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數據挖掘導論

簡體網頁||繁體網頁
(美)Pang-Ning Tan 作者
機械工業齣版社
譯者
2010-9 出版日期
769 頁數
59.00元 價格
經典原版書庫 叢書系列
9787111316701 圖書編碼

數據挖掘導論 在線電子書 圖書標籤: 數據挖掘  機器學習  算法  Data-Mining  計算機科學  計算機  數據研究  Mining   


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發表於2025-01-27

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數據挖掘導論 在線電子書 用戶評價

評分

不錯,基礎又相對係統 另: 中文版太lj,建議直接英文版

評分

粗粗的瀏覽瞭一遍,把各種方法的邏輯熟悉瞭一下,下學期信科好像有門這個課,去好好學一下。真個挺難的。不過很有用,要好好學。並且要配閤這一年的基礎數學學習。

評分

好教材

評分

入門好書,寫論文的時候參考瞭

評分

不錯,基礎又相對係統 另: 中文版太lj,建議直接英文版

數據挖掘導論 在線電子書 著者簡介

Pang-Ning Tan現為密歇根州立大學計算機與工程係助理教授,主要教授數據挖掘、數據庫係統等課程。他的研究主要關注於為廣泛的應用(包括醫學信息學、地球科學、社會網絡、Web挖掘和計算機安全)開發適用的數據挖掘算法。

Michael Steinbach擁有明尼蘇達大學數學學士學位、統計學碩士學位和計算機科學博士學位,現為明尼蘇達大學雙城分校計算機科學與工程係助理研究員。

Vipin Kumar現為明尼蘇達大學計算機科學與工程係主任和William Norris教授。1988年至2005年,他曾擔任美國陸軍高性能計算研究中心主任。


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數據挖掘導論 在線電子書 圖書描述

本書全麵介紹瞭數據挖掘的理論和方法,著重介紹如何用數據挖掘知識解決各種實際問題,涉及學科領域眾多,適用麵廣。

書中涵蓋5個主題:數據、分類、關聯分析、聚類和異常檢測。除異常檢測外,每個主題都包含兩章:前麵一章講述基本概念、代錶性算法和評估技術,後麵一章較深入地討論高級概念和算法。目的是使讀者在透徹地理解數據挖掘基礎的同時,還能瞭解更多重要的高級主題。

本書特色

·包含大量的圖錶、綜閤示例和豐富的習題。

·不需要數據庫背景,隻需要很少的統計學或數學背景知識。

·網上配套教輔資源豐富,包括ppt、習題解答、數據集等。

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數據挖掘導論 在線電子書 讀後感

評分

屎一样狗屁不通的翻译。 原文: As a result, Z is as likely to be chosen for splitting as the interacting but useful attributes, X and Y. 译文:因此,Z 可能被选作划分有相互作用但有效的属性 X 和 Y。 还有其他很多地方就不一一列举了,本来作为入门读物,很多东西就...  

評分

Chapter2 和 Chapter3 一大堆废话,基本都是初中高中教的!!!好像跳过这些章节!!! Chapter2 和 Chapter3 一大堆废话,基本都是初中高中教的!!!好像跳过这些章节!!! Chapter2 和 Chapter3 一大堆废话,基本都是初中高中教的!!!好像跳过这些章节!!!  

評分

評分

我是非数据挖掘领域,想了解数据挖掘领域的知识,但这本书还是有点太专业,太多的知识和算法看不懂,只是浏览了一下概念性的知识 有没有介绍更通俗的数据挖掘的书,或者注重方法不注重算法的书,希望能有高人指点一二  

評分

我的习惯就是在蹲坑的时候读一些艰涩高深的科学读物,这样有助于我在排泄的时候大脑保持高度的兴奋状态,不至于被熏晕或者不至于被引人入胜的小说情节所陶醉最后导致肛瘘…… 但是,这本书另我惊诧了…… 第一他不艰涩,是我读到过的关于统计、关于数据、关于计算的最科普的读...  

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