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西格蘭作者

東南大學齣版社

譯者

2008-3-1 出版日期

334 頁數

58.00元價格

平裝

叢書系列

9787564111397 圖書編碼

集體智慧編程在線電子書圖書標籤: 機器學習數據挖掘算法人工智能計算機 web2.0 python 統計學

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發表於2024-12-26

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集體智慧編程在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

通俗易懂

評分☆☆☆☆☆

非常棒的工具書

評分☆☆☆☆☆

讀過一些瞭

評分☆☆☆☆☆

有種撥開雲霧見青天的感覺。不足之處是小錯誤太多，影響閱讀。但瑕不掩瑜，五星。

評分☆☆☆☆☆

讀過一些瞭

集體智慧編程在線電子書著者簡介

Toby Segaran is a software developer and manager at Genstruct, a computational systems biology company. He has written free web applications for his own use and put them online for others to try, including: tasktoy, a task management system; Lazybase, an online application that lets users design, create and share databases of anything they like; and Rosetta Blog, an online tool for practicing Spanish and French by reading blogs along with their translations and lists of common words. Each of these has several hundred regular users. His blog is located at kiwitobes.com.

集體智慧編程在線電子書著者簡介

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集體智慧編程在線電子書圖書描述

想要探尋搜索排名、産品推薦、社會化書簽和在綫匹配背後的力量嗎？這本頗具魅力的書籍嚮你展現如何創建Web 2.0應用程序，從參與性？Internet應用程序産生的大量數據中挖掘金礦。運用本書中介紹的先進算法，你可以編寫聰明的程序，以訪問其他網站那些有趣的數據集，從自有應用程序的用戶中收集數據，或者分析和理解你所發現的數據。

《集體智慧編程》將你帶入機器學習和統計的世界，並且闡釋瞭如何從你和他人每天收集的信息中獲得關於用戶體驗、市場營銷、個性品味及人類行為的結論。每個算法的描述都十分簡明清晰，相關代碼均可以立即用於你的網站、博客、Wiki或特定應用程序。本書講解瞭下列主題：

可以讓在綫零售商推薦産品或媒體的協作過濾技術

用於在大數據集中發現同類項組的聚類方法

從數以百萬計可能方案中選擇問題最佳解決方案的最優化算法

貝葉斯過濾，用在基於單詞類型和其他特徵的垃圾信息過濾中

支持嚮量（support-vector）機器，用於在綫交友網站中的速配

用於問題解決的演化智能——計算機如何通過多次玩同樣的遊戲，改進自身代碼並獲得技能提升

每一章都包含瞭相關練習，可通過擴展使算法變得更強大。超越簡單的數據庫支持應用程序模式，讓 Internet數據財富為你所用。

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集體智慧編程在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

这本书还不错的，很适合数学基础不算太好（当然也还是要一定的数学基础），又想了解数据挖掘这个领域的读者。或者有实际的项目需求，但又没有足够的时间去深入了解这个领域的实践者。不过我每次看到有人说它把艰涩的数学讲的很通俗、进而认为那些写满数学公式的书是故弄玄虚...

評分☆☆☆☆☆

上周50周年系庆的时候张钹院士说了这样一句话:”人工智能以前大多基于经验和领域知识，直到上万上亿的数据出现时，基于数据的人工智能更有了广阔的天空。”《集体智慧》就是这样一本告诉你如何从数据中挖掘金矿的经典之作。由于现在所从事的是信息检索，文本挖掘方面的研究...

評分☆☆☆☆☆

这是一本很适合对各种机器学习知识进行了解的入门读物，涵盖了较为全面的机器学习方法。全书翻译得不错，但是到处都是须要，真是需要，须要，傻傻分不清楚啊，看着有点别扭的感觉，不过没办法，还是得感谢译者，这只能怪自己的英文水平太低咯~

評分☆☆☆☆☆

这本书好的地方就不多说了，也没有必要我再浪费口舌。值得注意的倒是这本书上的代码实在问题很多，当然这也大概是计算机书籍所共有的特点。所以还是在网上搜索了一下，找到这本书的勘误表，这样在代码测试时才容易不走弯路。 http://oreilly.com/catalog/errataunconfirme...

評分☆☆☆☆☆

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