算法笔记上机训练实战指南

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出版者:机械工业出版社
作者:胡凡
出品人:
页数:434
译者:
出版时间:2016-7
价格:57
装帧:平装
isbn号码:9787111540403
丛书系列:
图书标签:
  • 算法
  • PAT
  • 算法笔记
  • 计算机
  • 数据结构
  • 计算科学
  • C++
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  • 计算机科学
  • 数据结构
  • 面试
  • 训练营
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具体描述

《算法笔记上机训练实战指南》是《算法笔记》的配套习题集,内容按照《算法笔记》的章节顺序进行编排,其中整理归类了PAT甲级、乙级共150多道题的详细题解,大部分题解均编有题意、样例解释、思路、注意点、参考代码,且代码中包含了详细的注释。读者可以通过本书对《算法笔记》的知识点进行更深入的学习和理解。书中印有大量二维码,用以实时更新或补充书籍的内容及发布本书的勘误。

《算法笔记上机训练实战指南》可作为计算机专业研究生入学考试复试上机、各类算法等级考试(如PAT、CSP等)的辅导书,也可作为考研时“数据结构”科目的教材及辅导书内容的补充。本书还是学习C语言、数据结构与算法的入门辅导书,非常适合零基础的学习者对经典算法进行学习。

《码上成章:Python编程实战精粹》 本书并非旨在涵盖算法理论的全面介绍,而是聚焦于Python这一强大工具在解决实际编程问题中的应用。我们不深入探讨算法的数学证明或理论边界,而是侧重于如何利用Python的语言特性和丰富的库,高效、简洁地实现各种编程任务。 本书内容涵盖: Python基础与进阶: 我们将快速回顾Python的核心语法,包括数据类型、控制流、函数和面向对象编程。随后,我们将深入探讨Python的进阶特性,如装饰器、生成器、上下文管理器以及元编程,理解它们如何帮助我们编写更优雅、更具可维护性的代码。 数据结构与常用算法的Python实践: 虽然不侧重算法理论,但我们将展示如何使用Python原生数据结构(如列表、字典、集合、元组)以及第三方库(如`collections`模块)高效地实现常见数据结构的构建和操作。例如,我们将演示如何用Python实现链表、栈、队列、树和图,并讲解它们在实际问题中的应用场景。对于一些在工程实践中频繁出现的算法模式,如搜索(线性搜索、二分搜索的概念及其Python实现)、排序(如冒泡排序、插入排序、快速排序的Python逻辑)、图的遍历(如DFS和BFS的Python实现),我们将着重于代码的编写、优化和性能考量,而非其时间复杂度的理论推导。 文件操作与I/O: 掌握Python进行文件读写、文本处理、CSV、JSON、XML等常见文件格式的解析和生成,是进行数据处理和系统交互的基础。本书将提供丰富的代码示例,讲解如何高效地管理文件资源,实现数据的持久化和交换。 网络编程基础: 学习如何使用Python的`socket`模块进行低级网络通信,以及利用`requests`库进行HTTP请求,获取网页数据。我们将讲解客户端-服务器模型的基本原理,并提供实现简单网络应用的代码。 并发与并行: 面对日益增长的数据量和复杂的计算需求,理解并发与并行编程至关重要。本书将介绍Python的`threading`和`multiprocessing`模块,帮助读者编写能够同时执行多个任务的程序,提升效率。我们将重点演示如何在实际场景中应用多线程和多进程,例如爬虫的多线程下载、并行数据处理等,并探讨它们之间的区别与适用场景。 数据库交互: 学习如何使用Python的`sqlite3`模块与SQLite数据库进行交互,执行SQL查询,管理数据。同时,我们将介绍连接和操作更复杂的数据库(如MySQL、PostgreSQL)的通用方法。 Web开发入门: 介绍使用Flask或Django等轻量级或全功能Web框架构建简单Web应用的流程,包括路由、模板渲染和表单处理,使读者能够快速体验Web开发的乐趣。 实用工具与库: 探索Python生态中一些强大的第三方库,例如用于数据科学的`NumPy`和`Pandas`,用于可视化分析的`Matplotlib`和`Seaborn`。我们将演示如何利用这些库来处理和分析大规模数据集,以及生成具有信息量的图表。 调试与测试: 强调编写健壮代码的重要性,介绍Python内置的`pdb`调试器,以及`unittest`或`pytest`等单元测试框架的使用,帮助开发者编写可测试的代码并快速定位问题。 代码规范与最佳实践: 推广Python PEP 8代码风格指南,讲解模块化设计、函数式编程风格、错误处理机制(如try-except块)以及如何编写清晰、易读、可维护的代码。 本书特色: 强调实战,代码先行: 每一章都配有大量可运行的、解决实际问题的代码示例,帮助读者边学边练,快速上手。 循序渐进,由浅入深: 从基础概念到进阶技巧,逻辑清晰,帮助读者建立扎实的Python编程能力。 贴近工程,解决痛点: 聚焦于开发者在实际工作中可能遇到的常见问题,提供切实可行的解决方案。 注重效率,优化代码: 在讲解代码实现的同时,也会穿插介绍一些性能优化的技巧和思路,培养读者的代码质量意识。 独立学习,无需背景: 即使是编程新手,只要具备基本的计算机操作能力,也能通过本书开启Python编程之旅。 《码上成章:Python编程实战精粹》将带你踏上一次激动人心的Python编程实践之旅。通过学习本书,你将能够更自信地运用Python解决各种编程挑战,将想法转化为实际的、高效的代码。

