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Mastering Machine Learning With scikit-learn

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Gavin Hackeling 作者
Packt Publishing
译者
2014-10-29 出版日期
238 页数
USD 40.49 价格
平装
丛书系列
9781783988365 图书编码

Mastering Machine Learning With scikit-learn 在线电子书 图书标签: 机器学习  scikit-learn  Python  数据挖掘  python  AI  科学计算  计算机   


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发表于2024-05-20


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Mastering Machine Learning With scikit-learn 在线电子书 用户评价

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SDK类,可以直接最快速度出产品. 强烈推荐,入门必读.

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对于有ml基础的来说是本很实用的介绍scikit-learn的书

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大致扫一遍,看scikit-learn文档似乎就很详细了。

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这个系列都是这样,理论吧太浅太没有系统性,实例吧上来啥也不说就是一堆代码也不解释也不联系之前的理论,总之不太合适详细研读

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不错的scikit-learn使用示例。包括各个模型的基本的参数含义,交叉验证,网格搜索,简单的作图。之前对理论还是有点了解更好,因为这本书的理论部分基本是没用的。

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Mastering Machine Learning With scikit-learn 在线电子书 图书描述

Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn

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Mastering Machine Learning With scikit-learn 在线电子书 读后感

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看这本书会大大增加学习时间,是一本烂书。不知道原书写得烂不烂,但是翻译,绝对烂,语句不通顺、瞎造词。 譬如,请作者张浩然告诉我一下,什么叫“离差”? 譬如,请告诉我公示13.2中的分子ba,是表示 “b减去a” 还是 “b乘以a”。 如此。。。 评论正文要140字? 那就再加...

评分

https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/files/1735497/Mastering.Machine.Learning.With.scikit-learn.zip =============================================================================  

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