信息论、推理与学习算法在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024

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[英] David J.C. MacKay 作者

高等教育出版社

肖明波译者

2006-7 出版日期

743 页数

59.00元价格

平装

国外优秀信息科学与技术系列教学用书丛书系列

9787040196412 图书编码

信息论、推理与学习算法在线电子书图书标签: 信息论机器学习学习算法计算机科学计算机数学统计学数据挖掘

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发表于2024-12-22

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信息论、推理与学习算法在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

后面比较精彩尤其是基因

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以更本质的信息论的角度去看待机器学习问题将概率视作推理的强大工具

评分☆☆☆☆☆

看完了贝叶斯推理相关，写得挺清楚的。

评分☆☆☆☆☆

内容不够详细有些介绍了就带过了。

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内容不够详细有些介绍了就带过了。

信息论、推理与学习算法在线电子书著者简介

信息论、推理与学习算法在线电子书图书目录

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信息论、推理与学习算法在线电子书图书描述

本书是英国剑桥大学卡文迪许实验室的著名学者David J．C．MacKay博士总结多年教学经验和科研成果，于2003年推出的一部力作。本书作者不仅透彻地论述了传统信息论的内容和最新编码算法，而且以高度的学科驾驭能力，匠心独具地在一个统一框架下讨论了贝叶斯数据建模、蒙特卡罗方法、聚类算法、神经网络等属于机器学习和推理领域的主题，从而很好地将诸多学科的技术内涵融会贯通。本书注重理论与实际的结合，内容组织科学严谨，反映了多门学科的内在联系和发展趋势。同时，本书还包含了丰富的例题和近400道习题(其中许多习题还配有详细的解答)，便于教学或自学，适合作为信息科学与技术相关专业高年级本科生和研究生教材，对相关专业技术人员也不失为一本有益的参考书。...

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