数据挖掘导论

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Pang-Ning Tan现为密歇根州立大学计算机与工程系助理教授,主要教授数据挖掘、数据库系统等课程。他的研究主要关注于为广泛的应用(包括医学信息学、地球科学、社会网络、Web挖掘和计算机安全)开发适用的数据挖掘算法。

Michael Steinbach拥有明尼苏达大学数学学士学位、统计学硕士学位和计算机科学博士学位,现为明尼苏达大学双城分校计算机科学与工程系助理研究员。

Vipin Kumar现为明尼苏达大学计算机科学与工程系主任和William Norris教授。1988年至2005年,他曾担任美国陆军高性能计算研究中心主任。

出版者:机械工业出版社
作者:(美)Pang-Ning Tan
出品人:
页数:769
译者:
出版时间:2010-9
价格:59.00元
装帧:
isbn号码:9787111316701
丛书系列:经典原版书库
图书标签:
  • 数据挖掘 
  • 机器学习 
  • 算法 
  • Data-Mining 
  • 计算机科学 
  • 计算机 
  • 数据研究 
  • Mining 
  •  
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本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法,着重介绍如何用数据挖掘知识解决各种实际问题,涉及学科领域众多,适用面广。

书中涵盖5个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的高级主题。

本书特色

·包含大量的图表、综合示例和丰富的习题。

·不需要数据库背景,只需要很少的统计学或数学背景知识。

·网上配套教辅资源丰富,包括ppt、习题解答、数据集等。

具体描述

读后感

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The book is used as a textbook for my data mining class. It covers all fundamental theories and concepts of data mining, and it explained everything in a quite easy-to-understand and detailed manner. It is suggested to have a good comprehension of some math...  

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The book is used as a textbook for my data mining class. It covers all fundamental theories and concepts of data mining, and it explained everything in a quite easy-to-understand and detailed manner. It is suggested to have a good comprehension of some math...  

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看我截图吧 http://weibo.com/1677386655/zu8O4ci9O therefore, if we compute the k-dist for all the data points for some k, sort them in increasing order, and ther plot the sorted values, we expect to see a sharp change at the value of k-dist that correspon...

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为什么没有探讨回归问题?为什么没有探讨回归问题?为什么没有探讨回归问题?为什么没有探讨回归问题?为什么没有探讨回归问题?为什么没有探讨回归问题?为什么没有探讨回归问题?为什么没有探讨回归问题?为什么没有探讨回归问题?为什么没有探讨回归问题?为什么没有探讨回...  

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用户评价

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不错,基础又相对系统 另: 中文版太lj,建议直接英文版

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很后悔在学校时没有多读英文的原版书,以致于当时上完课之后对很多知识的认知都是停留在知其然而不知其所以然的阶段。英文原版书真的是好太多,来龙去脉讲的很清楚,不仅是知其然,更重要的是能提升对问题的研究兴趣和思考能力。当然,这本书只是general introduction,后面还得不断地深挖才行。

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好教材

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好教材

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原版,非常详细

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