作者简介

目录信息

前言
第1章 本书的使用方法 1
第2章 C/C++快速入门 2
2.1 基本数据类型 2
2.2 顺序结构 2
2.3 条件结构 2
2.4 循环结构 2
2.5 数 组 3
2.6 函 数 3
2.7 指 针 3
2.8 结构体(struct)的使用 3
2.9 补 充 3
2.10 黑盒测试 4
第3章 入门篇(1)——入门模拟 5
3.1 简单模拟 5
3.2 查找元素 29
3.3 图形输出 43
3.4 日期处理 50
3.5 进制转换 50
3.6 字符串处理 58
第4章 入门篇(2)——算法初步 87
4.1 排 序 87
4.2 散 列 128
4.3 递 归 148
4.4 贪 心 148
4.5 二 分 165
4.6 two pointers 176
4.7 其他高效技巧与算法 184
第5章 入门篇(3)——数学问题 189
5.1 简单数学 189
5.2 最大公约数与最小公倍数 201
5.3 分数的四则运算 203
5.4 素 数 209
5.5 质因子分解 218
5.6 大整数运算 223
5.7 扩展欧几里得算法 231
5.8 组合数 231
第6章 C++标准模板库(STL)介绍 232
6.1 vector的常见用法详解 232
6.2 set的常见用法详解 238
6.3 string的常见用法详解 241
6.4 map的常用用法详解 244
6.5 queue的常见用法详解 256
6.6 priority_queue的常见用法详解 256
6.7 stack的常见用法详解 257
6.8 pair的常见用法详解 257
6.9 algorithm头文件下常用函数介绍 257
第7章 提高篇(1)——数据结构专题(1) 258
7.1 栈的应用 258
7.2 队列的应用 261
7.3 链表处理 264
第8章 提高篇(2)——搜索专题 278
8.1 深度优先搜索(DFS) 278
8.2 广度优先搜索(BFS) 281
第9章 提高篇(3)——数据结构专题(2) 286
9.1 树与二叉树 286
9.2 二叉树的遍历 286
9.3 树的遍历 296
9.4 二叉查找树(BST) 316
9.5 平衡二叉树(AVL树) 325
9.6 并查集 329
9.7 堆 333
9.8 赫夫曼树 337
第10章 提高篇(4)——图算法专题 338
10.1 图的定义和相关术语 338
10.2 图的存储 338
10.3 图的遍历 338
10.4 最短路径 357
10.5 最小生成树 385
10.6 拓扑排序 386
10.7 关键路径 386
第11章 提高篇(5)——动态规划专题 387
11.1 动态规划的递归写法和递推写法 387
11.2 最大连续子序列和 387
11.3 最长不下降子序列(LIS) 390
11.4 最长公共子序列(LCS) 392
11.5 最长回文子串 394
11.6 DAG最长路 396
11.7 背包问题 396
11.8 总 结 399
第12章 提高篇(6)——字符串专题 400
12.1 字符串hash 400
12.2 KMP算法 402
第13章 专题扩展 403
13.1 分块思想 403
13.2 树状数组 406
13.3 快乐模拟 408
附 录 430
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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天呐,我终于忍不住要来好好夸夸这本书了!自从我拿到这本《算法笔记上机训练实战指南》之后,我的整个学习状态都像被点燃了一样。之前看那些理论的书,虽然知识点都懂,但一到实际编码的时候就脑子空空,不知道从何下手。这本书就不一样了,它简直就像一个经验丰富的老师,手把手地教你如何把那些抽象的算法概念转化为实际的代码。每一章的开篇都会用很清晰的语言解释算法的原理,然后立刻就进入实战部分,用大量的例题来巩固。我最喜欢的是它的例题设计,不会太简单让你觉得无聊,也不会太难让你产生挫败感,恰到好处地卡在能激发你思考但又不至于放弃的那个点上。而且,书中的代码风格非常规范,注释也写得特别到位,很多地方的注释我都觉得比我平时自己写的代码还要清晰。最让我惊喜的是,它还提供了一些进阶的思考方向和优化技巧,感觉学完一章,不仅掌握了基础,还能触类旁通,对算法的理解又深了一个层次。这本书的排版也很舒服,字号大小适中,留白也很多,阅读起来一点都不费眼。我感觉自己现在写代码的速度和质量都有了质的飞跃,参加ACM竞赛或者面试准备,感觉底气十足多了。

