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The Elements of Statistical Learning

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Trevor Hastie 作者
Springer
譯者
2009-10-1 出版日期
745 頁數
GBP 62.99 價格
Hardcover
Springer Series in Statistics 叢書系列
9780387848570 圖書編碼

The Elements of Statistical Learning 在線電子書 圖書標籤: 機器學習  統計學習  Statistics  統計  數據挖掘  統計學  數學  Data-Mining   


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發表於2024-06-18

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The Elements of Statistical Learning 在線電子書 用戶評價

評分

適閤有一定基礎的人讀,初學者太難掌握瞭。這是一本參考書,不是教材。

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咩哈哈哈哈讀完鳥。連滾帶爬讀完兩遍,等八月穩定下來做個totally review時再來一遍!嗯!要記住!

評分

第二版已經第十次修訂瞭,作者網站有免費的pdf下載,難度略大。。。

評分

Frequentist經典,書裏不少算法值得親自推導,細啃收獲很大,但是略微不同意老先生對Neural Nets的看法,雖然這個模型從數學上講是那樣的,但是這模型的根源絕對沒這麼簡單,尤其在看瞭Computational Neural Science以後。目前Bayes統計也要收官啦,下一階段開啃Hinton用PRML開課的講義。感謝Hastie!

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適閤有一定基礎的人讀,初學者太難掌握瞭。這是一本參考書,不是教材。

The Elements of Statistical Learning 在線電子書 著者簡介

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this area: Hastie and Tibshirani developed generalized additive models and wrote a popular book of that title. Hastie co-developed much of the statistical modeling software and environment in R/S-PLUS and invented principal curves and surfaces. Tibshirani proposed the lasso and is co-author of the very successful An Introduction to the Bootstrap. Friedman is the co-inventor of many data-mining tools including CART, MARS, projection pursuit and gradient boosting.


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The Elements of Statistical Learning 在線電子書 圖書描述

During the past decade there has been an explosion in computation and information technology. With it have come vast amounts of data in a variety of fields such as medicine, biology, finance, and marketing. The challenge of understanding these data has led to the development of new tools in the field of statistics, and spawned new areas such as data mining, machine learning, and bioinformatics. Many of these tools have common underpinnings but are often expressed with different terminology. This book describes the important ideas in these areas in a common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than mathematics. Many examples are given, with a liberal use of color graphics. It is a valuable resource for statisticians and anyone interested in data mining in science or industry. The book's coverage is broad, from supervised learning (prediction) to unsupervised learning. The many topics include neural networks, support vector machines, classification trees and boosting---the first comprehensive treatment of this topic in any book. This major new edition features many topics not covered in the original, including graphical models, random forests, ensemble methods, least angle regression & path algorithms for the lasso, non-negative matrix factorization, and spectral clustering. There is also a chapter on methods for "wide" data (p bigger than n), including multiple testing and false discovery rates.

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The Elements of Statistical Learning 在線電子書 讀後感

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上半部看得更仔细些,相对来说收获也更多。书的前半部对各种回归说得很多,曾经仅仅了解这些的回归方法的大概思路,但是从本书中更能了解它们的统计意义、本质,有种豁然开朗的感觉:) 只是总的来说还是磕磕巴巴的看了一遍,还得继续仔细研读才好。希望能有更深刻的领悟,目的...  

評分

对于新手来说,这本书和PRML比起来差太远,新手强烈建议去读PRML,接下来再看这本书。。我就举个最简单的例子吧,这本书的第二章overview of supervised learning和PRML的introduction差太远了。。。。读这本书的overview如果读者没有基础几乎不知所云。。但是PRML通过一个例子...  

評分

对于新手来说,这本书和PRML比起来差太远,新手强烈建议去读PRML,接下来再看这本书。。我就举个最简单的例子吧,这本书的第二章overview of supervised learning和PRML的introduction差太远了。。。。读这本书的overview如果读者没有基础几乎不知所云。。但是PRML通过一个例子...  

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读 ESL 快半年了,也读了差不多1/3,写个短评记录一下,等读完的时候再来改吧。然后简单对比下基本常见的机器学习教材。 我本科是学物理的,对于统计甚至概率论可以说是一无所知。入门的时候读的是周志华老师的《机器学习》,不过并没有读完的。一方面在家看书效率太低;另一...  

評分

我导师(stanford博士毕业)非常欣赏这本书,并把它作为我博士资格考试的参考教材之一。 感谢 ZHENHUI LI 提供的信息。本书作者已经将第二版的电子书放到网上,大家可以免费下载。 http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/ 网上还有一份solution manual, 但是似乎...  

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