具体描述
想要探寻搜索排名、产品推荐、社会化书签和在线匹配背后的力量吗？这本颇具魅力的书籍向你展现如何创建Web 2.0应用程序，从参与性？Internet应用程序产生的大量数据中挖掘金矿。运用本书中介绍的先进算法，你可以编写聪明的程序，以访问其他网站那些有趣的数据集，从自有应用程序的用户中收集数据，或者分析和理解你所发现的数据。
《集体智慧编程》将你带入机器学习和统计的世界，并且阐释了如何从你和他人每天收集的信息中获得关于用户体验、市场营销、个性品味及人类行为的结论。每个算法的描述都十分简明清晰，相关代码均可以立即用于你的网站、博客、Wiki或特定应用程序。本书讲解了下列主题：
可以让在线零售商推荐产品或媒体的协作过滤技术
用于在大数据集中发现同类项组的聚类方法
从数以百万计可能方案中选择问题最佳解决方案的最优化算法
贝叶斯过滤，用在基于单词类型和其他特征的垃圾信息过滤中
支持向量（support-vector）机器，用于在线交友网站中的速配
用于问题解决的演化智能——计算机如何通过多次玩同样的游戏，改进自身代码并获得技能提升
每一章都包含了相关练习，可通过扩展使算法变得更强大。超越简单的数据库支持应用程序模式，让 Internet数据财富为你所用。
作者简介
Toby Segaran is a software developer and manager at Genstruct, a computational systems biology company. He has written free web applications for his own use and put them online for others to try, including: tasktoy, a task management system; Lazybase, an online application that lets users design, create and share databases of anything they like; and Rosetta Blog, an online tool for practicing Spanish and French by reading blogs along with their translations and lists of common words. Each of these has several hundred regular users. His blog is located at kiwitobes.com.
目录信息
读后感
为了更好地学习本书，我从学习python开始到后来调试书中的网站实例。花了不少功夫，希望朋友们不要走弯路。这里提供了图文并茂的指导过程。请参考： http://blog.csdn.net/zjmwqx/article/details/7007438
评分花了很长时间，终于断断续续地坚持把《Programming Collective Intelligence》给读完了。作者用非常直观的方式向读者展示了人工智能和机器学习中的大量经典的算法。更可贵的是，作者在展示算法时所使用的例子都是Internet中非常有代表性的场景，并且很多情况下还会结合一些...
评分为了更好地学习本书，我从学习python开始到后来调试书中的网站实例。花了不少功夫，希望朋友们不要走弯路。这里提供了图文并茂的指导过程。请参考： http://blog.csdn.net/zjmwqx/article/details/7007438
用户评价
科普读物，未读完
评分通俗易懂
评分对于我这种0基础都能看懂一些，实战及其强，对于学机器学习的理论非常有帮助。
评分通俗易懂
评分对于一般应用性质的程序员来说挺好的
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