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这本书简直就是算法学习者的“福音”!作为一名正在努力提升自己算法能力的开发者,我一直寻找一本既有深度又不失广度的参考书。《算法笔记上机训练实战指南》完全满足了我的需求。它在理论讲解方面非常扎实,将各种经典的算法和数据结构都进行了清晰的梳理,而且深入浅出,即便是初学者也能轻松理解。但它最出色的地方在于其“上机训练”的导向。书中提供了大量精心设计的编程题目,涵盖了算法学习的各个重要方面。我特别喜欢的是,书中提供的解题思路和代码实现都非常具有参考价值,它不仅给出了正确的答案,还讲解了背后的思考过程,以及一些可能存在的优化方向。这对于我提升编程实践能力非常有帮助。我经常在学习完一个算法理论后,立刻去书中寻找相关的题目进行练习,然后对照解析来巩固和深化理解。感觉这本书就像一个全面的训练营,能够帮助我把理论知识转化为实际的解决问题的能力。

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说实话,这本书的质量超出了我的预期。作为一名计算机专业的学生,算法一直是我的一个难点。我尝试过很多学习资料,但很多都过于理论化,或者题型单一,很难真正掌握。但《算法笔记上机训练实战指南》真的不一样。它最大的亮点在于其“实战”二字。这本书并没有回避问题的复杂性,而是直接将读者带入到实际的编程场景中。从最基础的输入输出处理,到各种数据结构和算法的应用,每一步都循序渐进,而且伴随着大量的代码示例。我最喜欢的是书中的练习题,它们不仅仅是简单的套用公式,很多都需要你结合实际场景去思考如何设计算法,如何优化代码。我经常会在做完一章的学习后,尝试去解决书中提供的所有题目,并且对照书中的答案来检查自己的思路。很多时候,书中的解法会给我带来意想不到的启发,让我看到自己思考的盲点。而且,这本书的语言风格很接地气,没有那些晦涩难懂的术语,读起来非常轻松。感觉就像是和一位经验丰富的程序员在交流,他会耐心解答你的每一个疑问。

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我必须坦诚地说,一开始拿到《算法笔记上机训练实战指南》的时候,我有点犹豫。毕竟市面上算法相关的书籍已经很多了,而且很多人都说要“学好算法,关键在于刷题”。但我这本书带给我的,远不止“刷题”这么简单。它更像是在构建一个完整的知识体系,而且是以一种非常务实的方式。它的讲解逻辑很顺畅,从基础概念的铺垫,到典型算法的解析,再到各种经典题型的剖析,层层递进,让你在不知不觉中就把知识点串联起来了。我尤其欣赏它对于“为什么”的解释。很多书只会告诉你怎么做,但这本书会深入到算法的设计思路、时间复杂度和空间复杂度的权衡,甚至还会探讨不同算法的优劣势。这让我不再是死记硬背,而是真正理解了算法背后的逻辑。书中的题目覆盖面很广,从入门级的模拟题到一些需要巧妙设计的综合题,应有尽有。而且,它提供的解题思路都很精妙,有些我之前绞尽脑汁都想不出来的解法,在书里都能找到清晰的解释。感觉这本书就像一个宝藏,每次翻开都能有新的发现。

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这本书的内容简直太充实了,我感觉自己最近的学习效率简直是火箭般上升!我一直对算法领域很感兴趣,但苦于没有一个系统性的学习路径。《算法笔记上机训练实战指南》就完美地解决了这个问题。它不仅仅是算法的堆砌,更像是为你量身定制了一个学习计划。书中的每一章都围绕着一个核心的算法或数据结构展开,并且提供了非常详尽的理论讲解。让我印象深刻的是,它在解释算法时,会使用大量的图示和比喻,这使得复杂的概念变得非常直观易懂。更重要的是,这本书的重点在于“训练”和“实战”。它提供了海量的例题,这些例题的难度梯度设计得非常好,从入门到进阶,能够满足不同水平的学习者的需求。我尤其喜欢的是它提供的每道题的解题思路分析,这能帮助我理解算法的本质,而不是简单地记住代码。我感觉自己现在看一道题,脑子里很快就能勾勒出解决问题的框架。而且,这本书的排版和印刷质量都非常棒,纸张手感很好,阅读体验极佳。

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配套刷PAT让你信心大增,效率大大提高

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考ZJU的小朋友人手一本,支持姥姥~

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pat入门经典

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