评分作为科普还行,不是学术专著
评分在深度学习热潮下,这样的书会很多:乍一看应有尽有,读过就发现无非是在模式化的结构里东拼西凑。本书第四章关于LSTM,直接从这里翻译来的:http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/,而CNN部分,又像这篇:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/41596663和这篇:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50542880,当然,以上几篇文的博主都有和本书作者不一样的相貌与名字,而本书丝毫没有引用脚注。要了解对应问题,也许直接去看那几篇博文更好。另推荐:http://www.wildml.com/
评分没什么信息量
随着AlphaGo与李世石大战的落幕,人工智能成为话题焦点。AlphaGo背后的工作原理"深度学习"也跳入大众的视野。什么是深度学习,什么是神经网络,为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜?人工智终将会取代人类智慧吗?
本书结合日常生活中的寻常小事,生动形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践,案例丰富,深入浅出。对于正在进入人工智能时代的我们,这些内容无疑可以帮助我们更好地理解人工智能的原理,丰富我们对人类自身的认识,并启发我们对人机智能之争更深一层的思考与探索。
《神经网络与深度学习》是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍,它不是教科书,作者已尽量把公式减少到最少,以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。《神经网络与深度学习》涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编码器、深度信念网络、卷积神经网络等,这些算法都已在很多行业发挥了价值。
《神经网络与深度学习》适合有志于从事深度学习行业的,或想了解深度学习到底是什么的,或是有一定机器学习基础的朋友阅读。
该书的内容摘抄于各大博客,有时间我会贴出来你们自行对比,90%都是一模一样,贴图也一模一样。 另外摘抄之后做了一点点改动,但改完之后完全没有原来的博客好懂,我也是看不懂然后百度然后发现原博客写的。 作者就是趁着热潮出了本书骗钱,编辑和出版也是非常的不负责。 作...
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